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SkillsBuild

Introducción a la IA de nivel empresarial

Introducción

La IA puede ejecutar tareas en ámbitos que requieren aprendizaje y juicio, como los coches autoconducidos, los seguros, los recursos humanos, el comercio, la contabilidad y la sanidad.

La adopción acelerada de la IA está llamada a cambiar radicalmente el mercado laboral. Según el Foro Económico Mundial, para 2022 se espera que la IA en el lugar de trabajo cree 133 millones de nuevas funciones y desplace a 75 millones de puestos de trabajo existentes.

IBM SkillsBuild para el mundo académico
Curso autodidáctico

Empezar a aprender
Geólogo estudiando un gráfico

La adquisición de conocimientos sobre IA abrirá un amplio abanico de oportunidades laborales, ya que la automatización y la IA afectarán a todos los sectores.

¿Busca trabajo?

Busque puestos de trabajo en los que sus conocimientos del sector puedan combinarse con las habilidades de IA, consiguiendo así una mayor oportunidad de empleo.

¿Buscas un trabajo mejor?

Si ya tienes trabajo, hazte estas preguntas. ¿Mi trabajo es repetitivo? ¿Existen objetivos bien definidos para evaluar mi trabajo? ¿Hay una gran cantidad de datos accesibles para entrenar un sistema de IA?

Objetivos

Este curso cubre los fundamentos de la Inteligencia Artificial para los negocios.

Alcance

  • Evolución de la IA
  • Tendencias de adopción de la IA en el sector
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Agentes virtuales.

Resultados del aprendizaje:

  • Comprender la evolución y relevancia de la Inteligencia Artificial en el mundo actual
  • Explorar la intersección entre la experiencia humana y el aprendizaje automático
  • Analizar las implantaciones existentes y futuras de soluciones de IA en múltiples sectores.
  • Obtenga una ventaja competitiva utilizando herramientas de IA de bajo código basadas en la nube y algoritmos de ML predefinidos.
  • Comprender los componentes básicos de la tecnología de IA, incluidos: procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático y profundo, redes neuronales, agentes virtuales, robótica y visión por ordenador.
  • Comprender el impacto de la IA en el mercado laboral
  • Cree agentes conversacionales con herramientas basadas en IA.

Experiencia del curso

Sobre este curso

Este curso se divide en dos niveles de práctica. Cada nivel cubre temas más avanzados y se basa en los conceptos, la práctica y las habilidades abordadas en los niveles de práctica anteriores.

Nivel 1 - Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Comprender la aplicación de las tecnologías de IA en diferentes sectores.

  1. 1. Panorama de la IA
  2. 2. Aplicaciones empresariales de IA

Nivel 2 - Tecnologías de IA

Cree agentes de conversación de IA para enriquecer la interacción con el cliente en todas las soluciones empresariales.

  1. 1. Introducción a Watson Chatbots (caso práctico interactivo)

Requisitos previos

Conocimientos que deberá tener antes de incorporarse a esta oferta de cursos.

  • Conocimientos básicos de informática*.

*Conocimientos básicos de informática - Se refiere a los conocimientos necesarios para manejar a nivel de usuario un entorno de sistema operativo gráfico como Microsoft Windows® o Linux Ubuntu®, realizando comandos operativos básicos como lanzar una aplicación, copiar y pegar información, utilizar menús, ventanas y dispositivos periféricos como el ratón y el teclado. Además, los usuarios deben estar familiarizados con los navegadores de Internet, los motores de búsqueda, la navegación por páginas y los formularios.

Credencial digital

Intermedio

Introducción a la IA empresarial

Introducción a la IA de Nivel Empresarial

Ver placa

Sobre esta Insignia

Esta persona ha completado todas las actividades de aprendizaje incluidas en esta experiencia de aprendizaje en línea, incluida la experiencia práctica, los conceptos, los métodos y las herramientas relacionadas con el ámbito de la inteligencia artificial. El individuo ha demostrado conocimiento y comprensión de los fundamentos de la Inteligencia Artificial para los negocios, incluyendo los siguientes temas: Evolución de la IA, Tendencias de adopción de la industria de la IA, Procesamiento del lenguaje natural y Agentes virtuales.

Habilidades

IA, historia de la IA, adopción de la IA en la industria, IA en el derecho, mercado laboral de la IA, chatbots, aprendizaje profundo, aprendizaje automático, PNL, robótica, coches autoconducidos, reconocimiento visual.

Criterios

  • Completar el curso en línea a su propio ritmo Getting Started with Enterprise-grade AI, que está disponible en el portal de la Iniciativa Académica de IBM.
  • Aprobar la evaluación final del curso.