הכירו את רישיטה סינג

רישיטה סינג, סטודנטית שנה אחרונה למדעי המחשב והנדסה, מתכוננת להתחיל את הקריירה שלה על ידי יישום ידע הבינה המלאכותית (AI) שלה לאתגרים בעולם האמיתי. מונעת מהתשוקה שלה להשתמש בבינה מלאכותית וטכנולוגיה כדי להתמודד עם בעיות, היא השקיעה את עצמה באופן פעיל בפרויקטים שונים במהלך הקולג'.

אחד מהם היה AgroSahayak, אפליקציה מונעת בינה מלאכותית המציעה כלים לסיוע חקלאי שנועדו לסייע לשיטות חקלאות בשטח. AgroSahayak ממנפת טכנולוגיות AI ו-Internet of Things (IoT) כדי לספק תובנות בזמן אמת לגבי בריאות היבול, תנאי הקרקע ותחזיות מזג האוויר. היא גם מסייעת באיתור מחלות קרקע וצמחים באמצעות זיהוי תמונה, מציעה המלצות לטיפול בבעיות אלו, ומבססת קשרי שוק המחברים בין חקלאים ישירות לקונים.

מפרויקטים חקלאיים ועד פיננסיים, רישיטה מאמינה שבינה מלאכותית היא אבן יסוד של חדשנות וכבר מציאות במגזרי תעשייה שונים. "AI היא לא רק מילת באז. מאוטומציה של משימות שגרתיות ועד לאפשר ניתוח חזוי, בינה מלאכותית מעניקה לאנשי מקצוע לקבל החלטות חכמות יותר ולהתמקד בתחומים בעלי השפעה גבוהה של עבודתם", היא קובעת.

לאחר שהשיגה משרה כמתמחה מהנדסת במוסד פיננסי עולמי, רישיטה מייחסת חלק גדול מהצלחתה למסע שלה עם IBM SkillsBuild, תוכנית שפגשה דרך קרן Edunet. "היא פועלת כגשר בין למידה תיאורטית ליישום מעשי. הפלטפורמה עזרה לי ליצור קשר עם מובילי התעשייה ולהציג את הכישורים שלי בפני מעסיקים פוטנציאליים", היא מדגישה.

לדבריה, אחת הנקודות העיקריות מהלמידה שלה עם IBM SkillsBuild הייתה היכולת לעבוד עם מערכי נתונים מורכבים ולהפיק תובנות ניתנות לפעולה שיכולות להניע החלטות עסקיות. היא מסבירה שמעבר לכך, היא גם "למדה על הדמיית נתונים, יצירת לוחות מחוונים בעלי השפעה והצגת נתונים באופן שמתיישר עם היעדים הארגוניים".

בשנת 2023, הייתה לרישיטה ההזדמנות להציג את AgroSahayak באירוע שנתי של IBM בהודו והוכרה כתורמת אלופה לתוכנית בשנת 2024. עצותיה ללומדים חדשים? "הפק את המרב מהמשאבים הזמינים, השתתף בהאקתונים וחקור קורסים מחוץ לתחום העניין המיידי שלך. השלבים האלה יכולים לעזור לך להשיג מערך מיומנויות רב-תכליתי ולהישאר קדימה בקריירה שלך."