Começando com a ciência dos dados empresariais
Introdução
Seja no combate à fraude, na detecção de câncer ou na previsão de um furacão, você precisa de dados e IA. Junte-se a uma nova onda de profissionais experientes em dados com acesso a milhões de empregos disponíveis no mercado.
IBM SkillsBuild para a Academia
Curso autogerido
Conheça os fundamentos das funções de ciência de dados e o uso da tecnologia aplicada a projetos empresariais.
Em busca de um emprego?
Adquira um novo conjunto de habilidades de análise de dados, complemente-as com tecnologias de baixo código alimentadas por IA e seu conhecimento do setor para entrar em uma equipe de ciência de dados, como parte de uma nova geração de profissionais experientes em dados com acesso a milhões de empregos disponíveis no mercado.
Procurando por um trabalho melhor?
Se você já tem um emprego e alguma experiência com análise de dados, use este curso para selecionar uma especialização e avançar em sua carreira.
Objetivos
Desempenhe diferentes funções dentro de uma equipe de ciência de dados, resolva desafios reais dentro da empresa e aproveite as tecnologias baseadas em IA.
Escopo
- Funções da equipe de ciência de dados
- Ferramentas de análise de dados
- Casos de uso no mundo real
Resultados da aprendizagem:
- Compreender a relevância dos projetos de ciência de dados no apoio à transformação digital dos negócios em múltiplos setores
- Adquirir habilidades interdisciplinares em ciência dos dados encontradas na intersecção de estatística, programação de computadores e conhecimentos de domínio
- Conheça as seguintes funções de uma equipe de Data Science: Cientista de dados, engenheiro de dados, analista de dados e desenvolvedor de inteligência artificial.
- Acessar plataformas de colaboração em ciência de dados na nuvem, incluindo IBM Watson Studio e Data Refinery
- Experiência com ingestão e manipulação de dados usando um conjunto de dados CSV.
Experiência do curso
Sobre este curso
Este curso é dividido em dois níveis de prática. Cada nível abrange tópicos mais avançados e se baseia nos conceitos, na prática e nas habilidades abordadas nos níveis de prática anteriores.
Nível 1 - Equipes de ciência de dados
Definir os domínios da ciência de dados e seu alinhamento com as funções e tecnologias da equipe do projeto.
- 1. Panorama da ciência dos dados
- 2. A ciência dos dados na nuvem
Nível 2 - Ferramentas da ciência dos dados
Explorar os benefícios do uso de tecnologias de nuvem para capacitar as equipes de projeto de ciência de dados.
- 1. Visualizações de dados da refinaria Watson Studio (estudo de caso interativo)
Pré-requisitos
Habilidades que você precisará ter antes de se juntar a este curso.
- Habilidades básicas de alfabetização em TI*
*Alfabetização básica em TI - Refere-se às habilidades necessárias para operar no nível do usuário um ambiente de sistema operacional gráfico, como o Microsoft Windows® ou o Linux Ubuntu®, executando comandos operacionais básicos, como iniciar um aplicativo, copiar e colar informações, usar menus, janelas e dispositivos periféricos, como mouse e teclado. Além disso, os usuários devem estar familiarizados com navegadores de Internet, mecanismos de busca, navegação em páginas e formulários.
Credencial digital
Intermediário
Introdução à ciência de dados empresarial
Veja o cracháSobre este crachá
O ganhador desse emblema concluiu todas as atividades de aprendizagem incluídas nessa experiência de aprendizagem on-line, incluindo experiência prática, conceitos, métodos e ferramentas relacionados às funções da ciência de dados e seu uso da tecnologia aplicada a projetos empresariais. O indivíduo demonstrou conhecimento e compreensão dos fundamentos da ciência de dados, incluindo as funções da equipe de ciência de dados, as ferramentas de análise de dados e os casos de uso no mundo real para a aplicação do método de ciência de dados.
Habilidades
Analista de dados, Engenheiro de dados, Exploração de dados, Refinaria de dados, Ciência de dados, Cientista de dados, Visualização de dados, Análise de fraude, Watson Studio.
Critérios
- Completar o curso online de auto-aprendizagem Getting Started with Enterprise Data Science, que é disponibilizado no portal da Iniciativa Acadêmica da IBM.
- Passar na avaliação final do curso.