Vorhersage des Energiebedarfs mit IBM Granite Time Series
Sprachen:Englisch
Berechtigung:Zulässig für registrierte Lernende
Dauer:30 Minuten Gesamtdauer des Kurses
Die Vorhersage in der Zeitreihenanalyse ermöglicht es Datenwissenschaftlern, mit Hilfe von maschinellem Lernen Muster zu erkennen und dann Prognosen für die Zukunft zu erstellen. TinyTimeMixers (TTMs) sind kompakte vortrainierte Modelle für multivariate Zeitreihenvorhersagen. Ziel dieses Praktikums ist es, zu zeigen, wie man mit Hilfe der IBM Granite Time Series Modelle zukünftige Trends aus historischen Daten vorhersagen kann.
Hinweis
IBM nutzt die Dienste von Credly, einem von IBM autorisierten Drittanbieter mit Sitz in den Vereinigten Staaten, um die Verwaltung des IBM Digital Badge Programms zu unterstützen. Um Ihnen ein IBM Digital Badge ausstellen zu können, werden Ihre persönlichen Daten (Name, E-Mail-Adresse und erworbenes Badge) an Credly weitergegeben. Sie erhalten eine E-Mail-Benachrichtigung von Credly mit Anweisungen zur Beantragung des Abzeichens. Ihre persönlichen Daten werden für die Ausstellung Ihres Badges und für Programmberichte und betriebliche Zwecke verwendet. IBM kann die erfassten personenbezogenen Daten an IBM Tochtergesellschaften und Dritte weltweit weitergeben. Die Daten werden in Übereinstimmung mit den IBM Datenschutzrichtlinien behandelt. Die IBM-Datenschutzerklärung kann hier eingesehen werden: https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
IBM-Mitarbeiter können die IBM-internen Datenschutzbestimmungen hier einsehen: https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
Brauchen Sie Unterstützung?
Bitte kontaktieren Sie uns.