Poznaj Rashmi Malghan

Rashmi Laxmikant Malghan jest nie tylko utalentowanym naukowcem, ale także pełnym pasji nauczycielem, zaangażowanym w inspirowanie swoich uczniów i przygotowywanie ich do poruszania się zarówno po znanych, jak i nowych technologiach. Dzięki doktoratowi w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego oraz 6-letniemu doświadczeniu w nauczaniu, poświęciła swoją karierę takim przedmiotom jak AI, big data i analityka danych oraz uczenie maszynowe. Obecnie pracuje jako adiunkt w Manipal Institute of Technology na zachodnim wybrzeżu Indii, gdzie wykorzystuje swoje doświadczenie w nauce o danych i sieciach neuronowych, aby wprowadzić sztuczną inteligencję do klasy.

Według Rashmi, jej dzisiejszą misją jest upewnienie się, że uczniowie wykraczają poza zwykłe przyswajanie wiedzy i faktycznie stosują ją, aby stać się technologicznymi rozwiązywaczami problemów. "Wykorzystując sztuczną inteligencję, uczniowie mogą poprawić swoje umiejętności, poszerzyć horyzonty kariery i stawić czoła rzeczywistym wyzwaniom" - stwierdza. Wierzy, że sztuczna inteligencja nie jest tylko przedmiotem do nauki, ale bramą do nieskończonych możliwości.

Rozważając wpływ pozaszkolnych opcji uczenia się dla swoich studentów, Rashmi zgłasza znaczną poprawę swojej filozofii nauczania dzięki zaangażowaniu w IBM SkillsBuild. "Jako wykładowca nauk o danych zajmujący się takimi przedmiotami jak sztuczna inteligencja, duże zbiory danych i analiza danych, IBM SkillsBuild znacznie zwiększył moją zdolność do angażowania studentów. Pozwoliło mi to wprowadzić do zajęć rzeczywiste, istotne dla branży umiejętności" - wyjaśnia. Praktyczne podejście łączy koncepcje teoretyczne z rzeczywistymi zastosowaniami, przygotowując studentów Rashmi do rozwoju na konkurencyjnych rynkach pracy.

Ale studenci Rashmi nie są jedynymi, którzy korzystają ze sztucznej inteligencji. W swojej codziennej rutynie potwierdza, że aktywnie wykorzystuje techniki AI w swoich projektach badawczych, wykorzystując uczenie maszynowe i eksplorację danych do odkrywania innowacyjnych rozwiązań i postępów w swojej dziedzinie. "Wykorzystuję narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do selekcjonowania i polecania odpowiednich artykułów, prac badawczych i wiadomości z zakresu sztucznej inteligencji i nauki o danych, aby być na bieżąco z najnowszymi trendami i osiągnięciami" - wyjaśnia.

Wyobrażając sobie i przewidując przyszłość, Rashmi uważa, że wirtualni asystenci mają ogromny potencjał, aby zwiększyć zaangażowanie uczniów i spersonalizować doświadczenia edukacyjne. "Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby uczynić naukę bardziej dostępną i interaktywną" - podkreśla, podkreślając znaczenie partnerstwa między nauczycielami a specjalistami z branży w celu poprawy wyników uczniów. Dla Rashmi "współpraca sprzyja innowacjom, a to pozwala nam, nauczycielom, odblokować nowe możliwości w zakresie metodologii nauczania".