モーガン・バークをご紹介します

モーガン・バークは、南ウェールズで育ち、コンピュータやビデオゲームの仕組みに強い興味を抱いていました。「6歳くらいの頃から、ビデオゲームをしたりコンピュータを使ったりしていました」と彼は言います。 「ノンプレイアブルキャラクターやAI……それらがどうやって世界を動き回るのか、ずっと興味を惹かれてきたんだ」。その幼い頃の好奇心は彼の中に残り続け、現在、彼はカーディフ大学で応用ソフトウェア工学の理学士課程の最終学年を過ごしている。この課程は、純粋な理論ではなく、プログラミング、チームワーク、そして応用的な問題解決を中心に構成されている。「僕には本当に合っているんだ」と彼は付け加える。「だって、教科書の中だけじゃなくて、実際にテクノロジーが動いているところを見るのが好きだからね」

モーガンは以前からAIに惹かれていたものの、大学に入る前は事実上その知識が全くなかったと認めている。大学の学位課程でもAIについて深く学ぶ機会はなかったため、彼は独学で学びを深めた。彼にとって大きな転機となったのは、自律走行レースに焦点を当てたコンテスト「フォーミュラ・スチューデントAI」を知ったことだった。ほぼ同時期に、彼は「IBM SkillsBuild」と「IBM Granite」についても知った。 「IBMが今日、これほど活発に活動し、社会的に重要な存在であることを実感したので、AI分野における同社の役割を知って驚きました」とモーガンは語る。これがきっかけとなり、学習と実践的な競技プロジェクトを組み合わせる道が開かれた。

IBM SkillsBuildを通じて、モーガンは技術的な知識とAIに対する見識の両方を深めました。「そこには『人工知能の基礎』というコースがあり、AIの活用に関する知識を深めるのに役立ちました。さらに、AIの倫理や責任ある開発といった、以前から耳にはしていたものの、これまできちんと調べたり考えたりしたことがなかった分野についても学ぶことができました」と彼は説明します。また、チームワーク、アジャイル手法、コミュニケーションを重視した職場スキルコースも受講しました。これらのスキルは、彼がリーダーとしてカーディフ・オートノマス・レーシング（CAR）。「これらはすべて、レーシングチームを立ち上げる際に、その基盤を固め、さらに発展させる上で非常に貴重な、汎用性の高いスキルでした」とモーガンは指摘する。IBM Graniteに関するコースでは、AIと効果的にやり取りする方法を学んだ。「かなり詳細な内容で、Graniteを適切に使いこなし、その機能を最大限に活用する方法を教えてくれました」と彼は語る。

モーガンのチームは、プロジェクトのあらゆる側面でIBM Graniteを活用しています。「Graniteはいくつかの方法で活用しています。技術面では、ソフトウェア開発ライフサイクルにおける開発に活用し、組織運営面では大会への参加手配といった業務にも活用しています。また、経費の見積もりを素早く把握するのにも役立ちます」と彼は説明します。 「さらに、大会でのビジネスチームにおいても、資金調達のためのピッチやプレゼンテーションのアイデア出しに活用しています」。彼はGraniteの活用について、「いわばアドバイザーのような役割です。エンジニアとしての私たちの代わりになるわけではありませんが、間違った点を指摘してくれたり、提案をしてくれたりするので、非常に価値があります」と述べています

CARをゼロから立ち上げることは大きな挑戦だった。「もともと大学の実車製作チームに興味はあったのですが、自分のスキルはあまり活かせるものではなくて……エンジンの作り方も知らないんです」と彼は語る。そこで、彼は学生によるAIレーシングチームの構想を提案した。 「私は一人でコンピュータサイエンス学部を訪れ、要するに『ここには本当にクールな何かが生まれる可能性がある。これをやろう』と提案したんです。彼らはそのアイデアをとても気に入ってくれて、資金を提供し、プロジェクトを承認してくれました」。モーガンは約30人のメンバーを募集し、そのうち約20人が熱心なチームメンバーとなった。

CARがシルバーストーンで取り組んだ課題――知覚、経路計画、制御システム、リスク評価――は、現実の産業が抱える複雑さを反映している。「私たちが解決しようとしている課題は、物流からスマートシティに至るまで、現代の産業が抱える複雑な要求をそのまま反映しています」と彼は語る。 技術的なスキルにとどまらず、チームは模擬投資提案も発表し、「技術力だけでなく、市場の動向や商業的な実現可能性についても深く理解していること」を実証した。モーガンにとって、これは1年目のハイライトだった。「私たちは11～12人のメンバーを英国のシルバーストーン・レースサーキットに連れて行き、4～5日間にわたって実際に競技に臨んだ。それは素晴らしい経験だった。 同じ大会に参加していた他の学生たちと素晴らしいつながりを築くことができました。会場にブースを出展し、人材を探していた企業とも有意義な交流ができ、IBMのジョン・マクナマラ氏にも会うことができました。彼と少し話をし、会場を見学してもらいましたが、スポンサーと直接顔を合わせることができたのは非常に印象的でした。あのような環境に囲まれ、人脈を広げ、その場にいられたことを心から楽しめました。」

将来を見据え、モーガンはCARをさらに成長させ、新たな高みを目指したいと考えている。「来年は、会員をさらに10人ほど増やし、20人から25人の学生をシルバーストーンに連れて行きたい。そして、大会でトップ10入りを果たすことが私たちの大きな目標だ」と彼は語る。 より長期的な展望としては、経営学修士（MBA）の取得を目指し、ソフトウェアエンジニアとして業界での経験を積んだ後、管理職への転身を目指している。彼は、CARが次世代の自動運転車エンジニアの育成に貢献していると捉えており、自動運転車の導入により「何千人もの命を救い、人間のドライバーによる何千件もの事故を防ぐことができる」と信じている。また、CARが自動運転車に対する一般の誤解を解く一助となることも確信しており、これはチームが真剣に検討し、取り組んでいくべき重要な課題である。

AIを始めたいと考えている学生たちへのモーガンのアドバイスは明確だ。「基礎を身につけるという点では、やはり『IBM SkillsBuild』をお勧めしたいですね……これは、AIについて学び始めるための良いきっかけとなり、AIを学ぶための心構えを整えるのに適しています。 それ以上に重要なのは、とにかく始めてみることです。動画を見たり、論文を読んだり、開発環境で実際に何か試してみたりすることです。」さらに彼はこう付け加えます。「AIは人間の代わりではなく、アドバイザーとして活用すべきです。AIは私たちの働き方をよりスマートにしてくれますが、それでもやはり人間の創造性や意思決定に依存しているのです。」モーガンの歩みは、適切な指導、ツール、そして粘り強さがあれば、学生たちはAIを学ぶだけでなく、次のようなプロジェクトに応用することもできることを示しています。カーディフ・オートノマス・レーシング（CAR）他者にインスピレーションを与え、具体的な影響をもたらすもの。