മോർഗൻ ബർക്കിനെ കണ്ടുമുട്ടുക

കമ്പ്യൂട്ടറുകളും വീഡിയോ ഗെയിമുകളും എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിലുള്ള കൗതുകത്തോടെയാണ് മോർഗൻ ബർക്ക് സൗത്ത് വെയിൽസിൽ വളർന്നത്. “ആറ് വയസ്സ് മുതൽ ഞാൻ വീഡിയോ ഗെയിമുകൾ കളിക്കുകയും കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു. “കളിക്കാൻ കഴിയാത്ത കഥാപാത്രങ്ങളും AI-യും... അത് എന്നെ എപ്പോഴും ആകർഷിച്ചു, അവർ ലോകങ്ങളെ എങ്ങനെ നയിക്കുന്നു എന്നത്.” ആദ്യകാല ജിജ്ഞാസ അദ്ദേഹത്തിൽ തന്നെ തുടർന്നു, ഇന്ന് അദ്ദേഹം കാർഡിഫ് സർവകലാശാലയിൽ അപ്ലൈഡ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ ബിഎസ്‌സിയുടെ അവസാന വർഷത്തിലാണ് - ശുദ്ധമായ സിദ്ധാന്തത്തേക്കാൾ പ്രോഗ്രാമിംഗ്, ടീം വർക്ക്, പ്രായോഗിക പ്രശ്‌നപരിഹാരം എന്നിവയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള ഒരു കോഴ്‌സ്. “ഇത് എനിക്ക് ശരിക്കും അനുയോജ്യമാണ്,” അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു, “കാരണം പാഠപുസ്തകങ്ങളിൽ മാത്രമല്ല, സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രവർത്തനത്തിൽ കാണാൻ ഞാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു.”

മോർഗൻ വളരെക്കാലമായി AI-യിലേക്ക് ആകർഷിക്കപ്പെട്ടിരുന്നുവെങ്കിലും, യൂണിവേഴ്സിറ്റിക്ക് മുമ്പ് തനിക്ക് അതിനെക്കുറിച്ച് പ്രായോഗികമായി യാതൊരു അറിവും ഉണ്ടായിരുന്നില്ല എന്ന് അദ്ദേഹം സമ്മതിക്കുന്നു. ബിരുദം പോലും അതിനെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിൽ പഠിച്ചിരുന്നില്ല, അതിനാൽ അദ്ദേഹം സ്വതന്ത്രമായി പര്യവേക്ഷണം നടത്തി. ഓട്ടോണമസ് റേസിംഗിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള ഒരു മത്സരമായ ഫോർമുല സ്റ്റുഡന്റ് AI അദ്ദേഹം കണ്ടെത്തിയപ്പോഴാണ് അദ്ദേഹത്തിന്റെ വലിയ വഴിത്തിരിവ് ഉണ്ടായത്. ഏതാണ്ട് അതേ സമയത്താണ് അദ്ദേഹം IBM SkillsBuild-നെക്കുറിച്ചും IBM Granite-നെക്കുറിച്ചും പഠിച്ചത്. “ഇന്ന് IBM എത്രത്തോളം സജീവവും പ്രസക്തവുമാണെന്ന് ഞാൻ മനസ്സിലാക്കി, അതിനാൽ AI-യിൽ അവയുടെ പങ്ക് കാണുന്നത് ഒരു അത്ഭുതമായിരുന്നു,” മോർഗൻ പറയുന്നു. പഠനത്തെ പ്രായോഗികവും മത്സരപരവുമായ ഒരു പ്രോജക്റ്റുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വാതിൽ ഇത് തുറന്നു.

