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आईबीएम ग्रेनाइट का उपयोग करके डेटा वर्गीकरण और सारांशीकरण

  • बोली:अंग्रेज़ी, अरबी, ब्राज़ीलियाई पुर्तगाली, इंडोनेशियाई, स्पेनिश

  • वांछनीयता:पंजीकृत शिक्षार्थियों के लिए पात्र

  • अवधि:कुल पाठ्यक्रम समय 180-240 मिनट

इस मॉड्यूल में, आप डेटा को वर्गीकृत और सारांशित करने के लिए प्रॉम्प्ट बनाने, उनका मूल्यांकन करने और उन्हें बेहतर बनाने का तरीका जानेंगे। आप डेटा को वर्गीकृत और सारांशित करने के लिए IBM ग्रेनाइट मॉडल को प्रॉम्प्ट करने का अभ्यास करेंगे, और बेहतर आउटपुट गुणवत्ता, मॉडल आउटपुट के लिए मॉडल पैरामीटर्स को समायोजित करने और प्रॉम्प्ट और पैरामीटर्स को समायोजित करने के लिए मूल्यांकन अंतर्दृष्टि का उपयोग करने का तरीका जानेंगे। अंत में, आप आउटपुट को बेहतर बनाने के लिए मॉडल पैरामीटर्स को समायोजित करने का अभ्यास करेंगे।

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आईबीएम ग्रेनाइट का उपयोग करके डेटा वर्गीकरण और सारांशीकरण

सूचना

आईबीएम, आईबीएम डिजिटल बैज कार्यक्रम के प्रशासन में सहायता के लिए, आईबीएम द्वारा अधिकृत और संयुक्त राज्य अमेरिका स्थित तृतीय-पक्ष डेटा प्रोसेसर, क्रेडली की सेवाओं का लाभ उठाता है। आपको आईबीएम डिजिटल बैज जारी करने के लिए, आपकी व्यक्तिगत जानकारी (नाम, ईमेल पता और अर्जित बैज) क्रेडली के साथ साझा की जाएगी। आपको बैज प्राप्त करने के निर्देशों के साथ क्रेडली से एक ईमेल सूचना प्राप्त होगी। आपकी व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग आपका बैज जारी करने, कार्यक्रम की रिपोर्टिंग और संचालन संबंधी उद्देश्यों के लिए किया जाता है। आईबीएम एकत्रित की गई व्यक्तिगत जानकारी को आईबीएम की सहायक कंपनियों और तृतीय-पक्षों के साथ वैश्विक स्तर पर साझा कर सकता है। इसे आईबीएम की गोपनीयता प्रथाओं के अनुरूप तरीके से प्रबंधित किया जाएगा। आईबीएम गोपनीयता कथन यहाँ देखा जा सकता है:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.

आईबीएम कर्मचारी आईबीएम आंतरिक गोपनीयता वक्तव्य यहां देख सकते हैं:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.

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