ما هو علم البيانات؟
في مجال علوم البيانات ، يعد حل المشكلات والإجابة على الأسئلة من خلال تحليل البيانات ممارسة قياسية. في كثير من الأحيان ، يقوم علماء البيانات ببناء نموذج للتنبؤ بالنتائج أو اكتشاف الأنماط الأساسية ، بهدف الحصول على رؤى أفضل.
يمكن للمؤسسات دمج هذه الأفكار للعمل وتحسين النتائج المستقبلية. هناك العديد من التقنيات سريعة التطور للمساعدة في تحليل البيانات وبناء النماذج. في وقت قصير بشكل ملحوظ ، كان هناك تقدم سريع من أجهزة الكمبيوتر المكتبية إلى استضافة مستودعات موازية ضخمة بكميات هائلة من البيانات. بهذه الطريقة ، هناك تحول ملموس من وظائف التحليلات داخل قاعدة البيانات في قواعد البيانات العلائقية إلى أدوات البيانات الضخمة غير المنظمة.
أصبحت التحليلات المتعلقة بالبيانات غير المهيكلة أو شبه المنظمة ذات أهمية متزايدة لدمج المشاعر والمعلومات المفيدة الأخرى المكتوبة بلغة طبيعية في النماذج التنبؤية ؛ هذا غالبا ما يؤدي إلى تحسينات كبيرة في جودة النموذج ودقته.
تسعى مناهج التحليلات الناشئة إلى أتمتة الخطوات في بناء النماذج وتطبيقها ، مما يجعل تقنية التعلم الآلي (ML) تطورا ضروريا نحو علم البيانات الحديث.
تتطلب مشاريع ML الناجحة مجموعة من الخوارزميات + البيانات + الفريق ، وبنية تحتية حوسبة قوية للغاية.
عالم بيانات يصنف من بين أفضل ثلاث وظائف ناشئة
على الرغم من أن علم البيانات كمجال موجود منذ عدة عقود ، إلا أن النمو السريع للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في الأعمال التجارية في السنوات الخمس الماضية قد ولد طلبا على علماء البيانات يتجاوز بكثير توافر المهنيين المدربين. واليوم، يشير 63٪ من المديرين التنفيذيين إلى نقص المواهب كعائق رئيسي أمام تبني التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي[1]. هذه الفجوة في المواهب هي فرصة للمهنيين الطموحين وتحد للشركات التي تسعى جاهدة لتحقيق ميزة تنافسية في السوق.
وفقا لتقرير LinkedIn Emerging Jobs [2] ، 2020 ، تصدر عالم البيانات قائمة "الوظائف الناشئة" لمدة ثلاث سنوات متتالية ومن المتوقع أن ينمو بنسبة 37٪ سنويا. إنه تخصص مستمر في النمو بشكل كبير في جميع الصناعات ، ويعزى ذلك إلى تطور الوظائف الموجودة سابقا وزيادة التركيز على البيانات في البحث الأكاديمي.
ما هي المهارات التي يحتاجها عالم البيانات ليكون ناجحا؟
علم البيانات عبارة عن مجموعة متعددة التخصصات من المهارات الموجودة عند تقاطع الإحصاء وبرمجة الكمبيوتر والخبرة في المجال. وهي تتألف من ثلاثة مجالات متميزة ومتداخلة:
- الإحصاءات، لنمذجة وتلخيص مجموعات البيانات
- علوم الكمبيوتر ، لتصميم واستخدام الخوارزميات لتخزين البيانات ومعالجتها وتصورها
- الخبرة في المجال ، اللازمة لصياغة الأسئلة الصحيحة ووضع الإجابات في السياق
- المهارات الأخرى التي غالبا ما يتم تفويتها هي:
- قيادة
- العمل الجماعي
- انتقال