IBM SkillsBuild വഴി, മോർഗൻ തന്റെ സാങ്കേതിക പരിജ്ഞാനവും AI-യെക്കുറിച്ചുള്ള കാഴ്ചപ്പാടും കൂടുതൽ ആഴത്തിലാക്കി. “AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള എന്റെ അറിവ് വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സഹായിച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഫണ്ടമെന്റൽസ് എന്നൊരു കോഴ്‌സ് അവിടെയുണ്ട്. എന്നാൽ AI ധാർമ്മികത, ഉത്തരവാദിത്ത വികസനം തുടങ്ങിയ മറ്റ് കാര്യങ്ങളും കൊണ്ടുവന്നു, ഞാൻ അത് കേട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിലും മുമ്പ് ശരിയായി ഗവേഷണം ചെയ്യുകയോ പരിഗണിക്കുകയോ ചെയ്തിട്ടില്ല,” അദ്ദേഹം വിശദീകരിക്കുന്നു. ടീം വർക്ക്, ചടുലമായ രീതിശാസ്ത്രം, ആശയവിനിമയം എന്നിവയ്ക്ക് പ്രാധാന്യം നൽകുന്ന ജോലിസ്ഥലത്തെ നൈപുണ്യ കോഴ്‌സുകളും അദ്ദേഹം പഠിച്ചു - നേതാവെന്ന നിലയിൽ ഉടനടി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന കഴിവുകൾകാർഡിഫ് ഓട്ടോണമസ് റേസിംഗ് (CAR). “റേസിംഗ് ടീമിനെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിനും കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും വളരെ വിലപ്പെട്ടതായിരുന്നു അവയെല്ലാം കൈമാറ്റം ചെയ്യാവുന്ന കഴിവുകളായിരുന്നു,” മോർഗൻ പറയുന്നു. ഐബിഎം ഗ്രാനൈറ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു കോഴ്‌സ് AI-യുമായി എങ്ങനെ ഫലപ്രദമായി ഇടപഴകാമെന്ന് അദ്ദേഹത്തെ പഠിപ്പിച്ചു. “ഇത് വളരെ ആഴത്തിലുള്ളതായിരുന്നു, ഗ്രാനൈറ്റ് എങ്ങനെ ശരിയായി ഉപയോഗിക്കാമെന്നും അത് പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്താമെന്നും നിങ്ങളെ പഠിപ്പിച്ചു,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു.

മോർഗന്റെ ടീം പദ്ധതിയുടെ എല്ലാ വശങ്ങളിലും IBM ഗ്രാനൈറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. “ഞങ്ങൾ ഗ്രാനൈറ്റ് ചില വഴികളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസന ജീവിതചക്രത്തിലെ വികസനത്തിനായി, മത്സരങ്ങളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നതിനുള്ള ലോജിസ്റ്റിക്സ് പോലുള്ള ഓർഗനൈസേഷണൽ കാര്യങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഇത് സാങ്കേതികമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ ചെലവുകളുടെ എസ്റ്റിമേറ്റുകളുടെ ഒരു ദ്രുത സംഗ്രഹം ഇത് ഞങ്ങൾക്ക് നൽകും," അദ്ദേഹം വിശദീകരിക്കുന്നു. "അവസാനമായി, മത്സരങ്ങളിൽ ഞങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ടീമിനായി ഞങ്ങൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു, പിച്ചുകൾക്കും അവതരണങ്ങൾക്കും ധനസഹായം നൽകുന്നതിനുള്ള ആശയങ്ങൾ നൽകുന്നു." ഗ്രാനൈറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെ അദ്ദേഹം "ഏതാണ്ട് ഒരു ഉപദേശക റോൾ പോലെയാണ്" എന്ന് വിവരിക്കുന്നു. എഞ്ചിനീയർമാർ എന്ന നിലയിൽ ഇത് ഞങ്ങളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ തെറ്റ് ചെയ്ത എന്തെങ്കിലും ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുകയോ ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു നിർദ്ദേശം നൽകുകയോ ചെയ്യുന്നു, അത് ശരിക്കും വിലപ്പെട്ടതാണ്."

