Conheça Morgan Burke

Morgan Burke cresceu no sul do País de Gales com um fascínio pelo funcionamento de computadores e videogames. "Eu jogo videogames e uso computadores desde que tinha seis anos de idade", diz ele. "Os personagens não jogáveis e a IA... Isso sempre me fascinou, como eles navegam pelos mundos." Essa curiosidade inicial permaneceu com ele e, hoje, ele está no último ano de um bacharelado em Engenharia de Software Aplicada na Universidade de Cardiff - um curso baseado em programação, trabalho em equipe e solução de problemas aplicados em vez de teoria pura. "Isso me cai muito bem", acrescenta ele, "porque gosto de ver a tecnologia em ação, não apenas nos livros didáticos"

Embora Morgan tenha sido atraído pela IA há muito tempo, ele admite que, antes da universidade, não tinha praticamente nenhum conhecimento sobre ela. Mesmo seu curso não abordava o assunto em profundidade, então ele o explorou de forma independente. Seu grande ponto de virada ocorreu quando ele descobriu a Formula Student AI, uma competição focada em corridas autônomas. Na mesma época, ele conheceu o IBM SkillsBuild e o IBM Granite. "Percebi o quanto a IBM é ativa e relevante hoje, por isso foi uma surpresa ver seu papel na IA", diz Morgan. Isso abriu a porta para combinar o aprendizado com um projeto prático e competitivo.

Por meio do IBM SkillsBuild, Morgan aprofundou seu conhecimento técnico e sua perspectiva sobre IA. "Há um curso chamado Artificial Intelligence Fundamentals que ajudou a aprofundar meu conhecimento sobre o uso da IA. Mas também trouxe outras coisas, como a ética da IA e o desenvolvimento responsável, que eu já tinha ouvido falar, mas nunca havia pesquisado ou considerado adequadamente antes", explica ele. Ele também fez cursos de habilidades no local de trabalho que enfatizaram o trabalho em equipe, a metodologia ágil e a comunicação - habilidades imediatamente utilizadas como líder daCorrida Autônoma de Cardiff (CAR). "Todas essas foram habilidades transferíveis que foram realmente valiosas para reforçar e aprofundar ao fundar a equipe de corrida", observa Morgan. Um curso sobre o IBM Granite o ensinou a interagir com a IA de forma eficaz. "O curso foi bastante aprofundado e ensinou como usar o Granite de forma adequada e aproveitá-lo ao máximo", diz ele.

A equipe de Morgan usa o IBM Granite em todos os aspectos do projeto. "Usamos o Granite de várias maneiras. Nós o usamos tecnicamente, para desenvolvimento em nosso ciclo de vida de desenvolvimento de software, usamos para coisas organizacionais, como a logística de chegar às competições, e ele pode nos dar um resumo rápido das estimativas de despesas", explica ele. "Por fim, nós o usamos para nossa equipe de negócios em competições, dando ideias para propostas de financiamento e apresentações." Ele descreve o uso do Granite como "quase como uma função de consultoria. Ele não nos substitui como engenheiros, mas aponta algo que fizemos de errado ou nos dá uma sugestão, o que é realmente valioso."

Começar o CAR do zero foi um grande desafio. "Inicialmente, eu estava interessado na equipe de construção de carros físicos da universidade, mas minhas habilidades não eram realmente transferíveis... Não sei como construir um motor", diz ele. Então, ele apresentou a ideia de uma equipe de corrida de IA para estudantes. "Fui sozinho à Escola de Ciência da Computação e disse: 'Pode haver algo muito legal aqui. Deveríamos fazer isso' Eles gostaram muito da ideia, nos deram financiamento e deram luz verde ao projeto." Morgan recrutou cerca de 30 membros, sendo que aproximadamente 20 se tornaram participantes dedicados da equipe.

Os desafios enfrentados pela CAR na Silverstone - percepção, planejamento de trajetória, sistemas de controle, avaliação de riscos - espelham a complexidade dos setores do mundo real. "Os desafios que estamos resolvendo refletem diretamente as demandas complexas dos setores modernos, da logística às cidades inteligentes", diz ele. Além das habilidades técnicas, a equipe chegou a apresentar uma proposta de investimento simulada, demonstrando "não apenas nossa proeza técnica, mas também uma forte compreensão da dinâmica do mercado e da viabilidade comercial" Para Morgan, esse foi o destaque de seu primeiro ano. "Levamos cerca de onze ou doze pessoas ao circuito de corrida de Silverstone, no Reino Unido, para competir durante quatro ou cinco dias. Isso foi incrível. Fizemos ótimos contatos com outros estudantes que estavam participando da mesma competição. Fizemos ótimos contatos com empresas que tinham barracas à procura de talentos e também nos encontramos com John McNamara, da IBM. Conversamos com ele, ele deu uma olhada, e conhecer um patrocinador cara a cara foi impressionante. Gostei muito de fazer os contatos e de estar lá, cercado por esse ambiente."

Olhando para o futuro, Morgan quer aumentar o CAR e alcançar novos patamares. "No próximo ano, queremos aumentar o número de membros em talvez mais 10 pessoas, levar de 20 a 25 alunos para Silverstone e nosso grande objetivo é terminar entre os dez primeiros na competição", diz ele. A longo prazo, ele espera fazer um mestrado em administração de empresas e assumir uma função de liderança depois de ganhar experiência no setor como engenheiro de software. Ele vê a CAR como uma contribuição para a próxima geração de engenheiros de veículos autônomos e acredita que a implementação de veículos autônomos "poderia salvar milhares de vidas e evitar milhares de incidentes causados por motoristas humanos" Ele também acredita que a CAR pode ajudar a desmistificar a percepção do público sobre os veículos autônomos - uma consideração importante que a equipe está empenhada em explorar e trabalhar.

Para os alunos que desejam começar a trabalhar com IA, o conselho de Morgan é claro: "Acho que, em termos de obter o básico, eu teria que indicar o IBM SkillsBuild... é apenas uma boa maneira de começar e colocá-lo no espaço para aprender sobre IA. Além disso, basta começar: assista a vídeos, leia artigos, experimente algo em um ambiente de desenvolvimento." Ele acrescenta: "A IA deve ser usada como um consultor, não como um substituto. Ela nos ajuda a trabalhar de forma mais inteligente, mas ainda depende da criatividade humana e da tomada de decisões." A jornada de Morgan mostra que, com a orientação, as ferramentas e a persistência certas, os alunos podem não apenas aprender IA, mas também aplicá-la a projetos comoCorrida Autônoma de Cardiff (CAR)que inspiram outras pessoas e causam um impacto tangível.