بدء استخدام علوم بيانات المؤسسة
مقدمة
سواء كان الأمر يتعلق بمكافحة الاحتيال أو اكتشاف السرطان أو التنبؤ بإعصار ، فأنت بحاجة إلى بيانات الذكاء الاصطناعي. انضم إلى موجة جديدة من المحترفين البارعين في البيانات مع إمكانية الوصول إلى ملايين الوظائف المتاحة في السوق.
IBM SkillsBuild for Academia
دورة ذاتية الوتيرة
التعرف على أسس أدوار علم البيانات واستخدام التكنولوجيا المطبقة على مشاريع المؤسسات.
هل تبحث عن وظيفة؟
اكتسب مجموعة جديدة من مهارات تحليل البيانات ، واستكملها بتقنيات منخفضة التعليمات البرمجية تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي ، ومعرفتك بالصناعة ، للوصول إلى فريق علوم البيانات ، كجزء من سلالة جديدة من المهنيين البارعين في البيانات مع إمكانية الوصول إلى ملايين الوظائف المتاحة في السوق.
هل تبحث عن وظيفة أفضل؟
إذا كان لديك بالفعل وظيفة وبعض الخبرة في تحليلات البيانات ، فاستخدم هذه الدورة لتحديد التخصص والتقدم في حياتك المهنية.
اهداف
العب أدوارا مختلفة داخل فريق علوم البيانات ، وحل التحديات الحقيقية داخل المؤسسة واستفد من التقنيات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي.
نطاق
- أدوار فريق علوم البيانات
- أدوات تحليل البيانات
- حالات الاستخدام في العالم الحقيقي
مخرجات التعلم:
- فهم أهمية مشاريع علوم البيانات في دعم التحول الرقمي للأعمال عبر صناعات متعددة
- اكتساب مجموعة من المهارات متعددة التخصصات في علوم البيانات الموجودة عند تقاطع الإحصاءات وبرمجة الكمبيوتر والخبرة في المجال
- تعرف على الأدوار التالية لفريق علوم البيانات: عالم بيانات ومهندس بيانات ومحلل بيانات ومطور الذكاء الاصطناعي
- الوصول إلى منصات التعاون في علوم البيانات في السحابة، بما في ذلك IBM Watson Studio ومصفاة البيانات
- تجربة في استيعاب البيانات ومعالجتها باستخدام مجموعة بيانات CSV.
تجربة الدورة التدريبية
نبذة عن هذه الدورة
تنقسم هذه الدورة إلى مستويين من الممارسة. يغطي كل مستوى موضوعات أكثر تقدما ويبني على المفاهيم والممارسات والمهارات التي تم تناولها في مستويات الممارسة السابقة.
المستوى 1 - فرق علوم البيانات
تحديد مجالات علوم البيانات ومواءمتها مع أدوار وتقنيات فريق المشروع.
- 1. مشهد علوم البيانات
- 2. علم البيانات على السحابة
المستوى 2 - أدوات علم البيانات
استكشاف فوائد استخدام التقنيات السحابية لتمكين فرق مشروع علوم البيانات.
- 1. تصورات مصفاة بيانات Watson Studio (دراسة حالة تفاعلية)
المتطلبات المسبقه
المهارات التي ستحتاج إليها قبل الانضمام إلى عرض الدورة التدريبية هذا.
- المهارات الأساسية لمحو الأمية في مجال تكنولوجيا المعلومات*
* محو الأمية الأساسية لتكنولوجيا المعلومات - يشير إلى المهارات المطلوبة لتشغيل بيئة نظام تشغيل رسومية على مستوى المستخدم مثل Microsoft Windows® أو Linux Ubuntu® ، وتنفيذ أوامر التشغيل الأساسية مثل تشغيل تطبيق ، ونسخ المعلومات ولصقها ، باستخدام القوائم والنوافذ والأجهزة الطرفية مثل الماوس ولوحة المفاتيح. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكون المستخدمون على دراية بمتصفحات الإنترنت ومحركات البحث والتنقل في الصفحة والنماذج.
بيانات الاعتماد الرقمية
المتوسطه
بدء استخدام علوم بيانات المؤسسة
انظر الشارةحول هذه الشارة
أكمل صاحب الشارة هذا جميع أنشطة التعلم المضمنة في تجربة التعلم عبر الإنترنت هذه ، بما في ذلك الخبرة العملية والمفاهيم والأساليب والأدوات المتعلقة بأدوار علوم البيانات واستخدامها للتكنولوجيا المطبقة على مشاريع المؤسسة. أظهر الفرد المعرفة والفهم لأسس علم البيانات بما في ذلك أدوار فريق علوم البيانات وأدوات تحليل البيانات وحالات الاستخدام في العالم الحقيقي لتطبيق طريقة علم البيانات.
المهارات
محلل بيانات ، مهندس بيانات ، استكشاف البيانات ، مصفاة البيانات ، علوم البيانات ، عالم البيانات ، تصور البيانات ، تحليلات الاحتيال ، Watson Studio.
معايير
- أكمل الدورة التدريبية الذاتية عبر الإنترنت للبدء في علوم بيانات المؤسسة، والتي يتم توفيرها في بوابة IBM Academic Initiative.
- اجتياز التقييم النهائي للدورة.