IBM ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪੀਕਰਨ
ਬੋਲੀਆਂ:ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਅਰਬੀ, ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀ ਪੁਰਤਗਾਲੀ, ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ, ਸਪੈਨਿਸ਼
ਯੋਗਤਾ:ਰਜਿਸਟਰਡ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਯੋਗ
ਮਿਆਦ:ਕੁੱਲ ਕੋਰਸ ਸਮਾਂ 180-240 ਮਿੰਟ
ਇਸ ਮਾਡਿਊਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰੋਗੇ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣੇ ਹਨ, ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ IBM ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋਗੇ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰੋਗੇ ਕਿ ਵਧੀ ਹੋਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੂਝ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋਗੇ।
ਨੋਟਿਸ
IBM, IBM ਡਿਜੀਟਲ ਬੈਜ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ, IBM ਦੁਆਰਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਇੱਕ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, Credly ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ IBM ਡਿਜੀਟਲ ਬੈਜ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਨਾਮ, ਈਮੇਲ ਪਤਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਬੈਜ) Credly ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਤੁਹਾਨੂੰ Credly ਵੱਲੋਂ ਬੈਜ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗੀ। ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬੈਜ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। IBM ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ IBM ਸਹਾਇਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ IBM ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। IBM ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਿਆਨ ਇੱਥੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
IBM ਕਰਮਚਾਰੀ IBM ਅੰਦਰੂਨੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਿਆਨ ਇੱਥੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਕ੍ਰਿਪਾਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ.