Lernen Sie Rashmi Malghan kennen
Schüler in die spannende Welt der KI und der Datenwissenschaft einführen
Rashmi Laxmikant Malghan ist nicht nur eine versierte Wissenschaftlerin, sondern auch eine leidenschaftliche Pädagogin, die sich dafür einsetzt, ihre Studierenden zu inspirieren und sie darauf vorzubereiten, sich sowohl in etablierten als auch in neuen Technologien zurechtzufinden. Mit einem Doktortitel in Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen sowie sechs Jahren Lehrerfahrung hat sie ihre Karriere Themen wie KI, Big Data und Datenanalyse sowie maschinellem Lernen gewidmet. Derzeit ist Rashmi als Assistenzprofessorin am Manipal Institute of Technology an der Westküste Indiens tätig und nutzt ihr Fachwissen in den Bereichen Datenwissenschaft und neuronale Netze, um KI in den Unterricht zu integrieren.
Laut Rashmi besteht ihre Aufgabe heute darin, dafür zu sorgen, dass die Studierenden nicht nur Wissen aufnehmen, sondern dieses auch tatsächlich anwenden, um technologische Probleme zu lösen. „Durch den Einsatz von KI können die Studierenden ihre Fähigkeiten ausbauen, ihre beruflichen Perspektiven erweitern und reale Herausforderungen meistern“, erklärt sie. Sie ist der Überzeugung, dass KI nicht nur ein Lernfach ist, sondern ein Tor zu unendlichen Möglichkeiten.
Im Hinblick auf die Auswirkungen außerschulischer Lernangebote für ihre Studierenden berichtet Rashmi, dass sich ihre Lehrphilosophie durch ihre Mitarbeit bei IBM SkillsBuild erheblich verbessert hat. „Als Dozentin für Datenwissenschaft, die Themen wie KI, Big Data und Datenanalyse unterrichtet, hat IBM SkillsBuild meine Fähigkeit, Studierende zu motivieren, erheblich verbessert. Dadurch konnte ich praxisnahe, branchenrelevante Kompetenzen in den Unterricht einbringen“, erklärt sie. Der praxisorientierte Ansatz verbindet theoretische Konzepte mit realen Anwendungen und bereitet Rashmis Studierende darauf vor, sich auf dem umkämpften Arbeitsmarkt zu behaupten.
Doch nicht nur Rashmis Studierende profitieren von KI. Sie betont, dass sie KI-Techniken auch in ihrem Forschungsalltag aktiv einsetzt und maschinelles Lernen sowie Data Mining nutzt, um innovative Lösungen und Fortschritte in ihrem Fachgebiet zu erforschen. „Ich nutze KI-basierte Tools, um relevante Artikel, Forschungsarbeiten und Nachrichten aus den Bereichen KI und Datenwissenschaft zusammenzustellen und zu empfehlen, damit ich über die neuesten Trends und Entwicklungen auf dem Laufenden bleibe“, erklärt sie.
Wenn es darum geht, die Zukunft zu entwerfen und vorherzusagen, ist Rashmi davon überzeugt, dass virtuelle Assistenten großes Potenzial haben, das Engagement der Schüler zu steigern und Lernerfahrungen individuell anzupassen. „KI hat das Potenzial, das Lernen zugänglicher und interaktiver zu gestalten“, betont sie und hebt dabei die Bedeutung von Partnerschaften zwischen Pädagogen und Fachleuten aus der Wirtschaft hervor, um die Lernergebnisse der Schüler zu verbessern. Für Rashmi gilt: „Zusammenarbeit fördert Innovation, und dies ermöglicht es uns Pädagogen, neue Möglichkeiten für Unterrichtsmethoden zu erschließen.“