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SkillsBuild

Pour démarrer : l'IA dans l'entreprise

Introduction

L'IA peut exécuter des tâches dans des domaines où l'apprentissage et le jugement sont nécessaires, notamment les voitures à conduite autonome, les assurances, les RH, le commerce, la comptabilité et les soins de santé.

L'accélération de l'adoption de l'IA devrait changer fondamentalement le marché de l'emploi. Selon le Forum économique mondial, d'ici 2022, l'IA sur le lieu de travail devrait créer 133 millions de nouveaux rôles et remplacer 75 millions de rôles existants.

IBM SkillsBuild pour le monde universitaire
Cours en autonomie

Commencer à apprendre
Géologue étudiant une représentation graphique

L'acquisition de compétences en matière d'IA ouvrira un large éventail de possibilités d'emploi, car les rôles dans chaque secteur seront touchés par l'automatisation et l'IA.

C'est votre premier job ?

Recherchez des emplois où votre connaissance du domaine peut être combinée avec des compétences en IA, ce qui vous permettra d'obtenir de meilleures perspectives d'emploi.

Vous cherchez à améliorer votre poste ?

Si vous avez déjà un emploi, posez-vous ces questions. Mon travail est-il répétitif ? Existe-t-il des objectifs bien définis pour évaluer mon travail ? Existe-t-il une grande quantité de données accessibles pour former un système d'IA ?

Objectifs

Ce cours couvre les fondements de l'intelligence artificielle pour les entreprises.

Portée

  • Évolution de l'IA
  • Tendances d'adoption de l'IA dans l'économie
  • Traitement du langage naturel
  • les agents virtuels.

Résultats de l'apprentissage :

  • Comprendre l'évolution et la pertinence de l'intelligence artificielle dans le monde d'aujourd'hui.
  • Explorer la convergence entre l'expertise humaine et l'apprentissage machine
  • Analyser les mises en œuvre existantes et futures des solutions d'IA dans plusieurs secteurs d'activité.
  • Obtenez un avantage concurrentiel en utilisant des outils d'IA en nuage à faible code et des algorithmes ML préétablis.
  • Comprendre les éléments constitutifs de la technologie de l'IA, notamment le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et profond, les réseaux neuronaux, les agents virtuels, la robotique et la vision par ordinateur.
  • Comprendre l'impact de l'IA sur le marché du travail
  • Créez des agents conversationnels à l'aide d'outils alimentés par l'IA.

Parcours

À propos de ce cours

Ce cours est divisé en deux niveaux de pratique. Chaque niveau couvre des sujets plus avancés et s'appuie sur les concepts, la pratique et les compétences abordés dans les niveaux de pratique précédents.

Niveau 1 - Fondements de l'intelligence artificielle

Comprendre l'application des technologies d'IA dans différents secteurs.

  1. 1. Paysage de l'IA
  2. 2. Applications d'entreprise de l'IA

Niveau 2 - Technologies de l'IA

Créez des agents conversationnels d'IA pour enrichir l'engagement des clients à travers les solutions d'entreprise.

  1. 1. Démarrer avec les chatbots Watson (étude de cas interactive)

Conditions préalables

Les compétences que vous devrez posséder avant de vous inscrire à cette offre de cours.

  • Connaissances de base en informatique*.

*Connaissances informatiques de base - Il s'agit des compétences requises pour utiliser, au niveau de l'utilisateur, un environnement de système d'exploitation graphique tel que Microsoft Windows® ou Linux Ubuntu®, en exécutant des commandes d'exploitation de base telles que le lancement d'une application, le copier-coller d'informations, l'utilisation de menus, de fenêtres et de périphériques tels que la souris et le clavier. En outre, les utilisateurs doivent être familiarisés avec les navigateurs Internet, les moteurs de recherche, la navigation dans les pages et les formulaires.

Certificat numérique

Intermédiaire

Démarrer avec l'IA de grade entreprise

Se lancer dans l'IA d'entreprise

Voir badge

À propos de ce badge

Ce détenteur de badge a terminé toutes les activités d'apprentissage incluses dans cette expérience d'apprentissage en ligne, y compris l'expérience pratique, les concepts, les méthodes et les outils liés au domaine de l'intelligence artificielle. La personne a démontré sa connaissance et sa compréhension des fondements de l'intelligence artificielle pour les entreprises, y compris les sujets suivants : L'évolution de l'IA, les tendances d'adoption de l'industrie de l'IA, le traitement du langage naturel et les agents virtuels.

Compétences

IA, histoire de l'IA, adoption de l'industrie de l'IA, IA dans le droit, marché du travail de l'IA, Chatbots, apprentissage profond, apprentissage automatique, NLP, robotique, voitures autonomes, reconnaissance visuelle.

Critères

  • Suivre le cours en ligne autodidacte intitulé "Getting Started with Enterprise-grade AI", disponible sur le portail IBM Academic Initiative.
  • Réussir l'évaluation finale du cours.