Conheça Morgan Burke

Morgan Burke cresceu no sul do País de Gales, fascinado pelo funcionamento dos computadores e dos videogames. “Jogo videogame e uso computadores desde os seis anos de idade”, diz ele. “Os personagens não jogáveis e a IA… Isso sempre me fascinou: como eles se movimentam pelos mundos.” Essa curiosidade desde cedo permaneceu com ele, e hoje ele está no último ano do curso de Bacharelado em Engenharia de Software Aplicada na Universidade de Cardiff — um curso voltado para programação, trabalho em equipe e resolução aplicada de problemas, em vez de pura teoria. “Isso combina muito bem comigo”, acrescenta ele, “porque gosto de ver a tecnologia em ação, não apenas nos livros didáticos.”

Embora Morgan já se sentisse atraído pela IA há muito tempo, ele admite que, antes da universidade, praticamente não tinha nenhum conhecimento sobre o assunto. Mesmo seu curso de graduação não abordava o tema em profundidade, então ele explorou o assunto por conta própria. Seu grande ponto de virada aconteceu quando descobriu a Formula Student AI, uma competição voltada para corridas autônomas. Na mesma época, ele conheceu o IBM SkillsBuild e o IBM Granite. “Percebi o quanto a IBM é ativa e relevante hoje em dia, então foi uma surpresa ver o papel que ela desempenha na IA”, diz Morgan. Isso abriu as portas para combinar o aprendizado com um projeto prático e competitivo.

Por meio do IBM SkillsBuild, Morgan aprofundou tanto seus conhecimentos técnicos quanto sua visão sobre IA. “Há um curso chamado ‘Fundamentos de Inteligência Artificial’ que me ajudou a aprofundar meus conhecimentos sobre o uso da IA. Mas também abordou outros aspectos, como ética em IA e desenvolvimento responsável, temas sobre os quais eu já tinha ouvido falar, mas nunca havia pesquisado ou considerado adequadamente antes”, explica ele. Ele também fez cursos de habilidades profissionais que enfatizavam o trabalho em equipe, a metodologia ágil e a comunicação — habilidades que foram imediatamente colocadas em prática como líder deCardiff Autonomous Racing (CAR). “Todas essas eram habilidades transferíveis que foram realmente valiosas para reforçar e aprofundar na hora de fundar a equipe de corrida”, observa Morgan. Um curso sobre o IBM Granite lhe ensinou como interagir com a IA de maneira eficaz. “Foi bastante aprofundado e ensinou como usar o Granite corretamente e tirar o máximo proveito dele”, diz ele.

A equipe de Morgan utiliza o IBM Granite em todos os aspectos do projeto. “Usamos o Granite de várias maneiras. Utilizamos a ferramenta tecnicamente, para o desenvolvimento em nosso ciclo de vida de desenvolvimento de software; usamos para questões organizacionais, como a logística de deslocamento para as competições; e ele nos fornece um resumo rápido das estimativas de despesas”, explica ele. “Por fim, usamos a ferramenta para nossa equipe de negócios nas competições, fornecendo ideias para propostas de financiamento e apresentações.” Ele descreve o uso do Granite como “quase como uma função consultiva. Ele não nos substitui como engenheiros, mas aponta algo que fizemos de errado ou nos dá uma sugestão, o que é realmente valioso.”

Começar o CAR do zero foi um grande desafio. “No início, eu estava interessado na equipe de construção de carros da universidade, mas minhas habilidades não eram exatamente aplicáveis… Eu não sei montar um motor”, diz ele. Então, ele apresentou a ideia de uma equipe estudantil de corrida de IA. “Fui sozinho até a Faculdade de Ciência da Computação e basicamente disse: ‘Pode dar algo muito legal aqui. Devemos fazer isso.’ Eles gostaram muito da ideia, nos deram financiamento e aprovaram o projeto.” Morgan recrutou cerca de 30 membros, dos quais aproximadamente 20 se tornaram participantes dedicados da equipe.

Os desafios que a CAR enfrentou em Silverstone — percepção, planejamento de trajetória, sistemas de controle, avaliação de riscos — refletem a complexidade das indústrias do mundo real. “Os desafios que estamos resolvendo refletem diretamente as exigências complexas das indústrias modernas, da logística às cidades inteligentes”, afirma ele. Além das habilidades técnicas, a equipe chegou a apresentar uma proposta simulada de investimento, demonstrando “não apenas nossa proeza técnica, mas também uma sólida compreensão da dinâmica de mercado e da viabilidade comercial”. Para Morgan, esse foi um dos pontos altos do primeiro ano. “Levamos cerca de onze ou doze pessoas ao Circuito de Silverstone, no Reino Unido, para competir de fato por quatro ou cinco dias. Foi incrível. Fizemos ótimos contatos com outros estudantes que participavam da mesma competição. Estabelecemos ótimos contatos com empresas que tinham estandes lá em busca de talentos e também nos encontramos com John McNamara, da IBM. Conversamos com ele, ele deu uma olhada por lá, e conhecer um patrocinador pessoalmente foi bastante impressionante. Gostei muito de fazer esses contatos e de estar lá, imerso naquele ambiente.”

Olhando para o futuro, Morgan quer fazer a CAR crescer e alcançar novos patamares. “No ano que vem, queremos aumentar o número de membros em mais 10 pessoas, levar de 20 a 25 estudantes para Silverstone, e nossa grande meta é terminar entre os dez primeiros na competição”, diz ele. A longo prazo, ele espera fazer um mestrado em administração de empresas e assumir uma função de liderança após adquirir experiência no setor como engenheiro de software. Ele vê a CAR como uma contribuição para a próxima geração de engenheiros de veículos autônomos e acredita que a implantação desses veículos “poderia salvar milhares de vidas e evitar milhares de acidentes causados por motoristas humanos”. Ele também acredita que a CAR pode ajudar a desmistificar a percepção do público sobre os veículos autônomos — uma questão importante que a equipe está empenhada em explorar e trabalhar para resolver.

Para os estudantes que querem dar os primeiros passos na IA, o conselho de Morgan é claro: “Acho que, para aprender o básico, eu recomendaria o IBM SkillsBuild… é uma ótima maneira de começar e entrar no clima certo para aprender sobre IA. Além disso, basta começar: assista a vídeos, leia artigos, experimente fazer algo em um ambiente de desenvolvimento.” Ele acrescenta: “A IA deve ser usada como um orientador, não como um substituto. Ela nos ajuda a trabalhar de forma mais inteligente, mas ainda depende da criatividade e da tomada de decisão humanas.” A trajetória de Morgan mostra que, com a orientação certa, as ferramentas adequadas e persistência, os estudantes podem não apenas aprender sobre IA, mas também aplicá-la a projetos comoCardiff Autonomous Racing (CAR)que inspiram outras pessoas e causam um impacto concreto.