تنفيذ RAG باستخدام إطار عمل التنسيق LlamaIndex Orchestration Framework
اللغات:اللغة الإنجليزية
الأهلية:مؤهل للدارسين المسجلين
المدة:30 دقيقة
الجيل المعزّز بالاسترجاع (RAG) هو نهج متطور يجمع بين نقاط القوة في استرجاع المعلومات ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومن خلال دمج مصادر المعرفة الخارجية، يمكّن الجيل المعزز للاسترجاع أنظمة الذكاء الاصطناعي من توليد استجابات أكثر دقة وذات صلة بالسياق. يغطي هذا المختبر تنفيذ بنية بسيطة لتوليد الاسترجاع المعزز (RAG) باستخدام طبقة تنسيق LlamaIndex وقاعدة معرفية مخزنة في ChromaDB.
لاحظ
تستفيد شركة IBM من خدمات Credly، وهي جهة معالجة بيانات تابعة لجهة خارجية معتمدة من شركة IBM وموجودة في الولايات المتحدة، للمساعدة في إدارة برنامج الشارة الرقمية لشركة IBM. من أجل إصدار شارة IBM الرقمية لك، ستتم مشاركة معلوماتك الشخصية (الاسم وعنوان البريد الإلكتروني والشارة المكتسبة) مع Credly. سوف تتلقى إشعارًا بالبريد الإلكتروني من Credly مع تعليمات المطالبة بالشارة. يتم استخدام معلوماتك الشخصية لإصدار شارتك ولأغراض إعداد تقارير البرنامج والأغراض التشغيلية. يجوز لشركة IBM مشاركة المعلومات الشخصية التي تم جمعها مع الشركات التابعة لشركة IBM والأطراف الثالثة على مستوى العالم. وسيتم التعامل معها بطريقة تتوافق مع ممارسات الخصوصية لدى IBM. يمكن الاطلاع على بيان الخصوصية الخاص بشركة IBM هنا:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
يمكن لموظفي IBM الاطلاع على بيان الخصوصية الداخلي لشركة IBM هنا:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
هل تحتاج إلى دعم؟
من فضلكاتصل بنا.