推論スケーリングを使ってマルチモーダルRAGを改善する

  • 言語:英語

  • 参加資格:登録学習者が対象

  • 期間:30分

AIにおける推論スケーリングは、この推論フェーズにおける計算リソースの使用を最適化することで、モデルのパフォーマンスを向上させます。このラボでは、前回のラボで作成したマルチモーダルRAGパイプラインを改善するために、推論スケーリングの力を利用する方法を学びます。

学習開始
推論スケーリングを使ってマルチモーダルRAGを改善する

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