Previsión de la demanda de energía con IBM Granite Time Series
Idiomas:Inglés
Elegibilidad:Admisibles para los alumnos matriculados
Duración:30 minutos en total
La previsión en el análisis de series temporales permite a los científicos de datos identificar patrones mediante el aprendizaje automático y, a continuación, generar previsiones sobre el futuro. Los TinyTimeMixers (TTM) son modelos compactos preentrenados para la predicción multivariante de series temporales. El objetivo de este laboratorio es mostrar cómo se pueden predecir tendencias futuras sobre datos históricos utilizando los modelos IBM Granite Time Series.
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