利用 IBM Granite 时间序列预测能源需求
语言:英语
资格:注册学员的资格
持续时间:课程总时间为 30 分钟
时间序列分析中的预测使数据科学家能够利用机器学习识别模式，然后生成对未来的预测。TinyTimeMixers (TTM) 是用于多变量时间序列预测的紧凑型预训练模型。 本实验室的目标是展示如何使用 IBM Granite 时间序列模型预测历史数据的未来趋势。
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