കാർ ആദ്യം മുതൽ ആരംഭിക്കുന്നത് ഒരു വലിയ വെല്ലുവിളിയായിരുന്നു. “എനിക്ക് ആദ്യം സർവകലാശാലയുടെ ഭൗതിക കാർ നിർമ്മാണ ടീമിൽ താൽപ്പര്യമുണ്ടായിരുന്നു, പക്ഷേ എന്റെ കഴിവുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ കൈമാറ്റം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതായിരുന്നില്ല... ഒരു എഞ്ചിൻ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കണമെന്ന് എനിക്കറിയില്ല,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു. അതിനാൽ, ഒരു വിദ്യാർത്ഥി AI റേസിംഗ് ടീമിന്റെ ആശയം അദ്ദേഹം മുന്നോട്ടുവച്ചു. “ഞാൻ സ്കൂൾ ഓഫ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ സ്വയം പോയി, 'ഇവിടെ ശരിക്കും രസകരമായ എന്തെങ്കിലും ഉണ്ടാകാം. നമ്മൾ ഇത് ചെയ്യണം' എന്ന് പറഞ്ഞു. അവർ അത് ശരിക്കും ആസ്വദിച്ചു, ഞങ്ങൾക്ക് ധനസഹായം നൽകി, പദ്ധതിക്ക് പച്ചക്കൊടി കാട്ടി.” മോർഗൻ ഏകദേശം 30 അംഗങ്ങളെ നിയമിച്ചു, ഏകദേശം 20 പേർ സമർപ്പിത ടീം പങ്കാളികളായി.

സിൽവർസ്റ്റോണിൽ CAR നേരിട്ട വെല്ലുവിളികൾ - ധാരണ, പാത ആസൂത്രണം, നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങൾ, അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തൽ - യഥാർത്ഥ ലോക വ്യവസായങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണതയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. "ലോജിസ്റ്റിക്സ് മുതൽ സ്മാർട്ട് സിറ്റികൾ വരെയുള്ള ആധുനിക വ്യവസായങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണമായ ആവശ്യങ്ങളെ ഞങ്ങൾ നേരിട്ട് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു," അദ്ദേഹം പറയുന്നു. സാങ്കേതിക കഴിവുകൾക്കപ്പുറം, ടീം ഒരു മോക്ക് നിക്ഷേപ നിർദ്ദേശം പോലും അവതരിപ്പിച്ചു, അത് "ഞങ്ങളുടെ സാങ്കേതിക വൈദഗ്ദ്ധ്യം മാത്രമല്ല, വിപണി ചലനാത്മകതയെയും വാണിജ്യ സാധ്യതയെയും കുറിച്ചുള്ള ശക്തമായ ഗ്രാഹ്യവും" പ്രകടമാക്കി. മോർഗനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഇത് അവരുടെ ആദ്യ വർഷത്തിന്റെ ഒരു പ്രത്യേകതയായിരുന്നു. "നാലോ അഞ്ചോ ദിവസത്തേക്ക് മത്സരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ പതിനൊന്നോ പന്ത്രണ്ടോ ആളുകളെ യുകെയിലെ സിൽവർസ്റ്റോൺ റേസ് സർക്യൂട്ടിലേക്ക് കൊണ്ടുവന്നു. അത് അത്ഭുതകരമായിരുന്നു. ഇതേ മത്സരം നടത്തുന്ന മറ്റ് വിദ്യാർത്ഥികളുമായി ഞങ്ങൾ മികച്ച ബന്ധങ്ങൾ സ്ഥാപിച്ചു. പ്രതിഭകളെ അന്വേഷിക്കുന്ന സ്റ്റാളുകൾ ഉള്ള കമ്പനികളുമായി ഞങ്ങൾ മികച്ച ബന്ധങ്ങൾ സ്ഥാപിച്ചു, കൂടാതെ IBM-ൽ നിന്നുള്ള ജോൺ മക്നമാരയെയും ഞങ്ങൾ കണ്ടുമുട്ടി. ഞങ്ങൾ അദ്ദേഹവുമായി ഒരു സംഭാഷണം നടത്തി, അദ്ദേഹം ചുറ്റും നോക്കി, ഒരു സ്പോൺസറെ മുഖാമുഖം കാണുന്നത് വളരെ ശ്രദ്ധേയമായിരുന്നു. കണക്ഷനുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതും ആ പരിതസ്ഥിതിയാൽ ചുറ്റപ്പെട്ടതും ഞാൻ ശരിക്കും ആസ്വദിച്ചു."

