利用 LangChain 进行检索增强生成

  • 语言:英语

  • 资格:注册学员的资格

  • 持续时间:课程总时间为 30 分钟

本笔记本包含执行检索增强生成(RAG)的说明。RAG 是一种架构模式,可通过从知识库中调用事实信息并将该信息添加到模型查询中来增强语言模型的性能。

开始学习
检索增强生成

通知

Credly 是经 IBM 授权的第三方数据处理器,位于美国,IBM 利用 Credly 的服务协助管理 IBM 数字徽章计划。为了向您颁发 IBM 数字徽章,我们将与 Credly 共享您的个人信息(姓名、电子邮件地址和获得的徽章)。您将收到来自 Credly 的电子邮件通知,其中包含申领徽章的说明。您的个人信息将用于发放徽章以及项目报告和运营目的。IBM 可能会与全球的 IBM 子公司和第三方共享收集到的个人信息。这些信息将按照 IBM 隐私惯例进行处理。可在此处查看 IBM 隐私声明:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.

IBM 员工可在此处查看 IBM 内部隐私声明:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.

需要支持?
联系我们.