आईबीएम ग्रेनाइट का उपयोग करके डेटा वर्गीकरण और सारांशीकरण
भाषाओं:अंग्रेज़ी
वांछनीयता:पंजीकृत शिक्षार्थियों के लिए पात्र
अवधि:कुल पाठ्यक्रम समय 180-240 मिनट
इस मॉड्यूल में, आप यह पता लगाएंगे कि डेटा को वर्गीकृत और सारांशित करने के लिए प्रॉम्प्ट का निर्माण, मूल्यांकन और सुधार कैसे करें। आप डेटा को वर्गीकृत और सारांशित करने के लिए IBM ग्रेनाइट मॉडल को प्रॉम्प्ट करने का अभ्यास करेंगे, और बेहतर आउटपुट गुणवत्ता, मॉडल आउटपुट के लिए मॉडल पैरामीटर को समायोजित करने और प्रॉम्प्ट और पैरामीटर को समायोजित करने के लिए मूल्यांकन अंतर्दृष्टि का उपयोग करने का तरीका जानेंगे। अंत में, आप आउटपुट को परिष्कृत करने के लिए मॉडल पैरामीटर को समायोजित करने का अभ्यास करेंगे।
सूचना
आईबीएम आईबीएम डिजिटल बैज कार्यक्रम के प्रशासन में सहायता के लिए आईबीएम द्वारा अधिकृत और संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित एक तृतीय पक्ष डेटा प्रोसेसर, क्रेडली की सेवाओं का लाभ उठाता है। आपको एक आईबीएम डिजिटल बैज जारी करने के लिए, आपकी व्यक्तिगत जानकारी (नाम, ईमेल पता और अर्जित बैज) को क्रेडली के साथ साझा किया जाएगा। आपको बैज का दावा करने के निर्देशों के साथ क्रेडली से एक ईमेल अधिसूचना प्राप्त होगी। आपकी व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग आपके बैज को जारी करने और प्रोग्राम रिपोर्टिंग और परिचालन उद्देश्यों के लिए किया जाता है। आईबीएम वैश्विक स्तर पर आईबीएम सहायक कंपनियों और तीसरे पक्ष के साथ एकत्र की गई व्यक्तिगत जानकारी साझा कर सकता है। इसे आईबीएम गोपनीयता प्रथाओं के अनुरूप तरीके से संभाला जाएगा। आईबीएम गोपनीयता कथन यहां देखा जा सकता है: https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
आईबीएम कर्मचारियों आईबीएम आंतरिक गोपनीयता बयान यहां देख सकते हैं: https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
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