Poznajcie Rashmi Malghan

Rashmi Laxmikant Malghan to nie tylko uznana naukowiec; jest ona pełną pasji pedagog, której celem jest inspirowanie studentów i przygotowywanie ich do poruszania się zarówno w świecie sprawdzonych, jak i nowo pojawiających się technologii. Posiadając tytuł doktora w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego oraz sześcioletnie doświadczenie w nauczaniu, poświęciła swoją karierę takim dziedzinom, jak sztuczna inteligencja, big data i analityka danych oraz uczenie maszynowe. Obecnie pełniąc funkcję adiunkta w Manipal Institute of Technology na zachodnim wybrzeżu Indii, Rashmi wykorzystuje swoją wiedzę specjalistyczną z zakresu nauki o danych i sieci neuronowych, aby wprowadzać sztuczną inteligencję do sal lekcyjnych.

Według Rashmi jej dzisiejszym celem jest zadbanie o to, by studenci nie ograniczali się jedynie do przyswajania wiedzy, ale faktycznie ją wykorzystywali, stając się specjalistami w rozwiązywaniu problemów technologicznych. „Wykorzystując sztuczną inteligencję, studenci mogą poszerzyć swoje umiejętności, rozszerzyć horyzonty zawodowe i mierzyć się z rzeczywistymi wyzwaniami” – stwierdza. Uważa ona, że sztuczna inteligencja to nie tylko przedmiot do nauki, ale brama do nieograniczonych możliwości.

Analizując wpływ zajęć pozalekcyjnych na swoich uczniów, Rashmi zauważa, że dzięki współpracy z programem IBM SkillsBuild znacznie udoskonaliła swoją filozofię nauczania. „Jako wykładowczyni nauk o danych zajmująca się takimi zagadnieniami jak sztuczna inteligencja, duże zbiory danych i analityka danych, program IBM SkillsBuild znacznie zwiększył moje możliwości angażowania studentów. Pozwolił mi wprowadzić do sal wykładowych praktyczne umiejętności przydatne w branży” – wyjaśnia. Praktyczne podejście łączy koncepcje teoretyczne z rzeczywistymi zastosowaniami, przygotowując studentów Rashmi do odniesienia sukcesu na konkurencyjnym rynku pracy.

Jednak nie tylko uczniowie Rashmi czerpią korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji. Jak sama potwierdza, w swojej codziennej pracy aktywnie wykorzystuje techniki sztucznej inteligencji również w projektach badawczych, stosując uczenie maszynowe i eksplorację danych w celu poszukiwania innowacyjnych rozwiązań i postępów w swojej dziedzinie. „Korzystam z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji do selekcjonowania i rekomendowania odpowiednich artykułów, prac naukowych i wiadomości dotyczących sztucznej inteligencji oraz nauki o danych, aby być na bieżąco z najnowszymi trendami i osiągnięciami” – wyjaśnia.

Wyobrażając sobie przyszłość i przewidując jej kierunek, Rashmi uważa, że wirtualni asystenci mają ogromny potencjał, jeśli chodzi o zwiększenie zaangażowania uczniów i spersonalizowanie doświadczeń edukacyjnych. „Sztuczna inteligencja może sprawić, że nauka stanie się bardziej dostępna i interaktywna” – podkreśla, zwracając uwagę na znaczenie współpracy między nauczycielami a specjalistami z branży w celu poprawy wyników uczniów. Dla Rashmi „współpraca sprzyja innowacjom, a to pozwala nam, nauczycielom, odkrywać nowe możliwości w zakresie metodologii nauczania”