Kurz pro odborníky na umělou inteligenci
Úvod
Umělá inteligence (AI) je vědní obor, který se skrývá za systémy, jež se samy naprogramují ke klasifikaci, předvídání a doporučování.
Tento kurz vysvětluje, jak systémy umělé inteligence chápou, uvažují, učí se a interagují. Na základě zkušeností z oboru se dozvíte o případech použití umělé inteligence, hlouběji porozumíte technikám strojového učení a algoritmům, které tyto systémy pohánějí, a navrhnete řešení reálných scénářů s využitím metodik umělé inteligence.
IBM SkillsBuild pro akademickou sféru
Samostatně vedený kurz
Prozkoumejte témata, technologie a dovednosti potřebné k získání praxe v úspěšném používání technik umělé inteligence při řešení klíčových problémů v průmyslu.
Proč studovat umělou inteligenci?
Umělá inteligence je věda, která stojí za systémy, jež se dokáží samy naprogramovat tak, aby klasifikovaly, předpovídaly a doporučovaly na základě strukturovaných i nestrukturovaných dat. Lidé se již po tisíciletí zabývají myšlenkou sestrojení inteligentních strojů. Od té doby má umělá inteligence své vrcholy i pády, prokázané úspěchy i nenaplněný potenciál.
Umělá inteligence dnes posiluje postavení lidí a mění náš svět. Netflix doporučuje filmy z dlouhého chvostu, Amazon doporučuje oblíbenou značku ze seznamu, auta se učí, kdy mají předjíždět vozidlo před sebou, a roboti rozlišují odpadky od nádobí určeného k umytí.
V tomto kurzu si vysvětlíme, jak systémy umělé inteligence chápou, uvažují, učí se a interagují, seznámíme se s průmyslovými zkušenostmi s případy použití umělé inteligence, hlouběji porozumíme technikám strojového učení a algoritmům, které tyto systémy pohánějí, a navrhneme řešení reálných scénářů s využitím metodik a technik umělé inteligence.
Cíle
Odborníci na umělou inteligenci
- Dále digitální transformace podniků s porozuměním průmyslovým vzorcům zavádění umělé inteligence.
- znáte technologie umělé inteligence, jako je zpracování přirozeného jazyka, strojové učení, neuronové sítě, virtuální agenti a počítačové vidění.
- Umí pracovat se základními modely strojového učení a nástroji umělé inteligence při řešení reálných problémů.
Oblast působnosti
- Watson Assistant - Zjistěte, jak vytvořit asistenta s umělou inteligencí, který zlepší efektivitu a komunikaci v organizaci.
- Watsonx.ai - Zjistěte, jak mohou generativní nástroje umělé inteligence zjednodušit a zefektivnit každodenní obchodní úkoly.
- Watson NLU - Zjistěte, jak lze zpracování přirozeného jazyka využít k.
Cíle učení:
- Definujte charakteristiky aplikací umělé inteligence.
- Porozumět konceptům a přínosům umělé inteligence.
- Vysvětlete případy použití a aplikace umělé inteligence.
- Vytvořte jednoduchý model strojového učení.
- Provádění optimalizace a ladění modelu.
- Rozlišovat mezi různými řešeními AI v různých odvětvích a případech použití.
- Identifikovat vhodné strojové řešení pro řešení daného obchodního problému.
Nástroje
Tento kurz využívá následující nástroje:
- IBM watsonx.ai
- IBM AutoAI
- IBM Watson Assistant
- IBM Watson NLU
- Python
Předpoklady
Workshop pro instruktory
- Zúčastněte se semináře pro instruktory
- Facilitátor absolvoval kurz a úspěšně složil zkoušku.
- zapálený řečník s dobrými prezentačními dovednostmi
- Dovednosti pedagogického vedení skupiny
- Podporovat kritické myšlení a zkoumání domén
- Zkušenosti se soubory dat a autorskými právy duševního vlastnictví
Formát učebny
jednotlivci s aktivním zájmem ucházet se o základní pracovní místa v oborech souvisejících s umělou inteligencí.
