Lernen Sie Morgan Burke kennen

Morgan Burke wuchs in Südwales auf und war schon früh fasziniert davon, wie Computer und Videospiele funktionieren. „Ich spiele Videospiele und benutze Computer, seit ich etwa sechs Jahre alt war“, sagt er. „Die nicht spielbaren Charaktere und die KI … Das hat mich schon immer fasziniert – wie sie sich in den Welten bewegen.“ Diese frühe Neugierde hat ihn nie verlassen, und heute befindet er sich im letzten Jahr seines Bachelor-Studiums in Angewandter Softwareentwicklung an der Universität Cardiff – einem Studiengang, der sich eher auf Programmierung, Teamarbeit und angewandte Problemlösung als auf reine Theorie konzentriert. „Das passt wirklich gut zu mir“, fügt er hinzu, „denn ich mag es, Technologie in Aktion zu sehen, nicht nur in Lehrbüchern.“

Obwohl Morgan sich schon lange für KI interessierte, gibt er zu, dass er vor dem Studium praktisch keine Kenntnisse darüber hatte. Selbst sein Studium behandelte das Thema nicht ausführlich, sodass er sich eigenständig damit beschäftigte. Sein großer Wendepunkt kam, als er „Formula Student AI“ entdeckte, einen Wettbewerb mit Schwerpunkt auf autonomen Rennwagen. Etwa zur gleichen Zeit erfuhr er von IBM SkillsBuild und IBM Granite. „Mir wurde klar, wie aktiv und relevant IBM heute ist, daher war es eine Überraschung, ihre Rolle im Bereich der KI zu sehen“, sagt Morgan. Dies eröffnete ihm die Möglichkeit, das Lernen mit einem praxisorientierten, wettbewerbsorientierten Projekt zu verbinden.

Durch IBM SkillsBuild vertiefte Morgan sowohl sein technisches Wissen als auch seine Sichtweise auf KI. „Dort gibt es einen Kurs namens ‚Grundlagen der künstlichen Intelligenz‘, der mir geholfen hat, mein Wissen über den Einsatz von KI zu vertiefen. Er hat mir aber auch andere Aspekte nähergebracht, wie KI-Ethik und verantwortungsvolle Entwicklung – Themen, von denen ich zwar schon gehört hatte, die ich aber zuvor nie richtig recherchiert oder berücksichtigt hatte“, erklärt er. Außerdem belegte er Kurse zu beruflichen Kompetenzen, bei denen Teamarbeit, agile Methodik und Kommunikation im Vordergrund standen – Fähigkeiten, die er als Leiter vonCardiff Autonomous Racing (CAR). „Das waren alles übertragbare Fähigkeiten, die bei der Gründung des Rennteams wirklich wertvoll waren, um sie zu festigen und weiterzuentwickeln“, bemerkt Morgan. In einem Kurs zu IBM Granite lernte er, wie man effektiv mit KI umgeht. „Der Kurs war ziemlich ausführlich und vermittelte, wie man Granite richtig einsetzt und das Beste daraus macht“, sagt er.

Morgans Team nutzt IBM Granite in allen Bereichen des Projekts. „Wir setzen Granite auf verschiedene Weise ein. Wir nutzen es in technischer Hinsicht für die Entwicklung im Rahmen unseres Softwareentwicklungszyklus, wir nutzen es für organisatorische Aufgaben wie die Logistik der Anreise zu Wettbewerben, und es liefert uns einen schnellen Überblick über die geschätzten Kosten“, erklärt er. „Schließlich nutzen wir es auch für unser Business-Team bei Wettbewerben, um Ideen für Finanzierungsvorträge und Präsentationen zu liefern.“ Er beschreibt den Einsatz von Granite als „fast wie eine beratende Rolle. Es ersetzt uns nicht als Ingenieure, aber es weist uns auf Fehler hin oder gibt uns Vorschläge, was wirklich wertvoll ist.“

CAR von Grund auf aufzubauen, war eine große Herausforderung. „Ich hatte mich ursprünglich für das Team der Universität interessiert, das echte Autos baut, aber meine Fähigkeiten ließen sich nicht wirklich übertragen … Ich weiß nicht, wie man einen Motor baut“, sagt er. Also schlug er die Idee eines studentischen KI-Rennteams vor. „Ich bin ganz allein zur Fakultät für Informatik gegangen und habe im Grunde gesagt: ‚Da könnte etwas wirklich Cooles dabei herauskommen. Wir sollten das machen.‘ Sie fanden die Idee toll, haben uns finanziell unterstützt und dem Projekt grünes Licht gegeben.“ Morgan rekrutierte etwa 30 Mitglieder, von denen etwa 20 zu engagierten Teammitgliedern wurden.

