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SkillsBuild

信頼できるAIエンタープライズソリューションの構築

はじめに

AIは、自動車、人事、ヘルスケア、金融など様々な業界において、問題解決や瞬時の判断に必要な予測を改善することで、タスクを実行することができる。

AIの加速度的な導入は、雇用市場を根本的に変えることになりそうだ。世界経済フォーラムによると、2022年までに職場におけるAIは1億3,300万人の新たな職務を生み出し、7,500万人の既存の職務を代替すると予想されている。

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あらゆる産業が自動化とAIに依存した役割を必要とするように進化するため、AIのスキルは幅広い仕事の機会を開くだろう。

仕事を探していますか？

AIスキルであなたの専門知識を高め、雇用機会を増やしましょう。

より良い仕事をお探しですか？

すでに仕事を持っている人は、次のような質問を自分に投げかけてみよう。自分の仕事は反復的か？自分の仕事を評価する明確な目標はあるか？AIシステムを訓練するためにアクセス可能な大量のデータはあるか？

目標

企業向けAI技術とその倫理的導入に関する調査：

対象範囲

  • AI業界の導入動向
  • AIの倫理的考察
  • 自然言語処理
  • バーチャルエージェント

学習成果

  • 企業における人工知能の進化と関連性、自律走行車、ロボティクス、雇用市場など様々な業界における導入動向について理解する。
  • MLアルゴリズムがあらかじめ組み込まれたローコード・クラウドベースのAIツールを使用して競争力を獲得する。
  • IBM Cloudサービス、IBM Watson Discovery、IBM Watson Assistant、IBM Language Translator、Text-to-Speech、Speech-to-Text、IBM Tone Analyzerに関するハンズオンを習得する。
  • COVID-19パンデミックの影響を受けた法律事務所のエンドツーエンドのケーススタディでは、デジタル・トランスフォーメーションのAIジャーニーを活用して新しいリーガル・サービスの提供を模索しながら、チームのダイナミクスを深く掘り下げます。
  • 法律事務所内の部門間責任、Cレベルエグゼクティブ、弁護士、AI倫理コンサルタント、およびデザイン研究者、AI開発者、ビジネスリエゾンを含むクライアントチームとの相互作用をロールプレイします。
  • AI倫理の実践には、公平性、説明責任、ユーザーデータの権利、価値の整合性、説明可能性などが含まれます。

コース実績

このコースについて

このコースは3つの練習レベルに分かれています。各レベルはより高度なトピックを扱い、前のレベルで扱われたコンセプト、練習、スキルの上に構築されます。

レベル1 - AIの基礎

AIの基本概念と業界における導入事例を理解する。

  1. 1.AIランドスケープ
  2. 2.AI の業界別導入アプローチ

レベル2 - 言語を理解する

AIが人間の言葉をどのように解釈するかを理解し、NLPとNLUのテクノロジーを探求する。

  1. 1.自然言語理解
  2. 2.顧客感情分析（対話型ケーススタディ）
  3. 3.バーチャルアシスタント（対話型ケーススタディ）

レベル3「AIと人間のインタラクション

より深い人間関係のために、AIがどのように高度な会話を実現できるかを探る。

  1. 1.AI会話型エージェント（対話型ケーススタディ）
  2. 2.偏りのない、包括的なAI（対話型ケーススタディ）

前提条件

このコースに参加する前に身につけておきたいスキル。

AIプラクティショナーシリーズのエンタープライズグレードAI入門コースを修了する。

または、このコースに参加する前に、以下の科目の予備知識が必要です：

  • 人工知能の進化と関連性を理解する
  • 人間の専門知識と機械学習の接点を探る
  • 複数の業界におけるAIソリューションの既存および将来の実装を分析する。
  • ローコードのクラウドベースAIツールとプリビルドMLアルゴリズムで競争力を高める
  • 自然言語処理、機械学習、深層学習、ニューラルネットワーク、バーチャルエージェント、オートノミクス、コンピュータビジョンなど、AI技術の構成要素を理解する。

デジタル・クレデンシャル

中級

信頼できるAIエンタープライズソリューションの構築 バッジ

信頼性の高いAIエンタープライズソリューションの構築

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このバッジについて

このバッジ取得者は、企業におけるAI技術の倫理的導入の探求に関する実地体験、概念、方法、ツールなど、このオンライン学習に含まれるすべての学習活動を完了した。このバッジ取得者は、以下のようなビジネスにおけるAI技術の活用に関するスキルと理解を実証しています：AI業界の採用動向、AIの倫理的考慮事項、自然言語処理、バーチャルエージェント。

スキル

AI、AIの倫理、法律におけるAI、AIの仕事、自律走行車、言語翻訳機、ロボット工学、音声テキスト、音声合成、トーンアナライザー、ワトソンアシスタント、ワトソンディスカバリー。

基準

  • IBM Skills Academyプログラムを実施している高等教育機関のトレーニングセッションに参加すること。
  • 自習用オンラインコースアクティビティと、トピックの理解を確認するナレッジチェックを完了した方。