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人工知能

この資格取得者は、AI や生成 AI の一般的なアプリケーションなど、人工知能の概念とプロセスの基礎的な理解を示しています。この個人は、生成AIツールを使用して、プロンプトを改良して作成しました。

人工知能入門

このバッジ取得者は、企業におけるAI技術の倫理的採用の探求に関する実地体験、概念、方法、ツールなど、このオンライン学習体験に含まれるすべての学習活動を完了した。この個人は、以下のようなビジネスにおけるAI技術の利用についてスキルと理解を示しました。AI業界動向、AI倫理的考察、自然言語処理、仮想エージェント。
* スキルズビルドのクレデンシャルフレームワークの更新に伴い、クレデンシャルエンブレムのデザインが一新されました。 <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">詳しくはこちら</a>

信頼性の高いAIエンタープライズソリューションの構築

オープンソースフレームワーク（TensorFlowやKerasなど）を用いてAIソリューションを構築し、回帰、分類、クラスタリングアルゴリズム（Naive Bayes, Logistic regression, K-nearest neighbors, Polynomial Linear Regression, SVM (Kernel), Decision tree, and Ensemble learning, K means and DBSCAN for anomaly detectionやコンピュータビジョンなど）によるモデル予測に関する技術や科学概念に関する知識、理解を示していること。
* スキルズビルドのクレデンシャルフレームワークの更新に伴い、クレデンシャルエンブレムのデザインが一新されました。 <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">詳しくはこちら</a>

高度なアルゴリズムとオープンソースフレームワークを活用したAIソリューションの構築

この資格取得者は、自然言語処理、コンピューター・ビジョン、機械学習、ディープ・ラーニング、チャットボット、ニューラル・ネットワークなどの人工知能（AI）の概念、AIの倫理、およびAIの応用に関する知識を実証している。IBM Watson Studioを使用してAIモデルを実行する方法を概念的に理解している。AIを使用する分野での仕事の展望を認識し、その領域における様々な役割で成功するために必要なスキルを熟知している。

人工知能の基礎知識

この資格取得者は、ジェネレーティブ AI の原理、プロンプトエンジニアリング技術、Python ライブラリに関する技術的知識を応用している。この資格取得者は、ジェネレーティブ AI モデルの使用方法、アプリケーション、および倫理的考慮事項に関する一般的な知識を実証しています。この資格取得者は、職場で不可欠なスキルを実践し、ジェネレーティブ AI のキャリアパスを探求しています。

生成AIの実例

クラウド

このクレデンシャル取得者は、クラウド技術とサービスによって可能になるデジタルトランスフォーメーションの推進要因に関する知識と理解を示しています。これには、クラウドの仕組み、機能、種類、およびデリバリー・モデル（IaaS、SaaS、PaaS）、アジャイル手法、IBM Garage Method、エンタープライズ・デザイン思考などのデジタル変革戦略、および IBM Code Engine によるテストパイロット・クラウドアプリケーションのデプロイメントが含まれます。
* スキルズビルドのクレデンシャルフレームワークの更新に伴い、クレデンシャルエンブレムのデザインが一新されました。 <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">詳しくはこちら</a>

クラウドへの旅。ソリューションのイメージ

クラウド導入に取り組む企業とクラウドサービスプロバイダーとの複雑な関係について、知識と理解を示しています。コンプライアンス、データ管理、データ保護、クラウドセキュリティ、サービス管理と運用、ITIL、インシデント、問題、変更管理、サイト信頼性エンジニアリング、AIOps、ガバナンスなどのクラウドコンピューティング採用コンセプトに関する高度なスキルを身に付けています。
* スキルズビルドのクレデンシャルフレームワークの更新に伴い、クレデンシャルエンブレムのデザインが一新されました。 <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">詳しくはこちら</a>

クラウドへの旅：ソリューションのオーケストレーション

このクレデンシャル取得者は、クラウド文化、最新のクラウドプラクティス、および対応する役割などのクラウド導入の概念に関する知識と理解を示し、DevOps やアジャイルなどのクラウド開発プラクティスに重点を置いていることを実証します。クラウドネイティブアーキテクチャ、マイクロサービス、コンテナ化、APIなどの技術的概念を探求し、組織がワークロードをクラウドに移行する際に必要となる組織の変更について理解しています。
* スキルズビルドのクレデンシャルフレームワークの更新に伴い、クレデンシャルエンブレムのデザインが一新されました。 <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">詳しくはこちら</a>

クラウドへの旅。企業文化の変革

この資格取得者は、クラウド・サービス、デプロイメント・モデル、仮想化、オーケストレーション、クラウド・セキュリティなど、クラウド・コンピューティングに関する知識を実証する。ユーザーやビジネスにとってのクラウドの利点を認識している。コンテナの作成方法、クラウドへの Web アプリのデプロイ方法、シミュレートされた環境でのセキュリ ティの分析方法を概念的に理解している。クラウドコンピューティングにおける仕事の展望と、様々な役割で成功するために必要なスキルについて理解している。

