Curso para profesionales de la IA
Introducción
La Inteligencia Artificial (IA) es la ciencia que hay detrás de los sistemas capaces de programarse para clasificar, predecir y recomendar.
Este curso explica cómo los sistemas de IA comprenden, razonan, aprenden e interactúan. Aprenda de la experiencia de la industria en casos de uso de IA; desarrolle una comprensión más profunda de las técnicas de aprendizaje automático y los algoritmos que impulsan esos sistemas y proponga soluciones a escenarios del mundo real aprovechando las metodologías de IA.
IBM SkillsBuild para el mundo académico
Curso autodirigido
Explore los temas, la tecnología y las habilidades necesarias para adquirir práctica en la aplicación con éxito de técnicas de Inteligencia Artificial para abordar problemas clave de la industria.
¿Por qué estudiar IA?
La IA es la ciencia que hay detrás de los sistemas capaces de programarse para clasificar, predecir y recomendar a partir de datos estructurados y no estructurados. Durante milenios, los humanos han sopesado la idea de construir máquinas inteligentes. Desde entonces, la IA ha tenido altibajos, éxitos demostrados y un potencial insatisfecho.
Hoy en día, la IA está potenciando a las personas y cambiando nuestro mundo. Netflix recomienda películas de la larga cola, Amazon recomienda la marca popular de una lista, los coches aprenden cuándo adelantar al vehículo de delante y los robots distinguen la basura de los platos que hay que lavar.
En este curso, explicaremos cómo los sistemas de IA comprenden, razonan, aprenden e interactúan; aprenderemos de la experiencia de la industria en casos de uso de IA; desarrollaremos una comprensión más profunda de las técnicas de aprendizaje automático y los algoritmos que impulsan esos sistemas, y propondremos soluciones a escenarios del mundo real aprovechando las metodologías y técnicas de IA.
Objetivos
Profesionales de la IA
- Además, la transformación digital de las empresas con una comprensión de los patrones de adopción de IA de la industria.
- Conozca tecnologías de IA como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático, las redes neuronales, los agentes virtuales y la visión por ordenador.
- Puede trabajar con modelos básicos de aprendizaje automático y herramientas de IA para resolver problemas del mundo real.
Alcance
- Asistente Watson - Aprenda a crear un asistente de IA para mejorar la eficiencia y la comunicación dentro de una organización.
- Watsonx.ai - Descubra cómo las herramientas de IA generativa pueden simplificar y agilizar las tareas empresariales cotidianas.
- Watson NLU - Descubra cómo puede aprovecharse el procesamiento del lenguaje natural para
Objetivos de aprendizaje:
- Definir las características de las aplicaciones de IA.
- Comprender los conceptos y las ventajas de la IA.
- Explicar los casos de uso y las aplicaciones de la IA.
- Cree un modelo sencillo de aprendizaje automático.
- Llevar a cabo la optimización y el ajuste del modelo.
- Diferenciar entre las distintas soluciones de IA en diversos sectores y casos de uso.
- Identificar una solución de máquina adecuada para resolver un problema empresarial dado.
Herramientas
Este curso utiliza las siguientes herramientas:
- IBM watsonx.ai
- IBM AutoAI
- Asistente IBM Watson
- IBM Watson NLU
- Python
Requisitos previos
Taller para instructores
- Asistir al taller de instructores
- El facilitador ha realizado el curso y superado con éxito el examen
- Orador ávido con buenas dotes de presentación
- Habilidades pedagógicas de gestión de grupos
- Fomentar el pensamiento crítico y la exploración de dominios
- Experiencia en el manejo de conjuntos de datos y derechos de propiedad intelectual
Formato del aula
Personas con un interés activo en solicitar puestos de nivel inicial para trabajar en campos relacionados con la IA.
- Conocimientos básicos de informática*.
