构建值得信赖的人工智能企业解决方案
简介
人工智能可以通过提高解决问题所需的预测能力来执行任务，并在汽车、人力资源、医疗保健、金融等各行各业中做出瞬间决策。
人工智能的加速发展将从根本上改变就业市场。根据世界经济论坛的预测，到 2022 年，工作场所中的人工智能预计将创造 1.33 亿个新岗位，并取代 7500 万个现有岗位。
IBM SkillsBuild for Academia
自定进度的课程
人工智能技能将带来广泛的就业机会，因为每个行业都将发展到需要依赖自动化和人工智能的角色。
寻找工作？
用人工智能技能提升你的领域知识，增加你的就业机会。
想找一份更好的工作？
如果您已经有了一份工作，请问自己这些问题。我的工作是否重复？是否有明确的目标来评估我的工作？是否有大量数据可用于训练人工智能系统？
目标
企业人工智能技术及其伦理应用调查：
范围
- 人工智能行业采用趋势
- 人工智能的伦理考虑
- 自然语言处理
- 虚拟代理。
学习成果。
- 了解人工智能在企业中的演变和相关性，以及多个行业的实施趋势，包括自动驾驶汽车、机器人和就业市场。
- 使用具有预建ML算法的低代码云端AI工具获得竞争优势
- 获得关于IBM云服务、IBM Watson Discovery、IBM Watson Assistant、IBM语言翻译器、文本到语音、语音到文本、IBM语气分析器的实践经验
- 探索一个受COVID-19大流行影响的律师事务所的端到端案例，深入了解他们利用数字化转型的AI之旅探索新的法律服务产品时的团队动态。
- 扮演律师事务所内部的部门间职责，在C级管理人员、律师和人工智能道德顾问之间，以及他们与客户团队的互动，包括设计研究人员、人工智能开发人员和业务联络员。
- 人工智能道德实践包括公平性、问责制、用户数据权利、价值一致性和可解释性。
课程经历
关于本课程
本课程分为三个练习级别。每个级别涵盖更高级的主题，并在前几个练习级别的概念、练习和技能的基础上更上一层楼。
第1级--AI基础知识
了解人工智能的基本概念和行业实施案例。
- 1.AI景观
- 2.行业采用人工智能的方法
第2级--理解语言
了解人工智能如何解释人类语言，探索 NLP 和 NLU 技术。
- 1.自然语言理解
- 2.客户情绪分析（互动案例研究）
- 3.虚拟助理（互动案例研究）
第三级--人工智能与人类的互动
探索人工智能如何实现高级对话，以加深人与人之间的互动。
- 1.AI对话代理（互动案例研究）
- 2.无偏见的、包容性的人工智能（互动案例研究）
先决条件
在参加这个课程提供之前，你需要具备的技能。
完成 AI Practitioner 系列中的企业级 AI 入门课程。
另外，在参加本课程之前，您还需要具备以下科目的知识：
- 理解人工智能的演变和相关性
- 探索人类专业知识和机器学习之间的交叉点
- 分析人工智能解决方案在多个行业的现有和未来实施情况
- 使用低代码的云端人工智能工具和预建的ML算法获得竞争优势
- 了解人工智能技术构件，包括自然语言处理、机器学习和深度学习、神经网络、虚拟代理、自动经济学和计算机视觉。
数字凭证
中级
构建值得信赖的人工智能企业解决方案
查看徽章关于这个徽章
此徽章获得者已完成此在线学习体验中包含的所有学习活动，包括与探索在企业中合乎道德地采用人工智能技术相关的实践经验、概念、方法和工具。个人已展示了在企业中使用人工智能技术的技能和理解，包括人工智能行业应用趋势、人工智能伦理考虑因素、自然语言处理和虚拟代理。
技能
人工智能、人工智能伦理、人工智能在法律中的应用、人工智能工作、自动驾驶汽车、语言翻译、机器人、语音到文本、文本到语音、音调分析器、沃森助手、沃森发现。
标准
- 必须参加实施IBM技能学院计划的高等教育机构的培训课程。
- 必须完成自定进度的在线课程活动，以及验证对所涵盖主题理解的知识检查。