Curso para praticantes de AI
Introdução
A Inteligência Artificial (IA) é a ciência por trás dos sistemas que podem se programar para classificar, prever e recomendar.
Este curso explica como os sistemas de IA entendem, raciocinam, aprendem e interagem. Aprenda com a experiência do setor em casos de uso de IA; desenvolva uma compreensão mais profunda das técnicas de aprendizado de máquina e dos algoritmos que alimentam esses sistemas e proponha soluções para cenários do mundo real aproveitando as metodologias de IA.
IBM SkillsBuild para a Academia
Curso autônomo
Explore os tópicos, a tecnologia e as habilidades necessárias para obter prática na aplicação bem-sucedida de técnicas de Inteligência Artificial para resolver os principais problemas do setor.
Por que estudar IA?
A IA é a ciência por trás dos sistemas que podem se programar para classificar, prever e recomendar a partir de dados estruturados e não estruturados. Durante milênios, os seres humanos ponderaram sobre a ideia de criar máquinas inteligentes. Desde então, a IA tem tido altos e baixos, sucessos demonstrados e potencial não realizado.
Atualmente, a IA está capacitando as pessoas e mudando nosso mundo. A Netflix recomenda filmes da cauda longa, a Amazon recomenda a marca popular de uma lista, os carros aprendem quando devem ultrapassar o veículo da frente e os robôs distinguem o lixo da louça a ser lavada.
Neste curso, explicaremos como os sistemas de IA entendem, raciocinam, aprendem e interagem; aprenderemos com a experiência do setor em casos de uso de IA; desenvolveremos uma compreensão mais profunda das técnicas de aprendizado de máquina e dos algoritmos que alimentam esses sistemas e proporemos soluções para cenários do mundo real aproveitando as metodologias e técnicas de IA.
Objetivos
Praticantes de IA
- Além disso, a transformação digital de empresas com um entendimento dos padrões de adoção de IA da indústria.
- Estão familiarizados com tecnologias de IA, como processamento de linguagem natural, aprendizagem de máquinas, redes neurais, agentes virtuais e visão por computador.
- É capaz de trabalhar com modelos básicos de aprendizado de máquina e ferramentas de IA para resolver problemas do mundo real.
Escopo
- Assistente Watson - Saiba como criar um assistente de IA para melhorar a eficiência e a comunicação em uma organização.
- Watsonx.ai - Saiba como as ferramentas de IA generativa podem simplificar e agilizar as tarefas diárias de negócios.
- Watson NLU - Descubra como o processamento de linguagem natural pode ser aproveitado para
Objetivos de aprendizagem:
- Definir as características dos aplicativos de IA.
- Compreender os conceitos e benefícios da IA.
- Explicar casos de uso e aplicativos de IA.
- Crie um modelo simples de aprendizado de máquina.
- Conduzir a otimização e o ajuste do modelo.
- Diferenciar entre várias soluções de IA em uma variedade de setores e casos de uso.
- Identificar uma solução de máquina adequada para resolver um determinado problema comercial.
Ferramentas
Este curso utiliza as seguintes ferramentas:
- IBM watsonx.ai
- IBM AutoAI
- Assistente do IBM Watson
- IBM Watson NLU
- Python
Pré-requisitos
Oficina do Instrutor
- Participar do workshop para instrutores
- O facilitador fez o curso e foi aprovado no exame
- Ávido orador com boa capacidade de apresentação
- Habilidades pedagógicas de gestão de grupos
- Incentivar o pensamento crítico e a exploração de domínios
- Experiência no manuseio de conjuntos de dados e direitos autorais de PI
Formato da sala de aula
Indivíduos com interesse ativo em se candidatar a empregos de nível básico para trabalhar em áreas relacionadas à IA.
