Previsão de demanda de energia com o IBM Granite Time Series
Idiomas:Inglês
Elegibilidade:Elegível para alunos registrados
Duração:30 minutos de duração total do curso
A previsão na análise de séries temporais permite que os cientistas de dados identifiquem padrões usando o aprendizado de máquina e, em seguida, gerem previsões sobre o futuro. Os TinyTimeMixers (TTMs) são modelos compactos pré-treinados para previsão de séries temporais multivariadas. O objetivo deste laboratório é mostrar como você pode prever tendências futuras em dados históricos usando os modelos IBM Granite Time Series.
Aviso
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