Skorzystaj z bezpłatnego, internetowego, opartego na umiejętnościach nauczania i wsparcia, opracowanego przez ekspertów w dziedzinie technologii, niezależnie od tego, na jakim etapie swojej kariery jesteś.

IBM SkillsBuild

Kontakt

Prywatność

Warunki użytkowania dla uczniów i nauczycieli

Warunki korzystania z usług dla dorosłych słuchaczy

Dostępność

Bezpieczeństwo i normy

Dla uczniów szkół średnich

O platformie

Kursy

Odznaki cyfrowe

Kursy bez rejestracji

Dla studentów uczelni wyższych

Dla dorosłych słuchaczy

Dla pedagogów szkół średnich

Zestaw narzędzi dla nauczycieli

Dla pedagogów szkół wyższych

Ścieżki edukacyjne

Organizacje

Wspieranie uczniów szkół średnich

Wspieranie studentów szkół wyższych

Wspieranie dorosłych uczniów

O IBM SkillsBuild

Strona główna

Wsparcie

Skontaktuj się z nami

Overview

Course catalog

Digital credentials

Try it before you register

Impact

For students

Teacher toolkit

For educators

Explore learning

For job seekers

Supporting students

Supporting job seekers

For organizations

Zaloguj się jako:

Zaloguj się

Uczeń/nnica

Nauczyciel/ka

Słuchacz/ka

Student/ka, wykładowca/czyni

Pobieranie oprogramowania dla szkół wyższych

Uczeń szkoły średniej lub wychowawca szkoły średniej

Student szkoły wyższej lub nauczyciel akademicki

Dorosły uczący się lub organizacja wspierająca

Dołącz do platformy jako:

Uczniowie szkół średnich

Studenci szkół wyższych

Dorośli słuchacze

Słuchacze

Nauczyciele szkół średnich

Nauczyciele szkół wyższych

Nauczyciele

Rejestr

Organy. Wspieranie uczniów szkół średnich

Organy. Wspieranie studentów szkół wyższych

Orgs. Wspieranie dorosłych słuchaczy

Wydarzenia

Nawigacja główna SkillsBuild

Sztuczna inteligencja

Ta osoba zdobywająca poświadczenia wykazuje podstawową wiedzę na temat pojęć i procesów sztucznej inteligencji, w tym typowych zastosowań sztucznej inteligencji i generatywnej sztucznej inteligencji. Osoba ta pracowała z narzędziami generatywnej sztucznej inteligencji w celu udoskonalenia i tworzenia podpowiedzi.

Pierwsze kroki ze sztuczną inteligencją

Osoba zdobywająca odznakę ukończyła wszystkie działania edukacyjne zawarte w tym doświadczeniu edukacyjnym online, w tym praktyczne doświadczenie, koncepcje, metody i narzędzia związane z badaniem etycznego przyjęcia technologii AI w przedsiębiorstwie. Osoba wykazała się umiejętnościami i zrozumieniem wykorzystania technologii AI w biznesie, w tym: Trendy adopcji przemysłu AI, etyczne rozważania dotyczące AI, Przetwarzanie języka naturalnego i Agenci wirtualni.
* Projekt emblematu credentialu został odświeżony w ramach aktualizacji SkillsBuild Credential Framework. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Dowiedz się więcej tutaj</a>

Budowanie godnych zaufania rozwiązań korporacyjnych AI

Zdobywca tej odznaki wykazuje się wiedzą i zrozumieniem w zakresie pojęć technicznych i naukowych związanych z budowaniem rozwiązań AI z wykorzystaniem frameworków open-source (takich jak TensorFlow i Keras) do tworzenia przewidywań modelowych z wykorzystaniem algorytmów regresji, klasyfikacji i grupowania, takich jak Naive Bayes, regresja logistyczna, K-najbliższych sąsiadów, wielomianowa regresja liniowa, SVM (Kernel), drzewo decyzyjne oraz Ensemble learning, K means i DBSCAN do wykrywania anomalii i wizji komputerowej.
* Projekt emblematu credentialu został odświeżony w ramach aktualizacji SkillsBuild Credential Framework. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Dowiedz się więcej tutaj</a>

