דור רבוד של אחזור עם LangChain
שפות:אַנגְלִית
זכאות:זכאי ללומדים רשומים
מֶשֶׁך:30 דקות זמן קורס כולל
מחברת זו מכילה הוראות לביצוע יצירת מודלים משופרת (RAG) של Retrieval Augumented Generation. RAG היא תבנית ארכיטקטונית שניתן להשתמש בה כדי לשפר את ביצועי מודלי שפה על ידי שליפת מידע עובדתי מבסיס ידע והוספת מידע זה לשאילתת המודל.
הוֹדָעָה
IBM משתמשת בשירותיה של Credly, חברת עיבוד נתונים של צד שלישי המורשית על ידי IBM וממוקמת בארצות הברית, כדי לסייע בניהול תוכנית התג הדיגיטלי של IBM. על מנת להנפיק לך תג דיגיטלי של IBM, המידע האישי שלך (שם, כתובת דוא"ל ותג שנצבר) ישותף עם Credly. תקבל הודעת דוא"ל מ-Credly עם הוראות לתביעת התג. המידע האישי שלך משמש להנפקת התג שלך ולמטרות דיווח ותפעול של התוכנית. IBM רשאית לשתף את המידע האישי שנאסף עם חברות בנות של IBM וצדדים שלישיים ברחבי העולם. המידע יטופל באופן התואם את נוהלי הפרטיות של IBM. ניתן לצפות בהצהרת הפרטיות של IBM כאן:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
עובדי IBM יכולים לצפות בהצהרת הפרטיות הפנימית של IBM כאן:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
צריכים תמיכה?
אָנָאצרו קשר.