Die Herausforderungen, denen sich CAR in Silverstone stellte – Wahrnehmung, Wegplanung, Steuerungssysteme, Risikobewertung – spiegeln die Komplexität realer Industriezweige wider. „Die Herausforderungen, die wir lösen, spiegeln direkt die komplexen Anforderungen moderner Industriezweige wider, von der Logistik bis hin zu Smart Cities“, sagt er. Über die technischen Fähigkeiten hinaus präsentierte das Team sogar einen simulierten Investitionsvorschlag und demonstrierte damit „nicht nur unser technisches Können, sondern auch ein tiefes Verständnis für Marktdynamiken und wirtschaftliche Machbarkeit“. Für Morgan war dies ein Höhepunkt ihres ersten Studienjahres. „Wir sind mit etwa elf oder zwölf Leuten zur Rennstrecke von Silverstone in Großbritannien gereist, um dort vier oder fünf Tage lang tatsächlich am Wettbewerb teilzunehmen. Das war großartig. Wir haben tolle Kontakte zu anderen Studierenden geknüpft, die am selben Wettbewerb teilnahmen. Wir haben gute Kontakte zu Unternehmen geknüpft, die dort mit Ständen auf der Suche nach Talenten waren, und wir haben uns auch mit John McNamara von IBM getroffen. Wir haben uns mit ihm unterhalten, er hat sich umgeschaut, und es war ziemlich beeindruckend, einen Sponsor persönlich zu treffen. Es hat mir wirklich Spaß gemacht, diese Kontakte zu knüpfen und dort zu sein, umgeben von dieser Atmosphäre.“

Mit Blick auf die Zukunft möchte Morgan CAR weiter ausbauen und neue Höhen erreichen. „Nächstes Jahr wollen wir die Mitgliederzahl um vielleicht 10 weitere Personen erweitern, 20 bis 25 Studenten nach Silverstone bringen, und unser großes Ziel ist es, bei dem Wettbewerb unter die Top Ten zu kommen“, sagt er. Langfristig hofft er, einen Master in Betriebswirtschaftslehre zu absolvieren und nach dem Sammeln von Branchenerfahrung als Softwareentwickler eine Führungsposition zu übernehmen. Er sieht CAR als Beitrag zur nächsten Generation von Ingenieuren für autonome Fahrzeuge und glaubt, dass die Einführung autonomer Fahrzeuge „Tausende von Menschenleben retten und Tausende von Unfällen verhindern könnte, die durch menschliche Fahrer verursacht werden“. Er ist zudem der Ansicht, dass CAR dazu beitragen kann, die öffentliche Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge zu entmystifizieren – ein wichtiger Aspekt, den das Team unbedingt untersuchen und vorantreiben möchte.

Für Studierende, die in den Bereich der KI einsteigen möchten, ist Morgans Rat klar: „Was das Erlernen der Grundlagen angeht, würde ich auf IBM SkillsBuild verweisen … das ist einfach eine gute Möglichkeit, um den Einstieg zu finden und sich mental darauf einzustellen, mehr über KI zu lernen. Darüber hinaus gilt: Einfach loslegen: Videos anschauen, Fachartikel lesen, in einer Entwicklungsumgebung etwas ausprobieren.“ Er fügt hinzu: „KI sollte als Berater genutzt werden, nicht als Ersatz. Sie hilft uns, intelligenter zu arbeiten, stützt sich aber weiterhin auf menschliche Kreativität und Entscheidungsfindung.“ Morgans Werdegang zeigt, dass Studierende mit der richtigen Betreuung, den richtigen Werkzeugen und Ausdauer KI nicht nur erlernen, sondern auch auf Projekte wieCardiff Autonomous Racing (CAR)die andere inspirieren und spürbare Wirkung zeigen.