आईबीएम ग्रेनाइट का उपयोग करके डेटा का सारांश बनाना
भाषाओं:अंग्रेज़ी
वांछनीयता:पंजीकृत शिक्षार्थियों के लिए पात्र
अवधि:कुल पाठ्यक्रम समय 60 मिनट
इस मॉड्यूल में, आप टेक्स्ट-आधारित डेटा सारांश में जनरेटिव AI की भूमिका का पता लगाएंगे। इसके बाद, आप टेक्स्ट सारांश के लिए विभिन्न IBM ग्रेनाइट मॉडल के बारे में जानेंगे और आप अपनी ज़रूरतों के लिए सही मॉडल कैसे चुन सकते हैं। अंत में, आप यह पता लगाएंगे कि टेक्स्ट को सारांशित करने के लिए IBM ग्रेनाइट मॉडल को कैसे प्रेरित किया जाए।
सूचना
आईबीएम आईबीएम डिजिटल बैज कार्यक्रम के प्रशासन में सहायता के लिए आईबीएम द्वारा अधिकृत और संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित एक तृतीय पक्ष डेटा प्रोसेसर, क्रेडली की सेवाओं का लाभ उठाता है। आपको एक आईबीएम डिजिटल बैज जारी करने के लिए, आपकी व्यक्तिगत जानकारी (नाम, ईमेल पता और अर्जित बैज) को क्रेडली के साथ साझा किया जाएगा। आपको बैज का दावा करने के निर्देशों के साथ क्रेडली से एक ईमेल अधिसूचना प्राप्त होगी। आपकी व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग आपके बैज को जारी करने और प्रोग्राम रिपोर्टिंग और परिचालन उद्देश्यों के लिए किया जाता है। आईबीएम वैश्विक स्तर पर आईबीएम सहायक कंपनियों और तीसरे पक्ष के साथ एकत्र की गई व्यक्तिगत जानकारी साझा कर सकता है। इसे आईबीएम गोपनीयता प्रथाओं के अनुरूप तरीके से संभाला जाएगा। आईबीएम गोपनीयता कथन यहां देखा जा सकता है: https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
आईबीएम कर्मचारियों आईबीएम आंतरिक गोपनीयता बयान यहां देख सकते हैं: https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
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