*Conocimientos básicos de informática - Se refiere a los conocimientos necesarios para manejar a nivel de usuario un entorno de sistema operativo gráfico como Microsoft Windows® o Linux Ubuntu®, realizando comandos operativos básicos como lanzar una aplicación, copiar y pegar información, utilizar menús, ventanas y dispositivos periféricos como el ratón y el teclado. Además, los usuarios deben estar familiarizados con los navegadores de Internet, los motores de búsqueda, la navegación por páginas y los formularios.
Credencial digital
Certificado profesional
Certificado IBM Artificial Intelligence Practitioner
Ver placaAcerca de este certificado
A través de una formación validada de Inteligencia Artificial (IA) impartida por un instructor, este ganador de la insignia ha demostrado la capacidad de haber adquirido las habilidades y la comprensión de los conceptos y tecnologías de la IA.
El ganador de la insignia ha demostrado competencia y comprensión de los temas técnicos de la Inteligencia Artificial y el pensamiento de diseño.
El alumno ha adquirido la capacidad de aplicar los conceptos y la tecnología de la Inteligencia Artificial con las herramientas de código abierto aplicables que son relevantes para los escenarios de Inteligencia Artificial del mundo real, adecuados para fines educativos.
Habilidades
IA, Operaciones de IA, Colaboración, Comunicación, Visión por ordenador, Experiencia en el sector de la IA, Redes neuronales, Agentes virtuales, Visión por ordenador, Operaciones de IA, Fuentes de datos, Aprendizaje automático, Procesamiento del lenguaje natural, Aprendizaje profundo, Watson discovery, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, Comprensión del lenguaje natural, Reconocimiento visual, Design Thinking, Casos de uso, Comunicación, Colaboración, Trabajo en equipo, Resolución de problemas, Empatía, Personas, Diseño de experiencias, Ideación, Experiencia de usuario, Investigación de usuarios, Diseño centrado en el usuario, Enfoque centrado en el usuario y Storyboarding.
Criterios
- Debe asistir a una sesión de formación en una institución de enseñanza superior que aplique el programa IBM SkillsBuild.
- Debe haber completado la formación de AI Practitioners dirigida por un instructor.
- Debe haber obtenido el Insignia de Profesional del Pensamiento de Diseño Empresarial.
- Debe aprobar el examen para profesionales de AI y completar satisfactoriamente el ejercicio en grupo.
Certificado de instructor
Certificado IBM Artificial Intelligence Practitioner: Instructor
Ver placaAcerca de este certificado
A través de un taller dirigido por un instructor de IBM, este ganador de la insignia ha adquirido conocimientos sobre los conceptos, la tecnología y los casos de uso de la Inteligencia Artificial (IA).
El ganador de la insignia ha demostrado su competencia en los siguientes temas: Fundamentos de la Inteligencia Artificial, Aprendizaje automático, Lenguaje y visión de la IA, Comprender el pensamiento de diseño para la IA y Casos de uso de la industria de la IA.
El beneficiario ha demostrado su capacidad para impartir el curso de Inteligencia Artificial como instructor aplicando habilidades pedagógicas para dirigir el trabajo en grupo utilizando escenarios basados en retos.
Habilidades
IA, Experiencia en el sector, Redes neuronales, Agentes virtuales, Visión por ordenador, Operaciones de IA, Fuentes de datos, Aprendizaje automático, Procesamiento del lenguaje natural, Aprendizaje profundo, Watson discovery, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, Comprensión del lenguaje natural, Reconocimiento visual, Design Thinking, Casos de uso, Formador, Conferenciante, Asesor, Comunicación, Colaboración, Trabajo en equipo, Resolución de problemas, Empatía, Personas, Diseño de experiencias, Ideación, UX, Experiencia de usuario, Investigación de usuarios, Diseño centrado en el usuario, Enfoque centrado en el usuario y Storyboarding.
Criterios
- Debe ser instructor de una Institución de Educación Superior que tenga o esté implementando el programa IBM SkillsBuild.
- Debe haber completado el taller IBM Artificial Intelligence Workshop Practitioners - Instructors Workshop.
- Debe haber obtenido el Insignia de Profesional del Pensamiento de Diseño Empresarial.
- Debe cumplir los requisitos del proceso de validación docente de IBM Skills Academy.