Přeskočit na hlavní obsah
SkillsBuild

Začínáme s podnikovou datovou vědou

Úvod

Ať už jde o boj proti podvodům, odhalování rakoviny nebo předpovídání hurikánu, potřebujete data a umělou inteligenci. Připojte se k nové vlně odborníků, kteří umí pracovat s daty, a získejte přístup k milionům volných pracovních míst na trhu.

IBM SkillsBuild pro akademickou sféru
Samostatný kurz

Registrovat se
Datová věda E-learning Začínáme s podnikáním

Seznámíte se se základy role Data science a s využitím technologií v podnikových projektech.

Hledáte zaměstnání?

Získejte novou sadu dovedností v oblasti analýzy dat, doplňte je o nízkokódové technologie využívající umělou inteligenci a znalosti z oboru, abyste se mohli připojit k týmu datové vědy a stát se součástí nové generace datově zdatných odborníků s přístupem k milionům pracovních míst na trhu.

Hledáte lepší práci?

Pokud již máte práci a zkušenosti s datovou analytikou, využijte tento kurz k výběru specializace a kariérnímu postupu.

Cíle

Hrajte různé role v týmu datové vědy, řešte skutečné výzvy v rámci podniku a využívejte technologie využívající umělou inteligenci.

Oblast působnosti

  • Role v týmu datové vědy
  • Nástroje pro analýzu dat
  • Případy použití v reálném světě

Výsledky učení:

  • pochopení významu projektů datové vědy pro podporu digitální transformace podnikání v různých odvětvích.
  • Získejte mezioborové dovednosti v oblasti datové vědy, které jsou průsečíkem statistiky, počítačového programování a odborných znalostí v dané oblasti.
  • Seznamte se s následujícími rolemi týmu Data Science: Datový vědec, datový inženýr, datový analytik a vývojář umělé inteligence.
  • Přístup k platformám pro spolupráci v oblasti datové vědy v cloudu, včetně IBM Watson Studio a Data Refinery.
  • Zkušenosti s přijímáním dat a manipulací s nimi pomocí datové sady CSV.

Zkušenosti z kurzů

O tomto kurzu

Tento kurz je rozdělen do dvou cvičebních úrovní. Každá úroveň zahrnuje pokročilejší témata a navazuje na koncepty, postupy a dovednosti, které byly probírány v předchozích úrovních.

Úroveň 1 - týmy datové vědy

Definování domén datové vědy a jejich sladění s rolemi a technologiemi projektového týmu.

  1. 1. Prostředí datové vědy
  2. 2. Datová věda v cloudu

Úroveň 2 - Nástroje datové vědy

Zkoumání výhod využití cloudových technologií pro posílení projektových týmů Data science.

  1. 1. Vizualizace datové rafinerie Watson Studio (interaktivní případová studie)

Předpoklady

Dovednosti, které budete potřebovat před nástupem do tohoto kurzu.

  • Základní dovednosti v oblasti IT*

*Základní IT gramotnost - označuje dovednosti potřebné k ovládání grafického prostředí operačního systému, jako je Microsoft Windows® nebo Linux Ubuntu®, na uživatelské úrovni, k provádění základních příkazů, jako je spuštění aplikace, kopírování a vkládání informací, používání nabídek, oken a periferních zařízení, jako je myš a klávesnice. Kromě toho by uživatelé měli znát internetové prohlížeče, vyhledávače, navigaci na stránkách a formuláře.

Digitální pověření

Středně pokročilý

Začínáme s odznakem Enterprise Data Science

Začínáme s podnikovou datovou vědou

Viz odznak

O tomto odznaku

Tento držitel odznaku absolvoval všechny vzdělávací aktivity zahrnuté v této online výuce, včetně praktických zkušeností, konceptů, metod a nástrojů týkajících se rolí v oblasti datové vědy a jejich využití v podnikových projektech. Jednotlivec prokázal znalosti a porozumění základům Data Science, včetně rolí v týmu Data Science, nástrojů pro analýzu dat a reálných případů použití metody Data Science.

Dovednosti

Datový analytik, Datový inženýr, Zkoumání dat, Zpracování dat, Datová věda, Datový vědec, Vizualizace dat, Analýza podvodů, Watson Studio.

Kritéria

  • Absolvujte samostatný online kurz Getting Started with Enterprise Data Science, který je k dispozici na portálu IBM Academic Initiative.
  • úspěšně absolvovat závěrečné hodnocení kurzu.