Treffen Sie Rashmi Malghan
Studenten in die aufregende Welt der KI und Datenwissenschaft führen
Rashmi Laxmikant Malghan ist nicht nur eine versierte Akademikerin, sondern auch eine leidenschaftliche Pädagogin, die ihre Studenten inspirieren und sie darauf vorbereiten möchte, mit etablierten und neuen Technologien umzugehen. Mit einem Doktortitel in künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen sowie 6 Jahren Lehrerfahrung hat sie ihre Karriere Themen wie KI, Big Data und Datenanalyse sowie maschinelles Lernen gewidmet. Derzeit ist Rashmi als Assistenzprofessorin am Manipal Institute of Technology an der Westküste Indiens tätig und nutzt ihr Fachwissen in den Bereichen Datenwissenschaft und neuronale Netze, um KI in die Klassenzimmer zu bringen.
Laut Rashmi besteht ihre Aufgabe heute darin, dafür zu sorgen, dass die Schüler nicht nur Wissen aufnehmen, sondern es auch anwenden, um technologische Probleme zu lösen. "Indem sie sich mit KI beschäftigen, können die Studierenden ihre Fähigkeiten verbessern, ihren beruflichen Horizont erweitern und reale Herausforderungen angehen", erklärt sie. Sie glaubt, dass KI nicht nur ein Thema ist, das man lernen muss, sondern ein Tor zu unendlichen Möglichkeiten.
Wenn es um die Auswirkungen außerschulischer Lernoptionen für ihre Studenten geht, berichtet Rashmi, dass sie durch ihr Engagement bei IBM SkillsBuild erhebliche Verbesserungen in ihrer Lehrphilosophie feststellen konnte. "Als Dozentin für Datenwissenschaften, die sich mit Themen wie KI, Big Data und Datenanalyse befasst, hat IBM SkillsBuild meine Fähigkeit, Studenten zu begeistern, erheblich verbessert. Es hat mir ermöglicht, reale, branchenrelevante Fähigkeiten in den Unterricht zu bringen", erklärt sie. Der praxisnahe Ansatz verbindet theoretische Konzepte mit realen Anwendungen und bereitet Rashmis Studenten darauf vor, sich auf wettbewerbsintensiven Arbeitsmärkten zu behaupten.
Aber nicht nur Rashmis Studenten werden von KI unterstützt. Sie bestätigt, dass sie in ihrer täglichen Routine auch aktiv KI-Techniken in ihren Forschungsprojekten einsetzt, indem sie maschinelles Lernen und Data Mining nutzt, um innovative Lösungen und Fortschritte in ihrem Bereich zu erforschen. "Ich nutze KI-basierte Tools, um relevante Artikel, Forschungsarbeiten und Nachrichten im Bereich KI und Datenwissenschaft zu kuratieren und zu empfehlen, damit ich über die neuesten Trends und Entwicklungen informiert bin", erklärt sie.
Rashmi ist der Meinung, dass virtuelle Assistenten ein großes Potenzial haben, das Engagement der Schüler zu steigern und Lernerfahrungen zu personalisieren. "KI hat das Potenzial, das Lernen zugänglicher und interaktiver zu machen", betont sie und verweist auf die Bedeutung von Partnerschaften zwischen Pädagogen und Fachleuten aus der Branche, um die Ergebnisse der Schüler zu verbessern. Für Rashmi "fördert die Zusammenarbeit die Innovation, und das erlaubt uns Pädagogen, neue Möglichkeiten für Lehrmethoden zu erschließen."