חיזוי ביקוש לאנרגיה עם IBM Granite Time Series
שפות:אנגלית
זכאות:זכאי ללומדים רשומים
משך:זמן הקורס כולל 30 דקות
חיזוי בניתוח סדרות זמן מאפשר למדעני נתונים לזהות דפוסים באמצעות למידת מכונה ולאחר מכן ליצור תחזיות לגבי העתיד. TinyTimeMixers (TTMs) הם מודלים קומפקטיים שהוכשרו מראש עבור חיזוי סדרת זמן רב משתנים. המטרה של מעבדה זו היא להראות כיצד ניתן לחזות מגמות עתידיות בנתונים היסטוריים באמצעות המודלים של IBM Granite Time Series.
הודעה
יבמ ממנפת את השירותים של Credly, מעבד נתונים של צד שלישי המורשה על-ידי יבמ וממוקם בארצות הברית, כדי לסייע בניהול תוכנית התג הדיגיטלי של יבמ. כדי להנפיק לך תג דיגיטלי של יבמ, המידע האישי שלך (שם, כתובת דוא"ל ותג שנצבר) ישותף עם Credly. תקבל הודעת דוא"ל מ- Credly עם הוראות לבקשת התג. המידע האישי שלך משמש להנפקת התג שלך ולדיווח על תוכניות ולמטרות תפעוליות. יבמ עשויה לשתף את המידע האישי שנאסף עם חברות בנות של יבמ ועם צדדים שלישיים ברחבי העולם. הוא יטופל באופן העולה בקנה אחד עם נוהלי הפרטיות של יבמ. ניתן להציג את הצהרת הפרטיות של יבמ כאן: https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
עובדי יבמ יכולים להציג את הצהרת הפרטיות הפנימית של יבמ כאן: https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
זקוק לתמיכה?
בבקשה צור קשר.