التخطي إلى المحتوى الرئيسي

بدء استخدام الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة

مقدمة

يمكن الذكاء الاصطناعي تنفيذ المهام في الساحات التي تتطلب التعلم والحكم ، بما في ذلك السيارات ذاتية القيادة والتأمين والموارد البشرية والتجارة والمحاسبة والرعاية الصحية.

من المقرر أن يؤدي تبني الذكاء الاصطناعي المتسارع إلى تغيير سوق العمل بشكل جذري. وفقا للمنتدى الاقتصادي العالمي ، بحلول عام 2022 ، من المتوقع أن تخلق الذكاء الاصطناعي في مكان العمل 133 مليون دور جديد وتحل محل 75 مليون دور وظيفي حالي.

IBM SkillsBuild for Academia
دورة ذاتية الوتيرة

جيولوجي يدرس العرض الرسومي

سيؤدي اكتساب المهارات على الذكاء الاصطناعي إلى فتح مجموعة واسعة من فرص العمل ، حيث ستتأثر الأدوار في كل صناعة بالأتمتة الذكاء الاصطناعي.

هل تبحث عن وظيفة؟

ابحث عن وظائف حيث يمكن الجمع بين معرفتك بالمجال والمهارات الذكاء الاصطناعي وبالتالي تحقيق فرصة عمل أعلى.

هل تبحث عن وظيفة أفضل؟

إذا كان لديك بالفعل وظيفة اسأل نفسك هذه الأسئلة. هل وظيفتي متكررة؟ هل هناك أهداف محددة جيدا لتقييم وظيفتي؟ هل هناك كمية كبيرة من البيانات التي يمكن الوصول إليها لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي؟

اهداف

يغطي هذا المساق أسس الذكاء الاصطناعي للأعمال.

نطاق

  • التطور الذكاء الاصطناعي
  • الذكاء الاصطناعي اتجاهات تبني الصناعة
  • معالجة اللغات الطبيعية
  • وكلاء افتراضيون.

مخرجات التعلم:

  • فهم تطور وأهمية الذكاء الاصطناعي في عالم اليوم
  • استكشاف التقاطع بين الخبرة البشرية والتعلم الآلي
  • تحليل التطبيقات الحالية والمستقبلية للحلول الذكاء الاصطناعي عبر صناعات متعددة
  • احصل على ميزة تنافسية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة منخفضة الشفرة وخوارزميات ML المصممة مسبقا
  • فهم الذكاء الاصطناعي لبنات بناء التكنولوجيا ، بما في ذلك: معالجة اللغات الطبيعية ، والتعلم الآلي والعميق ، والشبكات العصبية ، والعوامل الافتراضية ، والروبوتات ، ورؤية الكمبيوتر
  • فهم تأثير الذكاء الاصطناعي في سوق العمل
  • قم ببناء وكلاء محادثة باستخدام أدوات تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي.

تجربة الدورة التدريبية

نبذة عن هذه الدورة

تنقسم هذه الدورة إلى مستويين من الممارسة. يغطي كل مستوى موضوعات أكثر تقدما ويبني على المفاهيم والممارسات والمهارات التي تم تناولها في مستويات الممارسة السابقة.

المستوى 1 - أسس الذكاء الاصطناعي

فهم تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات المختلفة.

  1. 1.AI المناظر الطبيعية
  2. 2.AI تطبيقات المؤسسة

المستوى 2 - تقنيات الذكاء الاصطناعي

بناء وكلاء محادثة الذكاء الاصطناعي لإثراء مشاركة العملاء عبر حلول المؤسسة.

  1. 1. الشروع في العمل مع Watson Chatbots (دراسة حالة تفاعلية)

المتطلبات المسبقه

المهارات التي ستحتاج إليها قبل الانضمام إلى عرض الدورة التدريبية هذا.

  • المهارات الأساسية لمحو الأمية في مجال تكنولوجيا المعلومات*

* محو الأمية الأساسية لتكنولوجيا المعلومات - يشير إلى المهارات المطلوبة للعمل على مستوى المستخدم بيئة نظام تشغيل رسومية مثل Microsoft Windows® أو Linux Ubuntu® ، وتنفيذ أوامر التشغيل الأساسية مثل تشغيل تطبيق ، ونسخ المعلومات ولصقها ، واستخدام القوائم والنوافذ والأجهزة الطرفية مثل الماوس ولوحة المفاتيح. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكون المستخدمون على دراية بمتصفحات الإنترنت ومحركات البحث والتنقل في الصفحة والنماذج.

بيانات الاعتماد الرقمية

المتوسطه

الشروع في العمل مع الذكاء الاصطناعي من فئة المؤسسات

بدء استخدام الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات

انظر الشارة

حول هذه الشارة

أكمل صاحب الشارة هذا جميع أنشطة التعلم المضمنة في تجربة التعلم عبر الإنترنت هذه ، بما في ذلك الخبرة العملية والمفاهيم والأساليب والأدوات المتعلقة بمجال الذكاء الاصطناعي. أظهر الفرد معرفة وفهم أسس الذكاء الاصطناعي للأعمال ، بما في ذلك الموضوعات التالية: تطور الذكاء الاصطناعي ، واتجاهات اعتماد الصناعة الذكاء الاصطناعي ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والوكلاء الافتراضيين.

المهارات

الذكاء الاصطناعي ، تاريخ الذكاء الاصطناعي ، اعتماد صناعة الذكاء الاصطناعي ، الذكاء الاصطناعي في القانون ، سوق العمل الذكاء الاصطناعي ، روبوتات الدردشة ، التعلم العميق ، التعلم الآلي ، البرمجة اللغوية العصبية ، الروبوتات ، السيارات ذاتية القيادة ، التعرف البصري.

معايير

  • أكمل الدورة التدريبية الذاتية عبر الإنترنت للبدء باستخدام الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة ، والتي يتم توفيرها في بوابة IBM Academic Initiative
  • اجتياز التقييم النهائي للدورة.