开始使用企业数据科学
简介
无论是打击欺诈、检测癌症还是预测飓风，您都需要数据和人工智能。加入新一波精通数据的专业人士行列，获取市场上数以百万计的工作机会。
IBM SkillsBuild for Academia
自定进度的课程
了解数据科学角色的基础以及企业项目中的技术应用。
寻找工作？
掌握一套新的数据分析技能，辅以低代码人工智能技术和行业知识，就能加入数据科学团队，成为精通数据的新一代专业人士中的一员，获得市场上数以百万计的工作机会。
想找一份更好的工作？
如果您已经有了一份工作，并且在数据分析方面有一定的经验，那么您可以通过本课程选择一个专业方向，从而提升您的职业生涯。
目标
在数据科学团队中扮演不同角色，解决企业内部的实际挑战，并利用人工智能技术。
范围
- 数据科学团队的角色
- 数据分析工具
- 真实世界的使用案例
学习成果。
- 了解数据科学项目在支持多个行业的业务数字化转型方面的相关性
- 获得数据科学的跨学科技能，这些技能是在统计学、计算机编程和领域专业知识的交叉点上发现的。
- 熟悉数据科学团队的以下角色。数据科学家、数据工程师、数据分析师和人工智能开发人员
- 访问云中的数据科学协作平台，包括IBM Watson Studio和Data Refinery
- 有使用CSV数据集进行数据摄取和操作的经验。
课程经历
关于本课程
本课程分为两个练习级别。每个级别涵盖更高级的主题，并在前一练习级别的概念、练习和技能的基础上更上一层楼。
第1级--数据科学团队
定义数据科学领域及其与项目团队角色和技术的一致性。
- 1.数据科学景观
- 2.云上的数据科学
第2级--数据科学工具
探索使用云技术增强数据科学项目团队能力的益处。
- 1.沃森工作室数据提炼的可视化（互动案例研究）
先决条件
在参加这个课程提供之前，你需要具备的技能。
- 基本的IT知识技能*。
*基本信息技术素养--指在用户层面操作图形操作系统环境（如 Microsoft Windows® 或 Linux Ubuntu®），执行基本操作指令（如启动应用程序、复制和粘贴信息、使用菜单、窗口以及鼠标和键盘等外围设备）所需的技能。此外，用户还应熟悉互联网浏览器、搜索引擎、页面导航和表格。
数字凭证
中级
企业数据科学入门
查看徽章关于这个徽章
该徽章获得者已完成此在线学习体验中的所有学习活动，包括与数据科学角色相关的实践经验、概念、方法和工具，以及他们在企业项目中对技术的应用。个人已经展示了对数据科学基础的认识和理解，包括数据科学团队角色、数据分析工具以及应用数据科学方法的真实世界用例。
技能
数据分析师、数据工程师、数据探索、数据提炼、数据科学、数据科学家、数据可视化、欺诈分析、Watson Studio。
标准
- 完成自定进度的在线课程《企业数据科学入门》，该课程在IBM学术倡议门户中提供。
- 通过最后的课程评估。