Implementar o RAG usando a estrutura de orquestração do LlamaIndex
Idiomas:Inglês
Elegibilidade:Elegível para alunos registrados
Duração:30 minutos
A geração aumentada por recuperação (RAG) é uma abordagem de ponta que combina os pontos fortes da recuperação de informações e dos modelos de IA generativa. Ao integrar fontes de conhecimento externas, a RAG permite que os sistemas de IA gerem respostas mais precisas e contextualmente relevantes. Este laboratório aborda a implementação de uma arquitetura simples do Retrieval Augmented Generation (RAG) usando a camada de orquestração do LlamaIndex e uma base de conhecimento armazenada no ChromaDB.
Aviso
A IBM utiliza os serviços da Credly, um processador de dados terceirizado autorizado pela IBM e localizado nos Estados Unidos, para auxiliar na administração do programa IBM Digital Badge. Para emitir um IBM Digital Badge, suas informações pessoais (nome, endereço de e-mail e badge obtido) serão compartilhadas com a Credly. Você receberá uma notificação por e-mail da Credly com instruções para reivindicar o crachá. Suas informações pessoais são usadas para emitir o crachá e para fins operacionais e de relatórios do programa. A IBM pode compartilhar as informações pessoais coletadas com subsidiárias da IBM e terceiros em todo o mundo. Elas serão tratadas de maneira consistente com as práticas de privacidade da IBM. A Declaração de Privacidade da IBM pode ser visualizada aqui:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
Os funcionários da IBM podem visualizar a Declaração de Privacidade Interna da IBM aqui:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
Precisa de suporte?
Por favorentre em contato conosco.