Budowanie rozwiązań AI przy użyciu zaawansowanych algorytmów i frameworków Open Source

Ten zdobywca kwalifikacji wykazuje się znajomością koncepcji sztucznej inteligencji (AI), takich jak przetwarzanie języka naturalnego, wizja komputerowa, uczenie maszynowe, głębokie uczenie, chatboty i sieci neuronowe; etyka AI; oraz zastosowania AI. Pracownik posiada koncepcyjną wiedzę na temat tego, jak uruchomić model AI przy użyciu IBM Watson Studio. Zdobywca jest świadomy perspektyw zatrudnienia w dziedzinach wykorzystujących sztuczną inteligencję i zna umiejętności wymagane do odniesienia sukcesu na różnych stanowiskach w tej dziedzinie.

Podstawy sztucznej inteligencji

Zdobywca kwalifikacji posiada wiedzę techniczną na temat zasad generatywnej sztucznej inteligencji, technik inżynierii podpowiedzi i bibliotek Python. Osoba ta wykazała się ogólną wiedzą na temat metod, zastosowań i etycznych aspektów korzystania z modeli GenAI. Zdobywca przećwiczył podstawowe umiejętności w miejscu pracy i zbadał ścieżki kariery związane z generatywną sztuczną inteligencją.

Generatywna sztuczna inteligencja w akcji

Chmura

Osoba zdobywająca ten certyfikat wykazuje się wiedzą i zrozumieniem czynników transformacji cyfrowej, które są możliwe dzięki technologiom i usługom chmury. Obejmuje to: jak działa chmura, jej możliwości, rodzaje i modele dostarczania (IaaS, SaaS i PaaS); strategie transformacji cyfrowej, takie jak praktyki Agile, metoda IBM Garage i Enterprise Design Thinking, aby pomóc organizacjom rozpocząć podróż w kierunku transformacji; oraz wdrażanie pilotażowej aplikacji w chmurze przy użyciu IBM Code Engine.
* Projekt emblematu credentialu został odświeżony w ramach aktualizacji SkillsBuild Credential Framework. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Dowiedz się więcej tutaj</a>

Podróż do chmury: Wizja Twojego rozwiązania

Zdobywca tego certyfikatu wykazuje się wiedzą i zrozumieniem w zawiłych relacjach pomiędzy przedsiębiorstwami podejmującymi podróż do adopcji chmury i dostawcami usług w chmurze. Zdobywca tego certyfikatu nabył zaawansowane umiejętności w zakresie koncepcji przyjęcia chmury obliczeniowej, takich jak zgodność, zarządzanie danymi, ochrona danych, bezpieczeństwo w chmurze, zarządzanie usługami i operacjami, ITIL, zarządzanie incydentami, problemami i zmianami, inżynieria niezawodności miejsca, AIOps i zarządzanie.
* Projekt emblematu credentialu został odświeżony w ramach aktualizacji SkillsBuild Credential Framework. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Dowiedz się więcej tutaj</a>

Podróż do chmury: Orkiestracja rozwiązania

Osoba zdobywająca ten certyfikat wykazuje się wiedzą i zrozumieniem koncepcji związanych z przyjęciem chmury, takich jak kultura chmury, nowoczesne praktyki chmury i odpowiadające im role, ze szczególnym uwzględnieniem praktyk rozwoju chmury, takich jak DevOps i Agile. Osoba zdobywająca ten certyfikat bada koncepcje techniczne, takie jak architektura cloud-native, mikroserwisy, konteneryzacja i API oraz rozumie, jakie zmiany organizacyjne mogą być wymagane, gdy organizacja decyduje się na migrację swoich obciążeń do chmury.
* Projekt emblematu credentialu został odświeżony w ramach aktualizacji SkillsBuild Credential Framework. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Dowiedz się więcej tutaj</a>

