Začínáme s AI podnikové třídy

Úvod

Umělá inteligence může provádět úkoly v oblastech, kde je nutné učení a úsudek, včetně samořídících automobilů, pojišťovnictví, lidských zdrojů, obchodování, účetnictví a zdravotnictví.

Urychlené zavádění umělé inteligence zásadně změní trh práce. Podle Světového ekonomického fóra se očekává, že do roku 2022 vytvoří umělá inteligence na pracovišti 133 milionů nových pracovních pozic a nahradí 75 milionů stávajících pracovních pozic.

IBM SkillsBuild pro akademickou sféru
Samostatný kurz

Geolog studuje grafické zobrazení

Získání dovedností v oblasti umělé inteligence otevře širokou škálu pracovních příležitostí, protože automatizace a umělá inteligence se dotknou rolí v každém odvětví.

Hledáte zaměstnání?

Hledejte pracovní místa, kde lze vaše znalosti v oboru zkombinovat s dovednostmi v oblasti umělé inteligence, a získat tak vyšší pracovní příležitosti.

Hledáte lepší práci?

Pokud již máte práci, položte si tyto otázky. Opakuje se moje práce? Existují dobře definované cíle pro hodnocení mé práce? Je k dispozici velké množství dat pro trénink systému umělé inteligence?

Cíle

Tento kurz se zabývá základy umělé inteligence pro podnikání.

Oblast působnosti

  • Vývoj umělé inteligence
  • Trendy zavádění umělé inteligence v průmyslu
  • Zpracování přirozeného jazyka
  • Virtuální agenti.

Výsledky učení:

  • porozumět vývoji a významu umělé inteligence v dnešním světě.
  • Prozkoumejte průsečík mezi lidskou odborností a strojovým učením
  • Analyzovat stávající a budoucí implementace řešení AI v různých odvětvích.
  • Získejte konkurenční výhodu pomocí nízkokódových cloudových nástrojů AI a předem připravených algoritmů ML.
  • porozumět základním prvkům technologie AI, včetně: zpracování přirozeného jazyka, strojového a hlubokého učení, neuronových sítí, virtuálních agentů, robotiky a počítačového vidění.
  • Pochopení dopadu umělé inteligence na trh práce
  • Vytvářejte konverzační agenty pomocí nástrojů s umělou inteligencí.

Zkušenosti z kurzů

O tomto kurzu

Tento kurz je rozdělen do dvou cvičebních úrovní. Každá úroveň zahrnuje pokročilejší témata a navazuje na koncepty, postupy a dovednosti, které byly probírány v předchozích úrovních.

Úroveň 1 - Základy umělé inteligence

Porozumění použití technologií umělé inteligence v různých odvětvích.

  1. 1. Krajina umělé inteligence
  2. 2. Podnikové aplikace AI

Úroveň 2 - Technologie umělé inteligence

Vytvářejte konverzační agenty s umělou inteligencí, abyste obohatili zapojení klientů do podnikových řešení.

  1. 1. Začínáme s chatboty Watson (interaktivní případová studie)

Předpoklady

Dovednosti, které budete potřebovat před nástupem do tohoto kurzu.

  • Základní dovednosti v oblasti IT*

*Základní IT gramotnost - označuje dovednosti potřebné k ovládání grafického prostředí operačního systému, jako je Microsoft Windows® nebo Linux Ubuntu®, na uživatelské úrovni, k provádění základních příkazů, jako je spuštění aplikace, kopírování a vkládání informací, používání nabídek, oken a periferních zařízení, jako je myš a klávesnice. Kromě toho by uživatelé měli znát internetové prohlížeče, vyhledávače, navigaci po stránkách a formuláře.

Digitální pověření

Středně pokročilý

Začínáme s AI podnikové třídy

Začínáme s umělou inteligencí na podnikové úrovni

Viz odznak

O tomto odznaku

Tento držitel odznaku absolvoval všechny vzdělávací aktivity zahrnuté v této online výuce, včetně praktických zkušeností, konceptů, metod a nástrojů souvisejících s oblastí umělé inteligence. Jednotlivec prokázal znalosti a porozumění základům umělé inteligence pro podnikání, včetně následujících témat: Vývoj umělé inteligence, trendy v zavádění umělé inteligence v průmyslu, zpracování přirozeného jazyka a virtuální agenti.

Dovednosti

AI, Historie AI, AI v právu, AI v průmyslu, AI na trhu práce, Chatboti, Hluboké učení, Strojové učení, NLP, Robotika, Samořídící auta, Vizuální rozpoznávání.

Kritéria

  • Absolvujte samostatný online kurz Začínáme s podnikovou umělou inteligencí, který je k dispozici na portálu IBM Academic Initiative.
  • úspěšně absolvovat závěrečné hodnocení kurzu.