- Habilidades básicas de alfabetização em TI*
*Alfabetização básica em TI - Refere-se às habilidades necessárias para operar no nível do usuário um ambiente de sistema operacional gráfico, como o Microsoft Windows® ou o Linux Ubuntu®, executando comandos operacionais básicos, como iniciar um aplicativo, copiar e colar informações, usar menus, janelas e dispositivos periféricos, como mouse e teclado. Além disso, os usuários devem estar familiarizados com navegadores de Internet, mecanismos de busca, navegação em páginas e formulários.
Credencial digital
Certificado de Praticante
Certificado de Praticante de Inteligência Artificial IBM
Veja o cracháSobre este certificado
Por meio de um treinamento validado de Inteligência Artificial (IA) conduzido por instrutor, esse ganhador de distintivo demonstrou a capacidade de ter adquirido as habilidades e a compreensão dos conceitos e das tecnologias de IA.
O ganhador do emblema demonstrou proficiência e compreensão dos tópicos técnicos de Inteligência Artificial e design thinking.
O aluno adquiriu a capacidade de aplicar os conceitos e a tecnologia de Inteligência Artificial com as ferramentas de código aberto aplicáveis que são relevantes para cenários de Inteligência Artificial do mundo real, adequados para fins educacionais.
Habilidades
IA, Operações de IA, Colaboração, Comunicação, Visão computacional, Experiência no setor de IA, Redes neurais, Agentes virtuais, Visão computacional, Operações de IA, Fontes de dados, Aprendizado de máquina, Processamento de linguagem natural, Aprendizado profundo, Watson discovery, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, Compreensão de linguagem natural, Reconhecimento visual, Design Thinking, Casos de uso, Comunicação, Colaboração, Trabalho em equipe, Solução de problemas, Empatia, Personas, Design de experiência, Ideação, Experiência do usuário, Pesquisa do usuário, Design centrado no usuário, Abordagem centrada no usuário e Storyboarding.
Critérios
- Deve participar de uma sessão de treinamento em uma instituição de ensino superior que implemente o programa IBM SkillsBuild.
- Deve ter completado o treinamento de instrutores liderados por AI Practitioners.
- Deve ter ganho o Empresa Design Thinking Distintivo do Praticante.
- Deve passar no exame de praticantes de AI e completar satisfatoriamente o exercício de grupo.
Certificado do instrutor
Certificado IBM Artificial Intelligence Practitioner: Instrutor
Veja o cracháSobre este certificado
Por meio de um workshop conduzido por um instrutor da IBM, esse ganhador de distintivo adquiriu habilidades em conceitos de Inteligência Artificial (IA), tecnologia e casos de uso.
O ganhador do emblema demonstrou proficiência nos seguintes tópicos: Fundamentos de inteligência artificial, aprendizado de máquina, linguagem e visão de IA, Entenda Design Thinking para IA e casos de uso do setor de IA.
O vencedor demonstrou a capacidade de ministrar o curso de Inteligência Artificial como instrutor, aplicando habilidades pedagógicas para conduzir o trabalho em grupo usando cenários baseados em desafios.
Habilidades
IA, Experiência no setor, Redes neurais, Agentes virtuais, Visão computacional, Operações de IA, Fontes de dados, Aprendizado de máquina, Processamento de linguagem natural, Aprendizado profundo, Watson discovery, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, Compreensão de linguagem natural, Reconhecimento visual, Design Thinking, Casos de uso, Instrutor, Palestrante, Consultor, Comunicação, Colaboração, Trabalho em equipe, Solução de problemas, Empatia, Personas, Design de experiência, Ideação, UX, Experiência do usuário, Pesquisa do usuário, Design centrado no usuário, Abordagem centrada no usuário e Storyboarding.
Critérios
- Deve ser um instrutor de uma instituição de ensino superior que tenha ou esteja implementando o programa IBM SkillsBuild.
- Deve ter sido concluído o Workshop IBM de Praticantes de Inteligência Artificial - Oficina de Instrutores.
- Deve ter ganho o Empresa Design Thinking Distintivo do Praticante.
- Deve cumprir os requisitos do processo de validação de ensino da IBM Skills Academy.