クラウド・コンピューティングの基礎

データサイエンス

この資格取得者は、データの種類、ビッグデータ、データ分析プロセス、データの視覚化、データサイエンスの状況など、データの概念に関する基礎的な理解を示している。データ分析ツールを使用して、データのインポート、分析、可視化を行ったことがある。

データ入門

このバッジ取得者は、データサイエンス手法に関する実習、コンセプト、メソッド、ツールなど、このオンライン学習体験に含まれるすべての学習アクティビティを完了したことになります。データサイエンスチームが最先端の不正分析アプローチとテクノロジーを活用して保険業界の現実の課題に取り組むプロセスやツールを実際の現場でロールプレイングすることにより、データサイエンス手法のスキルと理解を実証しています。
* スキルズビルドのクレデンシャルフレームワークの更新に伴い、クレデンシャルエンブレムのデザインが一新されました。 <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">詳しくはこちら</a>

エンタープライズデータサイエンスの実践

この受賞者は、このオンライン学習体験に含まれる、以下のようなデータサイエンス専門職の中核となる高度なトピックに関するすべての学習活動を完了しました。データモデリング技術、機械学習、深層学習アルゴリズム、データサイエンス自動化、実際の問題に対処するための分析/自動化のための最新のAIツールを使用したデータサイエンスチームにおける重要な役割のロールプレイによるデータサイエンス分野における高度なスキルの応用のデモンストレーションを行いました。
* スキルズビルドのクレデンシャルフレームワークの更新に伴い、クレデンシャルエンブレムのデザインが一新されました。 <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">詳しくはこちら</a>

データサイエンス・プロジェクトのための機械学習

この資格取得者は、データ分析の概念、データサイエンスの方法論と応用、およびデータエコシステムで使用されるツールとプログラミング言語に関する知識を実証しています。IBM Watson Studio を使用してデータをクリーニング、改良、および可視化する方法について概念的な理解を持っています。獲得者は、データにおける仕事の展望を認識し、この領域における様々な役割で成功するために必要なスキルを熟知しています。

データの基礎知識

サイバーセキュリティ

この資格取得者は、データ・プライバシーの概念、CIA トライアド・モデルを使用したデータ・セキュリティの評価方法など、サイバーセキュリティの主要要素とそれに対処する脅威について基礎的な理解を示している。この資格取得者は、サイバーセキュリティにおける仕事の展望を認識し、さまざまな職務で成功するために必要なスキルを熟知している。サイバーセキュリティツールの仕組みを理解している。

サイバーセキュリティを始めよう

このバッジ取得者は、このオンライン学習体験に含まれる、脅威インテリジェンスおよびハンティング領域に関する実践的な経験、概念、方法、ツールなどの学習活動をすべて完了したことになります。サイバー脅威ハンティングの活動に関連する実践、方法、ツールを採用し、ドメインの知識と理解を実証した。
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スレットインテリジェンスとハンティングを始めるにあたって

このバッジ取得者は、このオンライン学習体験に含まれるすべての学習活動（企業セキュリティ領域に関する実地経験、概念、方法、ツールを含む）を完了したことになります。企業のサイバーレジリエンスを向上させる実践、方法、ツールを採用し、組織の全体的なセキュリティ姿勢を向上させるアプローチについてスキルと理解を実証した。
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企業セキュリティの実践

このバッジ取得者は、Security Operations Centerの領域に関する実践的な経験、概念、方法、ツールなど、このオンライン学習体験に含まれるすべての学習アクティビティを完了しました。組織内のセキュリティオペレーションセンター（SOC）の基礎を確立するために必要な技術、テクノロジー、役割、シナリオに関するスキルを身に付けていること。
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セキュリティオペレーションセンターの実践

このバッジ獲得者は、サイバーセキュリティの概念、目的、および実践に関する基礎的な理解を示します。これには、サイバー脅威グループ、攻撃の種類、ソーシャル・エンジニアリング、ケーススタディ、全体的なサイバー・セキュリティ・リスク管理戦略、暗号、サイバー攻撃を防ぎ、検知し、対応するために組織が取る一般的なアプローチが含まれます。これには、雇用市場についての認識も含まれます。バッジ取得者は、この知識を活用して、サイバーセキュリティにおけるさまざまな役割のためにさらなる教育を受けることができます。

サイバーセキュリティの基礎知識

持続可能性

この資格取得者は、データ分析、人工知能（AI）、ハイブリッドクラウドコンピューティングが、地球の資源を保護しながら人類が互いに支え合う方法にどのような革命をもたらしているかについての知識を示しています。この資格取得者は、サステナビリティの問題に先進技術を選択し適用する方法について概念的に理解し、さまざまな技術職で成功するために必要なスキルについて熟知しています。

サステイナビリティとテクノロジーの基礎知識

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