- Základní dovednosti v oblasti IT*
*Základní IT gramotnost - označuje dovednosti potřebné k ovládání grafického prostředí operačního systému, jako je Microsoft Windows® nebo Linux Ubuntu®, na uživatelské úrovni, k provádění základních příkazů, jako je spuštění aplikace, kopírování a vkládání informací, používání nabídek, oken a periferních zařízení, jako je myš a klávesnice. Kromě toho by uživatelé měli znát internetové prohlížeče, vyhledávače, navigaci po stránkách a formuláře.
Digitální pověření
Certifikát praktického lékaře
Certifikát IBM Artificial Intelligence Practitioner
Viz odznakO tomto certifikátu
Tento držitel odznaku prokázal prostřednictvím ověřeného školení vedeného instruktorem schopnost získat dovednosti a porozumět konceptům a technologiím umělé inteligence (AI).
Držitel odznaku prokázal znalost a porozumění technickým tématům umělé inteligence a designového myšlení.
Získal schopnost aplikovat koncepty a technologie umělé inteligence s použitelnými open-source nástroji, které jsou relevantní pro reálné scénáře umělé inteligence vhodné pro vzdělávací účely.
Dovednosti
Umělá inteligence, Provoz umělé inteligence, Spolupráce, Komunikace, Počítačové vidění, Odborné znalosti v oblasti umělé inteligence, Neuronové sítě, Virtuální agenti, Počítačové vidění, Provoz umělé inteligence, Zdroje dat, Strojové učení, Zpracování přirozeného jazyka, Hluboké učení, Watson discovery, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, Porozumění přirozenému jazyku, Vizuální rozpoznávání, Design Thinking, Případy užití, Komunikace, Spolupráce, Týmová práce, Řešení problémů, Empatie, Persony, Design zážitků, Ideace, Uživatelský zážitek, Uživatelský výzkum, Design zaměřený na uživatele, Přístup zaměřený na uživatele a Storyboarding.
Kritéria
- Musí se zúčastnit školení ve vysokoškolské instituci, která implementuje program IBM SkillsBuild.
- Musíte absolvovat školení pro odborníky na umělou inteligenci vedené instruktorem.
- Musíte získat Odznak pro praktiky v oblasti podnikového designového myšlení.
- Musí složit zkoušku pro odborníky na umělou inteligenci a uspokojivě absolvovat skupinové cvičení.
Certifikát instruktora
Certifikát IBM Artificial Intelligence Practitioner: .
Viz odznakO tomto certifikátu
Tento držitel odznaku získal na semináři vedeném instruktorem IBM dovednosti týkající se konceptů, technologií a případů použití umělé inteligence (AI).
Držitel odznaku prokázal znalost následujících témat: základy umělé inteligence, strojové učení, jazyk a vize umělé inteligence, porozumění designovému myšlení pro umělou inteligenci a případy použití umělé inteligence v průmyslu.
Žák prokázal schopnost vést kurz umělé inteligence jako instruktor s využitím pedagogických dovedností při vedení skupinové práce na základě náročných scénářů.
Dovednosti
AI, Odborné znalosti v oboru, Neuronové sítě, Virtuální agenti, Počítačové vidění, Operace AI, Zdroje dat, Strojové učení, Zpracování přirozeného jazyka, Hluboké učení, Watson discovery, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, Porozumění přirozenému jazyku, Vizuální rozpoznávání, Design Thinking, Případy použití, Školitel, Lektor, Poradce, Komunikace, Spolupráce, Týmová práce, Řešení problémů, Empatie, Persony, Design zážitků, Ideace, UX, Uživatelský zážitek, Uživatelský výzkum, Design zaměřený na uživatele, Přístup zaměřený na uživatele a Storyboarding.
Kritéria
- Musí být instruktorem na vysoké škole, která zavedla nebo zavádí program IBM SkillsBuild.
- Musí mít absolvovaný seminář IBM Artificial Intelligence Workshop Practitioners - Instructors Workshop.
- Musíte získat Odznak pro praktiky v oblasti podnikového designového myšlení.
- Musí splňovat požadavky procesu validace výuky IBM Skills Academy.