دورة ممارسي الذكاء الاصطناعي
مقدمة
الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) هو العلم وراء الأنظمة التي يمكنها برمجة نفسها للتصنيف والتنبؤ والتوصية.
تشرح هذه الدورة كيف تفهم الأنظمة الذكاء الاصطناعي وتفكر وتتعلم وتتفاعل. تعلم من الخبرة الصناعية في حالات الاستخدام الذكاء الاصطناعي ؛ تطوير فهم أعمق لتقنيات التعلم الآلي والخوارزميات التي تشغل تلك الأنظمة واقتراح حلول لسيناريوهات العالم الحقيقي بالاستفادة من منهجيات الذكاء الاصطناعي.
IBM SkillsBuild for Academia
دورة تدريبية ذاتية القيادة
استكشف الموضوعات والتكنولوجيا والمهارات المطلوبة لاكتساب الممارسة في التطبيق الناجح لتقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة مشاكل الصناعة الرئيسية.
لماذا دراسة الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو العلم وراء الأنظمة التي يمكنها برمجة نفسها للتصنيف والتنبؤ والتوصية من البيانات المنظمة وغير المهيكلة. لآلاف السنين ، فكر البشر في فكرة بناء آلات ذكية. منذ ذلك الحين ، كان الذكاء الاصطناعي ارتفاعات وانخفاضات ، ونجاحات مثبتة ، وإمكانات غير محققة.
اليوم ، تعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين الناس وتغيير عالمنا. توصي Netflix بأفلام من الذيل الطويل ، وتوصي أمازون بالعلامة التجارية الشهيرة من قائمة ، وتتعلم السيارات متى تمر السيارة في المقدمة ، وتميز الروبوتات القمامة عن الأطباق التي يجب غسلها.
في هذه الدورة ، سنشرح كيف تفهم الأنظمة الذكاء الاصطناعي وتفكر وتتعلم وتتفاعل. التعلم من الخبرة الصناعية في حالات الاستخدام الذكاء الاصطناعي ؛ تطوير فهم أعمق لتقنيات التعلم الآلي والخوارزميات التي تشغل تلك الأنظمة ، واقتراح حلول لسيناريوهات العالم الحقيقي بالاستفادة من منهجيات وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
اهداف
ممارسو الذكاء الاصطناعي
- علاوة على ذلك ، فإن التحول الرقمي للمؤسسات التي لديها فهم للصناعة الذكاء الاصطناعي أنماط التبني.
- على دراية بالتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغات الطبيعية والتعلم الآلي والشبكات العصبية والعوامل الافتراضية ورؤية الكمبيوتر.
- يمكن العمل مع نماذج التعلم الآلي الأساسية وأدوات الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل العالم الحقيقي.
نطاق
- مساعد واتسون - تعلم كيفية بناء مساعد الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة والتواصل داخل المنظمة.
- Watsonx.ai - تعرف على كيفية قيام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية بتبسيط مهام العمل اليومية وتبسيطها.
- واتسون NLU - اكتشف كيف يمكن الاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية
أهداف التعلم:
- تحديد خصائص التطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- فهم المفاهيم الذكاء الاصطناعي والفوائد.
- شرح حالات الاستخدام والتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- إنشاء نموذج بسيط للتعلم الآلي.
- إجراء التحسين وضبط النموذج.
- التمييز بين حلول الذكاء الاصطناعي المختلفة عبر مجموعة متنوعة من الصناعات وحالات الاستخدام.
- تحديد حل الجهاز المناسب لحل مشكلة عمل معينة.
ادوات
تستخدم هذه الدورة الأدوات التالية:
- آي بي إم watsonx.ai
- آي بي إم أوتو إيه آي
- مساعد آي بي إم واتسون
- آي بي إم واتسون NLU
- بايثون
المتطلبات المسبقه
ورشة عمل المدربين
- حضور ورشة عمل المدرب
- أخذ الميسر الدورة واجتاز الاختبار بنجاح
- متحدث متعطش يتمتع بمهارات عرض جيدة
- مهارات إدارة المجموعات التربوية
- تشجيع التفكير النقدي واستكشاف المجال
- خبرة في التعامل مع مجموعات البيانات وحقوق التأليف والنشر للملكية الفكرية
تنسيق الفصول الدراسية
الأفراد الذين لديهم اهتمام نشط بالتقدم لوظائف للمبتدئين للعمل في الذكاء الاصطناعي المجالات ذات الصلة.
