הכירו את רישיטה סינג

רישיטה סינג, סטודנטית שנה אחרונה למדעי המחשב והנדסה, מתכוננת לפתוח את הקריירה שלה על ידי יישום הידע שלה בבינה מלאכותית (AI) לאתגרים מהעולם האמיתי. מונעת על ידי התשוקה שלה להשתמש בבינה מלאכותית ובטכנולוגיה כדי להתמודד עם בעיות, היא השקיעה באופן פעיל בפרויקטים שונים במהלך הלימודים.

אחת מהן הייתה AgroSahayak, אפליקציה המונעת על ידי בינה מלאכותית המציעה כלי סיוע חקלאיים שנועדו לסייע בשיטות חקלאיות בשטח. AgroSahayak ממנפת טכנולוגיות בינה מלאכותית ואינטרנט של הדברים (IoT) כדי לספק תובנות בזמן אמת לגבי בריאות הגידולים, תנאי הקרקע ותחזיות מזג האוויר. היא גם מסייעת בזיהוי מחלות קרקע וצמחים באמצעות זיהוי תמונה, מציעה המלצות לטיפול בבעיות אלו ויוצרת קשרי שוק המחברים חקלאים ישירות עם קונים.

מחקלאות ועד פרויקטים פיננסיים, רישיטה מאמינה שבינה מלאכותית היא אבן יסוד של חדשנות וכבר מציאות במגזרי תעשייה שונים. "בינה מלאכותית היא לא רק מילת מפתח. החל מאוטומציה של משימות שגרתיות ועד לאפשרות ניתוח ניבוי, בינה מלאכותית מעצימה אנשי מקצוע לקבל החלטות חכמות יותר ולהתמקד בתחומים בעלי השפעה גבוהה בעבודתם", היא מציינת.

רישיטה, שקיבלה לאחרונה משרה כמהנדסת מתלמדת במוסד פיננסי גלובלי, מייחסת חלק ניכר מהצלחתה למסע שלה עם IBM SkillsBuild, תוכנית שפגשה דרך קרן Edunet. "התוכנית משמשת כגשר בין למידה תיאורטית ליישום מעשי. הפלטפורמה עזרה לי ליצור קשרים עם מובילי התעשייה ולהציג את כישוריי למעסיקים פוטנציאליים", היא מדגישה.

לדבריה, אחת התובנות המרכזיות שלמדה עם IBM SkillsBuild הייתה היכולת לעבוד עם מערכי נתונים מורכבים ולהפיק תובנות מעשיות שיכולות להניע החלטות עסקיות. היא מסבירה שמעבר לכך, היא גם "למדה על ויזואליזציה של נתונים, יצירת לוחות מחוונים בעלי השפעה והצגת נתונים באופן שתואם את יעדי הארגון".

בשנת 2023, לרישיטה הייתה הזדמנות להציג את AgroSahayak באירוע שנתי של IBM בהודו, וזכתה להכרה כתורמת מומלצת לתוכנית בשנת 2024. עצתה ללומדים חדשים? "נצלו את המשאבים הזמינים, השתתפו בהאקתונים וחקרו קורסים מחוץ לתחום העניין המיידי שלכם. צעדים אלה יכולים לעזור לכם לרכוש מערך מיומנויות מגוון ולהישאר צעד אחד קדימה בקריירה שלכם."