Podróż do chmury: Przekształcenie kultury

Zdobywca tego poświadczenia wykazuje się wiedzą na temat przetwarzania w chmurze, w tym usług w chmurze, modeli wdrażania, wirtualizacji, orkiestracji i bezpieczeństwa w chmurze. Osoba ta jest świadoma korzyści płynących z chmury dla użytkowników i firm. Osoba ta rozumie pojęciowo, jak utworzyć kontener, wdrożyć aplikację internetową w chmurze i analizować bezpieczeństwo w symulowanym środowisku. Uczestnik jest świadomy perspektyw pracy w chmurze obliczeniowej i umiejętności wymaganych do odniesienia sukcesu na różnych stanowiskach.

Podstawy przetwarzania w chmurze

Analiza danych

Zdobywca tego poświadczenia wykazuje fundamentalne zrozumienie koncepcji danych, takich jak typy danych, duże zbiory danych, proces analizy danych, wizualizacja danych i krajobraz nauki o danych. Osoba ta pracowała z narzędziem do analizy danych w celu importowania, analizowania i wizualizacji danych.

Pierwsze kroki z danymi

Zdobywca odznaki ukończył wszystkie zajęcia dydaktyczne zawarte w tym doświadczeniu online, w tym praktyczne laboratoria, koncepcje, metody i narzędzia związane z metodologią Data Science. Zdobywca demonstruje umiejętności i zrozumienie metodologii Data Science poprzez zaangażowanie w rzeczywiste scenariusze i odgrywanie ról w procesach/narzędziach wykorzystywanych przez zespół Data Science do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań w branży ubezpieczeniowej z wykorzystaniem najnowocześniejszych metod i technologii analizy nadużyć.
* Projekt emblematu credentialu został odświeżony w ramach aktualizacji SkillsBuild Credential Framework. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Dowiedz się więcej tutaj</a>

Nauka o danych w przedsiębiorstwie w praktyce

Osoba ta ukończyła wszystkie działania edukacyjne zawarte w tym doświadczeniu edukacyjnym online związane z zaawansowanymi tematami kluczowymi dla zawodu Data Science, w tym: Techniki modelowania danych; Uczenie maszynowe; Algorytmy głębokiego uczenia; Automatyzacja Data Science; demonstracja zastosowania zaawansowanych umiejętności w dziedzinie Data Science poprzez odgrywanie krytycznych ról w zespole Data Science z wykorzystaniem najnowszych narzędzi AI do analityki/automatyzacji w celu rozwiązania rzeczywistych problemów.
* Projekt emblematu credentialu został odświeżony w ramach aktualizacji SkillsBuild Credential Framework. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Dowiedz się więcej tutaj</a>

Uczenie maszynowe dla projektów Data Science

Zdobywcy tej odznaki wykazują się znajomością koncepcji analityki danych, metodologii i zastosowań nauki o danych oraz narzędzi i języków programowania stosowanych w ekosystemie danych. Osoby te mają koncepcyjne zrozumienie, jak porządkować, udoskonalać i wizualizować dane za pomocą IBM Watson Studio. Zdobywcy odznaki są świadomi perspektyw zawodowych w dziedzinie danych i znają umiejętności wymagane do osiągnięcia sukcesu w różnych rolach w tej domenie.

Podstawy danych

Cyberbezpieczeństwo

Zdobywca tego poświadczenia wykazuje fundamentalne zrozumienie kluczowych elementów cyberbezpieczeństwa i zagrożeń, do których się odnosi, w tym koncepcji prywatności danych oraz sposobu oceny bezpieczeństwa danych przy użyciu modelu triady CIA. Zdobywca jest świadomy perspektyw pracy w cyberbezpieczeństwie i zna umiejętności wymagane do odniesienia sukcesu na różnych stanowiskach. Osoba rozumie, jak działa narzędzie cyberbezpieczeństwa.