- المهارات الأساسية لمحو الأمية في مجال تكنولوجيا المعلومات*
* محو الأمية الأساسية لتكنولوجيا المعلومات - يشير إلى المهارات المطلوبة للعمل على مستوى المستخدم بيئة نظام تشغيل رسومية مثل Microsoft Windows® أو Linux Ubuntu® ، وتنفيذ أوامر التشغيل الأساسية مثل تشغيل تطبيق ، ونسخ المعلومات ولصقها ، واستخدام القوائم والنوافذ والأجهزة الطرفية مثل الماوس ولوحة المفاتيح. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكون المستخدمون على دراية بمتصفحات الإنترنت ومحركات البحث والتنقل في الصفحة والنماذج.
بيانات الاعتماد الرقمية
شهادة ممارس
شهادة ممارس الذكاء الاصطناعي من IBM
انظر الشارةحول هذه الشهادة
من خلال التدريب الذي تم التحقق من صحته بقيادة مدرب الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، أظهر صاحب الشارة هذا القدرة على اكتساب مهارات وفهم مفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
أظهر صاحب الشارة كفاءة وفهم الموضوعات التقنية للذكاء الاصطناعي والتفكير التصميمي.
اكتسب المستفيد القدرة على تطبيق مفاهيم وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي باستخدام الأدوات مفتوحة المصدر القابلة للتطبيق ذات الصلة بسيناريوهات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي ، والمناسبة للأغراض التعليمية.
المهارات
الذكاء الاصطناعي ، عمليات الذكاء الاصطناعي ، التعاون ، الاتصالات ، رؤية الكمبيوتر ، الخبرة الذكاء الاصطناعي في الصناعة ، الشبكات العصبية ، الوكلاء الظاهريون ، رؤية الكمبيوتر ، عمليات الذكاء الاصطناعي ، مصادر البيانات ، التعلم الآلي ، معالجة اللغة الطبيعية ، التعلم العميق ، اكتشاف Watson ، IBM Cloud ، Node-RED ، IBM Watson ، فهم اللغة الطبيعية ، التعرف البصري ، التفكير التصميمي ، حالات الاستخدام ، التواصل ، التعاون ، العمل الجماعي ، حل المشكلات ، التعاطف ، الشخصيات ، تصميم التجربة ، التفكير ، تجربة المستخدم ، بحث المستخدم ، تصميم يركز على المستخدم ، ونهج يركز على المستخدم ، والقصة المصورة.
معايير
- يجب حضور دورة تدريبية في مؤسسة التعليم العالي التي تنفذ برنامج IBM SkillsBuild.
- يجب أن يكون قد أكمل المدرب الذي قاد تدريب الممارسين الذكاء الاصطناعي.
- يجب أن يكون قد حصل على شارة ممارس التفكير التصميمي للمؤسسات.
- يجب اجتياز امتحان الذكاء الاصطناعي الممارسين وإكمال التمرين الجماعي بشكل مرض.
شهادة مدرب
شهادة ممارس الذكاء الاصطناعي IBM: مدرب
انظر الشارةحول هذه الشهادة
من خلال ورشة عمل يقودها مدرب IBM ، اكتسب صاحب الشارة هذا مهارات في مفاهيم الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والتكنولوجيا وحالات الاستخدام.
أظهر الحاصل على الشارة كفاءة في الموضوعات التالية: أسس الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، ولغة ورؤية الذكاء الاصطناعي ، وفهم التفكير التصميمي الذكاء الاصطناعي ، وحالات استخدام الصناعة الذكاء الاصطناعي.
أظهر صاحب الصندوق القدرة على تقديم دورة الذكاء الاصطناعي كمدرب يطبق المهارات التربوية لدفع العمل الجماعي باستخدام السيناريوهات القائمة على التحديات.
المهارات
الذكاء الاصطناعي, الخبرة الصناعية, الشبكات العصبية, الوكلاء الافتراضيون, رؤية الكمبيوتر, عمليات الذكاء الاصطناعي, مصادر البيانات, التعلم الآلي, معالجة اللغة الطبيعية, التعلم العميق, اكتشاف واتسون, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, فهم اللغة الطبيعية, التعرف البصري, التفكير التصميمي, حالات الاستخدام, مدرب, محاضر, مستشار, الاتصالات, التعاون, العمل الجماعي, حل المشكلات, التعاطف, الشخصيات, تصميم التجربة, التفكير, تجربة المستخدم, بحث المستخدم, تصميم يركز على المستخدم, نهج يركز على المستخدم ، والقصة المصورة.
معايير
- يجب أن يكون مدرسا لمؤسسة التعليم العالي التي لديها أو تقوم بتنفيذ برنامج IBM SkillsBuild.
- يجب أن يكون قد أكمل ورشة عمل IBM للذكاء الاصطناعي - ورشة عمل المدربين.
- يجب أن يكون قد حصل على شارة ممارس التفكير التصميمي للمؤسسات.
- يجب أن تفي بمتطلبات عملية التحقق من صحة التدريس في IBM Skills Academy.