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SkillsBuild

Construindo soluções empresariais de AI de confiança

Introdução

A IA pode executar tarefas aprimorando as previsões necessárias para solucionar problemas e tomar decisões em frações de segundo em vários setores, como automotivo, RH, saúde, finanças e outros.

A adoção acelerada da IA está pronta para mudar fundamentalmente o mercado de trabalho. De acordo com o Fórum Econômico Mundial, até 2022, espera-se que a IA no local de trabalho crie 133 milhões de novas funções e substitua 75 milhões de funções existentes.

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As habilidades de IA abrirão uma ampla gama de oportunidades de trabalho, pois todos os setores evoluirão para exigir funções que dependam de automação e IA.

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Aprimore seu conhecimento de domínio com habilidades de IA e aumente sua oportunidade de emprego.

Procurando por um trabalho melhor?

Se você já tem um emprego, faça a si mesmo estas perguntas. Meu trabalho é repetitivo? Há objetivos bem definidos para avaliar meu trabalho? Há uma grande quantidade de dados acessíveis para treinar um sistema de IA?

Objetivos

Uma pesquisa sobre tecnologias de IA para a empresa e sua adoção ética:

Escopo

  • Tendências de adoção da indústria de IA
  • Considerações éticas da IA
  • Processamento em linguagem natural
  • Agentes virtuais.

Resultados da aprendizagem:

  • Entender a evolução e a relevância da Inteligência Artificial para a empresa e as tendências de implementação em vários setores, incluindo veículos autônomos, robótica e o mercado de trabalho
  • Ganhe uma vantagem competitiva usando ferramentas de IA de baixo código baseadas em nuvem com algoritmos ML pré-construídos
  • Adquirir experiência prática nos serviços IBM Cloud, IBM Watson Discovery, IBM Watson Assistant, IBM Language Translator, Text-to-Speech, Speech-to-Text, IBM Tone Analyzer
  • Explorar um estudo de caso de ponta a ponta de um escritório de advocacia afetado pela pandemia COVID-19, mergulhando profundamente na dinâmica da equipe ao alavancar uma jornada de transformação digital da IA para explorar novas ofertas de serviços jurídicos
  • Desempenhar as responsabilidades interdepartamentais dentro do escritório de advocacia, entre, executivos de nível C, advogados e consultores de ética de AI, e suas interações com as equipes de clientes, incluindo pesquisadores de Design, desenvolvedores de AI, e contatos de negócios.
  • As práticas de ética da IA incluem justiça, responsabilidade, direitos de dados do usuário, alinhamento de valores e explicabilidade.

Experiência do curso

Sobre este curso

Este curso é dividido em três níveis de prática. Cada nível abrange tópicos mais avançados e se baseia nos conceitos, na prática e nas habilidades abordadas nos níveis de prática anteriores.

Nível 1 - Fundamentos da IA

Compreender os conceitos básicos de IA e os exemplos de implementação no setor.

  1. 1. Paisagem da IA
  2. 2. Abordagens de adoção da indústria para a IA

Nível 2 - Entendendo a linguagem

Entenda como a IA interpreta a linguagem humana e explore as tecnologias de NLP e NLU.

  1. 1. Compreensão da linguagem natural
  2. 2. Análise do sentimento do cliente (estudo de caso interativo)
  3. 3. Assistente virtual (estudo de caso interativo)

Nível 3 - Interações AI-Humanas

Explore como a IA pode obter conversas avançadas para interações humanas mais profundas.

  1. 1. Agentes de conversação AI (estudo de caso interativo)
  2. 2. IA imparcial e inclusiva (estudo de caso interativo)

Pré-requisitos

Habilidades que você precisará ter antes de se juntar a este curso.

Conclua o curso Getting Started with Enterprise-grade AI (Introdução à IA de nível empresarial) da série AI Practitioner.

Como alternativa, você precisará de conhecimento prévio dos seguintes assuntos antes de ingressar neste curso:

  • Entender a evolução e a relevância da Inteligência Artificial
  • Explorar a interseção entre a experiência humana e a aprendizagem de máquinas
  • Analisar as implementações existentes e futuras de soluções de IA em múltiplos setores
  • Ganhe uma vantagem competitiva usando ferramentas de IA de baixo código baseadas em nuvem e algoritmos ML pré-construídos
  • Entenda os blocos de construção da tecnologia AI, incluindo Processamento de linguagem natural, Máquina e Aprendizagem profunda, Redes Neurais, Agentes virtuais, Autonomia e Visão computadorizada.

Credencial digital

Intermediário

Distintivo de criação de soluções empresariais de IA confiáveis

Construindo Soluções Empresariais com Inteligência Artificial Segura

Veja o crachá

Sobre este crachá

O ganhador desse emblema concluiu todas as atividades de aprendizagem incluídas nessa experiência de aprendizagem on-line, incluindo experiência prática, conceitos, métodos e ferramentas relacionados à exploração da adoção ética de tecnologias de IA na empresa. O indivíduo demonstrou habilidades e compreensão do uso de tecnologias de IA para os negócios, incluindo: Tendências de adoção do setor de IA, considerações éticas de IA, processamento de linguagem natural e agentes virtuais.

Habilidades

IA, Ética da IA, IA no direito, Empregos de IA, Carros autônomos, Tradutor de idiomas, Robótica, Fala para texto, Texto para fala, Analisador de tons, Assistente do Watson, Descoberta do Watson.

Critérios

  • Deve participar de uma sessão de treinamento em uma instituição de ensino superior implementando o programa da IBM Skills Academy.
  • Deve ter completado as atividades do curso online, e as verificações de conhecimento validando a compreensão dos tópicos abordados.