Implantación de RAG mediante el marco de orquestación LlamaIndex
Idiomas:Inglés
Admisibilidad:Admisibles para los alumnos matriculados
Duración:30 minutos
La generación aumentada por recuperación (RAG) es un planteamiento de vanguardia que combina los puntos fuertes de la recuperación de información y los modelos generativos de IA. Al integrar fuentes de conocimiento externas, la RAG permite a los sistemas de IA generar respuestas más precisas y contextualmente relevantes. Este laboratorio cubre la implementación de una arquitectura sencilla de Generación Aumentada de Recuperación (RAG) utilizando la capa de orquestación LlamaIndex y una base de conocimiento almacenada en ChromaDB.
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