Prévision de la demande d'énergie avec IBM Granite Time Series
Langues:Anglais
Admissibilité:Admissible pour les apprenants inscrits
Durée:30 minutes de cours au total
La prévision dans l'analyse des séries temporelles permet aux scientifiques des données d'identifier des modèles en utilisant l'apprentissage automatique et de générer ensuite des prévisions pour l'avenir. Les TinyTimeMixers (TTMs) sont des modèles compacts pré-entraînés pour la prévision de séries temporelles multivariées. L'objectif de ce laboratoire est de montrer comment vous pouvez prédire les tendances futures sur des données historiques en utilisant les modèles IBM Granite Time Series.
Avis
IBM fait appel aux services de Credly, un processeur de données tiers autorisé par IBM et situé aux États-Unis, pour l'aider à administrer le programme IBM Digital Badge. Afin de vous délivrer un badge numérique IBM, vos informations personnelles (nom, adresse électronique et badge obtenu) seront partagées avec Credly. Vous recevrez une notification par courrier électronique de Credly avec les instructions pour réclamer le badge. Vos informations personnelles sont utilisées pour délivrer votre badge et à des fins de reporting et de fonctionnement du programme. IBM peut partager les informations personnelles collectées avec ses filiales et des tiers dans le monde entier. Ces informations seront traitées conformément aux pratiques d'IBM en matière de confidentialité. La déclaration de confidentialité d'IBM peut être consultée ici : https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
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