Aufbau eines KI-gestützten multimodalen RAG-Systems mit IBM Granite und Docling
Sprachen:Englisch
Berechtigung:Zulässig für registrierte Lernende
Dauer:30 Minuten
Multimodale RAG kann multimodale LLMs (MLLM) verwenden, um Informationen aus verschiedenen Datentypen zu verarbeiten, die in die externe Wissensbasis von RAG aufgenommen werden. In dieser Übung lernen Sie, wie Sie die Leistung fortschrittlicher Werkzeuge nutzen können, um eine KI-gestützte multimodale RAG-Pipeline aufzubauen.
Hinweis
IBM nutzt die Dienste von Credly, einem von IBM autorisierten Drittanbieter mit Sitz in den Vereinigten Staaten, um die Verwaltung des IBM Digital Badge Programms zu unterstützen. Um Ihnen ein IBM Digital Badge ausstellen zu können, werden Ihre persönlichen Daten (Name, E-Mail-Adresse und erworbenes Badge) an Credly weitergegeben. Sie erhalten eine E-Mail-Benachrichtigung von Credly mit Anweisungen zur Beantragung des Abzeichens. Ihre persönlichen Daten werden für die Ausstellung Ihres Badges sowie für Programmberichte und betriebliche Zwecke verwendet. IBM kann die erfassten personenbezogenen Daten an IBM Tochtergesellschaften und Dritte weltweit weitergeben. Die Daten werden in Übereinstimmung mit den IBM Datenschutzrichtlinien behandelt. Die IBM-Datenschutzerklärung kann hier eingesehen werden:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
IBM-Mitarbeiter können die IBM-internen Datenschutzbestimmungen hier einsehen:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
Brauchen Sie Unterstützung?
Bittekontaktieren Sie uns.