Rencontrer Rashmi Malghan

Rashmi Laxmikant Malghan n'est pas seulement une universitaire accomplie ; c'est une éducatrice passionnée qui s'engage à inspirer ses étudiants et à les préparer à naviguer dans les technologies établies et émergentes. Titulaire d'un doctorat en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique, et forte de six années d'expérience dans l'enseignement, elle a consacré sa carrière à des sujets tels que l'IA, le big data et l'analyse des données, ainsi que l'apprentissage automatique. Actuellement professeur adjoint à l'Institut de technologie de Manipal, sur la côte ouest de l'Inde, Rashmi utilise son expertise en science des données et en réseaux neuronaux pour introduire l'IA dans les salles de classe.

Selon Rashmi, sa mission aujourd'hui est de s'assurer que les étudiants ne se contentent pas d'absorber des connaissances, mais qu'ils les appliquent réellement pour devenir des spécialistes de la résolution de problèmes technologiques. "En adoptant l'IA, les étudiants peuvent améliorer leurs compétences, élargir leurs horizons professionnels et relever les défis du monde réel", déclare-t-elle. Elle estime que l'IA n'est pas seulement une matière à apprendre, mais qu'elle ouvre la voie à d'innombrables possibilités.

Lorsqu'elle considère l'impact des options d'apprentissage extrascolaires pour ses étudiants, Rashmi déclare avoir vu des améliorations significatives dans sa philosophie d'enseignement grâce à son engagement avec IBM SkillsBuild. "En tant que professeur de science des données traitant de sujets tels que l'IA, le big data et l'analyse des données, IBM SkillsBuild a considérablement amélioré ma capacité à impliquer les étudiants. Il m'a permis d'apporter des compétences réelles et pertinentes pour l'industrie dans la salle de classe", explique-t-elle. L'approche pratique relie les concepts théoriques aux applications du monde réel, préparant les étudiants de Rashmi à prospérer sur des marchés du travail compétitifs.

Mais les étudiants de Rashmi ne sont pas les seuls à être alimentés par l'IA. Dans sa routine quotidienne, elle affirme qu'elle utilise aussi activement les techniques d'IA dans ses projets de recherche, en recourant à l'apprentissage automatique et à l'exploration de données pour explorer des solutions innovantes et des avancées dans son domaine. "J'utilise des outils basés sur l'IA pour compiler et recommander des articles pertinents, des documents de recherche et des nouvelles sur l'IA et la science des données afin de me tenir informée des dernières tendances et évolutions", explique-t-elle.

Lorsqu'elle envisage et prédit l'avenir, Rashmi pense que les assistants virtuels ont un grand potentiel pour renforcer l'engagement des étudiants et personnaliser les expériences d'apprentissage. "L'IA peut rendre l'apprentissage plus accessible et plus interactif", souligne-t-elle, en insistant sur l'importance des partenariats entre les éducateurs et les professionnels de l'industrie pour améliorer les résultats des élèves. Pour Rashmi, "la collaboration favorise l'innovation, ce qui nous permet, en tant qu'éducateurs, d'ouvrir de nouvelles perspectives en matière de méthodes d'enseignement."