Pierwsze kroki z cyberbezpieczeństwem

Osoba zdobywająca odznakę ukończyła wszystkie działania edukacyjne zawarte w tym doświadczeniu edukacyjnym online, w tym praktyczne doświadczenie, koncepcje, metody i narzędzia związane z domeną wywiadu i polowania na zagrożenia. Osoba wykazała się wiedzą domenową i zrozumieniem w przyjmowaniu praktyk, metod i narzędzi, które odnoszą się do działań wykonywanych w polowaniu na zagrożenia cybernetyczne.
* Projekt emblematu credentialu został odświeżony w ramach aktualizacji SkillsBuild Credential Framework. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Dowiedz się więcej tutaj</a>

Rozpoczęcie pracy z Threat Intelligence i Huntingiem

Osoba zdobywająca odznakę ukończyła wszystkie działania edukacyjne zawarte w tym doświadczeniu online, w tym praktyczne doświadczenie, koncepcje, metody i narzędzia związane z domeną bezpieczeństwa przedsiębiorstwa. Osoba wykazała się umiejętnościami i zrozumieniem podejścia do podniesienia ogólnej postawy bezpieczeństwa organizacji poprzez przyjęcie praktyk, metod i narzędzi zwiększających cyberodporność przedsiębiorstwa.
* Projekt emblematu credentialu został odświeżony w ramach aktualizacji SkillsBuild Credential Framework. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Dowiedz się więcej tutaj</a>

Bezpieczeństwo przedsiębiorstwa w praktyce

Zdobywca odznaki ukończył wszystkie działania edukacyjne zawarte w tym doświadczeniu online, w tym praktyczne doświadczenie, koncepcje, metody i narzędzia związane z domeną Security Operations Center. Osoba ta rozwinęła umiejętności dotyczące technik, technologii, ról i scenariuszy potrzebnych do stworzenia fundamentów Security Operations Center (SOC) w organizacji.
* Projekt emblematu credentialu został odświeżony w ramach aktualizacji SkillsBuild Credential Framework. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Dowiedz się więcej tutaj</a>

Centrum Operacji Bezpieczeństwa w praktyce

Zdobywający tę odznakę wykazuje się podstawowym zrozumieniem koncepcji, celów i praktyk z zakresu bezpieczeństwa cybernetycznego. Obejmuje to grupy zagrożeń cybernetycznych, rodzaje ataków, inżynierię społeczną, studia przypadków, ogólne strategie zarządzania ryzykiem w zakresie bezpieczeństwa cybernetycznego, kryptografię oraz wspólne podejścia, które organizacje stosują w celu zapobiegania, wykrywania i reagowania na ataki cybernetyczne. Obejmuje to również świadomość rynku pracy. Zdobywcy odznaki mogą wykorzystać tę wiedzę do dalszego kształcenia się w różnych zawodach związanych z bezpieczeństwem cybernetycznym.

Podstawy cyberbezpieczeństwa

Zrównoważony rozwój

Osoba ta wykazuje się wiedzą na temat tego, jak analityka danych, sztuczna inteligencja (AI) i hybrydowe przetwarzanie w chmurze rewolucjonizują sposoby, w jakie ludzie wspierają się nawzajem, chroniąc jednocześnie zasoby Ziemi. Osoba ta ma koncepcyjne zrozumienie, jak wybrać i zastosować zaawansowane technologie do kwestii zrównoważonego rozwoju, i zna umiejętności wymagane do osiągnięcia sukcesu w różnych rolach technologicznych.

Podstawy zrównoważonego rozwoju i technologii

Kategorie cyfrowych poświadczeń

SkillsBuild dla studentów szkół wyższych: Pokaż czego się nauczyłeś dzięki darmowym cyfrowym referencjom i zwiększ swoje szanse na znalezienie pracy.

Digital Credentials | IBM SkillsBuild

Cyfrowe referencje dla studentów uczelni wyższych

Nie znalazłeś tego, czego szukasz?

Ogłoszenie