استخدام مقياس الاستدلال لتحسين RAG متعدد الوسائط
اللغات:اللغة الإنجليزية
الأهلية:مؤهل للدارسين المسجلين
المدة:30 دقيقة
يعمل توسيع نطاق الاستدلال في الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء النموذج من خلال تحسين استخدام الموارد الحاسوبية خلال مرحلة الاستدلال هذه. ستتعلم في هذا المختبر كيفية تسخير قوة توسيع نطاق الاستدلال لتحسين خط أنابيب RAG متعدد الوسائط الذي تم إنشاؤه في مختبر سابق.
لاحظ
تستفيد شركة IBM من خدمات Credly، وهي جهة معالجة بيانات تابعة لجهة خارجية معتمدة من شركة IBM وموجودة في الولايات المتحدة، للمساعدة في إدارة برنامج الشارة الرقمية لشركة IBM. من أجل إصدار شارة IBM الرقمية لك، ستتم مشاركة معلوماتك الشخصية (الاسم وعنوان البريد الإلكتروني والشارة المكتسبة) مع Credly. سوف تتلقى إشعارًا بالبريد الإلكتروني من Credly مع تعليمات المطالبة بالشارة. يتم استخدام معلوماتك الشخصية لإصدار شارتك ولأغراض إعداد تقارير البرنامج والأغراض التشغيلية. يجوز لشركة IBM مشاركة المعلومات الشخصية التي تم جمعها مع الشركات التابعة لشركة IBM والأطراف الثالثة على مستوى العالم. وسيتم التعامل معها بطريقة تتوافق مع ممارسات الخصوصية لدى IBM. يمكن الاطلاع على بيان الخصوصية الخاص بشركة IBM هنا:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
يمكن لموظفي IBM الاطلاع على بيان الخصوصية الداخلي لشركة IBM هنا:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
هل تحتاج إلى دعم؟
من فضلكاتصل بنا.