രാശിമലി ഗൺഹാനെ പരിചയപ്പെടാം

രശ്മി ലക്ഷ്മികാന്ത് മൽഘൻ ഒരു പ്രഗത്ഭയായ അക്കാദമിക് വിദഗ്ദ്ധ മാത്രമല്ല; തൻ്റെ വിദ്യാർത്ഥികളെ പ്രചോദിപ്പിക്കുന്നതിനും, നിലവിലുള്ളതും വളർന്നുവരുന്നതുമായ സാങ്കേതികവിദ്യകളെ നേരിടാൻ അവരെ സജ്ജമാക്കുന്നതിനും പ്രതിജ്ഞാബദ്ധയായ ഒരു അർപ്പണബോധമുള്ള അധ്യാപിക കൂടിയാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിലും (എഐ) മെഷീൻ ലേണിംഗിലും പിഎച്ച്.ഡി.യും 6 വർഷത്തെ അധ്യാപന പരിചയവും ഉള്ള അവർ, എഐ, ബിഗ് ഡാറ്റ, ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് തുടങ്ങിയ വിഷയങ്ങൾക്കായി തൻ്റെ ഔദ്യോഗിക ജീവിതം സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇന്ത്യയുടെ പടിഞ്ഞാറൻ തീരത്തുള്ള മണിപ്പാൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ടെക്നോളജിയിൽ അസിസ്റ്റൻ്റ് പ്രൊഫസറായി സേവനമനുഷ്ഠിക്കുന്ന രാശമി, ഡാറ്റാ സയൻസിലെയും ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലെയും തൻ്റെ വൈദഗ്ദ്ധ്യം ഉപയോഗിച്ച് ക്ലാസ് മുറികളിലേക്ക് എഐ (AI) കൊണ്ടുവരികയാണ്.

രശ്മിയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾ കേവലം അറിവ് നേടുന്നതിനപ്പുറം, ആ അറിവ് പ്രായോഗികമാക്കി സാങ്കേതിക പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പരിഹാരം കണ്ടെത്തുന്നവരായി മാറുന്നു എന്ന് ഉറപ്പാക്കുക എന്നതാണ് ഇന്നത്തെ അവരുടെ ദൗത്യം. "എഐയെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിലൂടെ, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അവരുടെ കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും, തൊഴിൽപരമായ സാധ്യതകൾ വികസിപ്പിക്കാനും, യഥാർത്ഥ ലോകത്തെ വെല്ലുവിളികളെ നേരിടാനും കഴിയും," അവർ പറയുന്നു. എഐ പഠിക്കാനുള്ള ഒരു വിഷയം മാത്രമല്ല, മറിച്ച് അവസരങ്ങളുടെ അനന്തമായ ഒരു വാതിലാണെന്ന് അവർ വിശ്വസിക്കുന്നു.

തന്റെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കുള്ള പാഠ്യേതര പഠനസാധ്യതകളുടെ സ്വാധീനം പരിഗണിക്കുമ്പോൾ, IBM സ്കിൽസ്ബിൽഡുമായുള്ള പങ്കാളിത്തത്തിലൂടെ തന്റെ അധ്യാപന തത്വശാസ്ത്രത്തിൽ കാര്യമായ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ കണ്ടതായി രശ്മി പറയുന്നു. "എഐ, ബിഗ് ഡാറ്റ, ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് തുടങ്ങിയ വിഷയങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഒരു ഡാറ്റാ സയൻസ് അധ്യാപിക എന്ന നിലയിൽ, വിദ്യാർത്ഥികളെ പഠനത്തിൽ പങ്കാളികളാക്കാനുള്ള എൻ്റെ കഴിവിനെ ഐബിഎം സ്കിൽസ്ബിൽഡ് വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ, വ്യവസായത്തിന് പ്രസക്തമായ കഴിവുകൾ ക്ലാസ് മുറിയിലേക്ക് കൊണ്ടുവരാൻ ഇത് എന്നെ സഹായിച്ചു," അവർ വിശദീകരിക്കുന്നു. പ്രായോഗികമായ ഈ സമീപനം സൈദ്ധാന്തിക ആശയങ്ങളെ യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ പ്രയോഗങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് റശ്മിയുടെ വിദ്യാർത്ഥികളെ മത്സരാധിഷ്ഠിത തൊഴിൽ വിപണിയിൽ മുന്നേറാൻ സജ്ജരാക്കുന്നു.

എന്നാൽ റശ്മിയുടെ വിദ്യാർത്ഥികൾ മാത്രമല്ല എഐയുടെ സഹായം നേടുന്നത്. തൻ്റെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ, ഗവേഷണ പദ്ധതികളിൽ എഐ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് അവർ ഉറപ്പുനൽകുന്നു. തൻ്റെ മേഖലയിലെ നൂതനമായ പരിഹാരങ്ങളും മുന്നേറ്റങ്ങളും കണ്ടെത്തുന്നതിനായി മെഷീൻ ലേണിംഗും ഡാറ്റാ മൈനിംഗും അവർ ഉപയോഗിക്കുന്നു. "ഏറ്റവും പുതിയ പ്രവണതകളെയും മുന്നേറ്റങ്ങളെയും കുറിച്ച് അറിവ് നേടുന്നതിനായി, എഐ, ഡാറ്റാ സയൻസ് എന്നിവയിലെ പ്രസക്തമായ ലേഖനങ്ങൾ, ഗവേഷണ പ്രബന്ധങ്ങൾ, വാർത്തകൾ എന്നിവ തിരഞ്ഞെടുക്കാനും ശുപാർശ ചെയ്യാനും ഞാൻ എഐ അധിഷ്ഠിത ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു," അവർ വിശദീകരിക്കുന്നു.

ഭാവിയെക്കുറിച്ച് സങ്കൽപ്പിക്കുകയും പ്രവചിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പങ്കാളിത്തം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും പഠനാനുഭവങ്ങൾ വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നതിനും വെർച്വൽ അസിസ്റ്റൻസുകൾക്ക് വലിയ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് രശ്മി വിശ്വസിക്കുന്നു. "പഠനം കൂടുതൽ എളുപ്പവും സംവേദനാത്മകവുമാക്കാൻ എഐക്ക് കഴിയും," എന്ന് അവർ ഊന്നിപ്പറയുന്നു. വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പഠനഫലം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് അധ്യാപകരും വ്യവസായ പ്രൊഫഷണലുകളും തമ്മിലുള്ള പങ്കാളിത്തത്തിന്റെ പ്രാധാന്യം അത് എടുത്തു കാണിക്കുന്നു. രശ്മിയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, "സഹകരണം നവീകരണത്തെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് അധ്യാപന രീതികളിൽ പുതിയ സാധ്യതകൾ കണ്ടെത്താൻ ഞങ്ങളെപ്പോലുള്ള അധ്യാപകർക്ക് അവസരം നൽകുന്നു."