ഭാവിയിൽ, മോർഗൻ CAR വളർത്താനും പുതിയ ഉയരങ്ങളിലെത്താനും ആഗ്രഹിക്കുന്നു. “അടുത്ത വർഷം, ഞങ്ങൾ 10 പേരെ കൂടി അംഗത്വത്തിലേക്ക് ഉയർത്താനും സിൽവർസ്റ്റോണിലേക്ക് 20 മുതൽ 25 വരെ വിദ്യാർത്ഥികളെ കൊണ്ടുവരാനും ആഗ്രഹിക്കുന്നു, മത്സരത്തിലെ ആദ്യ പത്ത് സ്ഥാനങ്ങൾ നേടുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ വലിയ ലക്ഷ്യം,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു. ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ, ബിസിനസ് അഡ്മിനിസ്ട്രേഷനിൽ ബിരുദാനന്തര ബിരുദം നേടാനും ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറായി വ്യവസായ പരിചയം നേടിയ ശേഷം നേതൃപാടവത്തിലേക്ക് മാറാനും അദ്ദേഹം ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഓട്ടോണമസ് വെഹിക്കിൾ എഞ്ചിനീയർമാരുടെ അടുത്ത തലമുറയ്ക്ക് സംഭാവന നൽകുന്നതായി അദ്ദേഹം CAR-നെ കാണുന്നു, കൂടാതെ ഓട്ടോണമസ് വാഹനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് “ആയിരക്കണക്കിന് ജീവൻ രക്ഷിക്കാനും മനുഷ്യ ഡ്രൈവർമാർ മൂലമുണ്ടാകുന്ന ആയിരക്കണക്കിന് അപകടങ്ങൾ തടയാനും” കഴിയുമെന്ന് അദ്ദേഹം വിശ്വസിക്കുന്നു. ഓട്ടോണമസ് വാഹനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതുജന ധാരണയെ ഇല്ലാതാക്കാൻ CAR സഹായിക്കുമെന്ന് അദ്ദേഹം വിശ്വസിക്കുന്നു - പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനും പ്രവർത്തിക്കാനും ടീം പ്രതിജ്ഞാബദ്ധമായ ഒരു പ്രധാന പരിഗണനയാണിത്.

AI-യിൽ തുടങ്ങാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക്, മോർഗന്റെ ഉപദേശം വ്യക്തമാണ്: “അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ നേടുന്ന കാര്യത്തിൽ, ഞാൻ IBM SkillsBuild-ലേക്ക് വിരൽ ചൂണ്ടണമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു... അത് ആരംഭിക്കാനും AI-യെക്കുറിച്ച് പഠിക്കാൻ നിങ്ങളെ ഹെഡ്‌സ്‌പെയ്‌സിലേക്ക് എത്തിക്കാനുമുള്ള ഒരു നല്ല മാർഗം മാത്രമാണ്. അതിനപ്പുറം, ആരംഭിക്കുക: വീഡിയോകൾ കാണുക, പ്രബന്ധങ്ങൾ വായിക്കുക, ഒരു വികസന പരിതസ്ഥിതിയിൽ എന്തെങ്കിലും പരീക്ഷിക്കുക.” അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു, “AI ഒരു ഉപദേഷ്ടാവായി ഉപയോഗിക്കണം, പകരക്കാരനായല്ല. ഇത് നമ്മെ മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഇപ്പോഴും മനുഷ്യന്റെ സർഗ്ഗാത്മകതയെയും തീരുമാനമെടുക്കലിനെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.” ശരിയായ മാർഗനിർദേശം, ഉപകരണങ്ങൾ, സ്ഥിരോത്സാഹം എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് AI പഠിക്കാൻ മാത്രമല്ല, അത് പോലുള്ള പ്രോജക്റ്റുകളിലും പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് മോർഗന്റെ യാത്ര കാണിക്കുന്നു.കാർഡിഫ് ഓട്ടോണമസ് റേസിംഗ് (CAR)അത് മറ്റുള്ളവരെ പ്രചോദിപ്പിക്കുകയും വ്യക്തമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.