IBM ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪੀਕਰਨ
ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ:ਅੰਗਰੇਜੀ
ਯੋਗਤਾ:ਰਜਿਸਟਰਡ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਯੋਗ
ਮਿਆਦ:ਕੁੱਲ ਕੋਰਸ ਸਮਾਂ 180-240 ਮਿੰਟ
ਇਸ ਮਾਡਿਊਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰੋਗੇ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣੇ ਹਨ, ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ IBM ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋਗੇ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰੋਗੇ ਕਿ ਵਧੀ ਹੋਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੂਝ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋਗੇ।
ਨੋਟਿਸ
IBM Credly ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ IBM ਦੁਆਰਾ ਅਧਿਕਾਰਿਤ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ, IBM ਡਿਜੀਟਲ ਬੈਜ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ IBM ਡਿਜੀਟਲ ਬੈਜ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਨਾਮ, ਈਮੇਲ ਪਤਾ, ਅਤੇ ਕਮਾਇਆ ਹੋਇਆ ਬੈਜ) ਕ੍ਰੈਡਲੀ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਬੈਜ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕ੍ਰੈਡਲੀ ਕੋਲੋਂ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਅਧਿਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਂਗੇ। ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਬੈਜ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਮਕਸਦਾਂ ਵਾਸਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। IBM ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ IBM ਦੀਆਂ ਸਹਾਇਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਆਈ.ਬੀ.ਐਮ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। IBM ਦੀ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਕਥਨ ਨੂੰ ਏਥੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
ਆਈਬੀਐਮ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਈਬੀਐਮ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਇੱਥੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ.