Voici Rashmi Malghan

Rashmi Laxmikant Malghan n’est pas seulement une universitaire accomplie; c’est une enseignante passionnée qui s’attache à inspirer ses étudiants et à les préparer à maîtriser aussi bien les technologies établies que celles en plein essor. Titulaire d’un doctorat en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique, et forte de six ans d’expérience dans l’enseignement, elle a consacré sa carrière à des domaines tels que l’IA, le big data et l’analyse de données, ainsi que l’apprentissage automatique. Actuellement professeure adjointe à l’Institut de technologie de Manipal, sur la côte ouest de l’Inde, Rashmi met à profit son expertise en science des données et en réseaux neuronaux pour intégrer l’IA dans ses cours.

Selon Rashmi, sa mission aujourd’hui est de veiller à ce que les élèves ne se contentent pas d’assimiler des connaissances, mais qu’ils les mettent réellement en pratique pour devenir des experts capables de résoudre des problèmes technologiques. « En s’ouvrant à l’IA, les élèves peuvent enrichir leurs compétences, élargir leurs perspectives professionnelles et relever des défis concrets », affirme-t-elle. Elle estime que l’IA n’est pas seulement une matière à étudier, mais une porte ouverte sur des opportunités infinies.

En réfléchissant à l’impact des options d’apprentissage extrascolaires pour ses étudiants, Rashmi indique avoir constaté des améliorations significatives dans sa philosophie d’enseignement grâce à son implication dans le programme IBM SkillsBuild. « En tant que professeure de science des données enseignant des matières telles que l’IA, le big data et l’analyse de données, IBM SkillsBuild m’a permis d’améliorer considérablement ma capacité à susciter l’intérêt de mes étudiants. Cela m’a permis d’introduire en classe des compétences concrètes et pertinentes pour le monde professionnel », explique-t-elle. Cette approche pratique fait le lien entre les concepts théoriques et les applications concrètes, préparant ainsi les étudiants de Rashmi à s’épanouir sur des marchés de l’emploi très concurrentiels.

Mais les étudiants de Rashmi ne sont pas les seuls à bénéficier de l’IA. Dans son quotidien, elle affirme utiliser activement les techniques d’IA dans ses projets de recherche, en recourant à l’apprentissage automatique et à l’exploration de données pour explorer des solutions innovantes et les avancées dans son domaine. « J’utilise des outils basés sur l’IA pour sélectionner et recommander des articles, des travaux de recherche et des actualités pertinents dans le domaine de l’IA et de la science des données, afin de me tenir informée des dernières tendances et évolutions », explique-t-elle.

Lorsqu’il s’agit d’envisager et de prévoir l’avenir, Rashmi estime que les assistants virtuels recèlent un formidable potentiel pour renforcer l’implication des élèves et personnaliser les expériences d’apprentissage. « L’IA a le potentiel de rendre l’apprentissage plus accessible et plus interactif », souligne-t-elle, mettant en avant l’importance des partenariats entre les enseignants et les professionnels du secteur pour améliorer les résultats des élèves. Pour Rashmi, « la collaboration favorise l’innovation, ce qui nous permet, à nous les enseignants, d’ouvrir la voie à de nouvelles possibilités en matière de méthodologies pédagogiques »