构建值得信赖的人工智能企业解决方案

简介

人工智能可以通过提高解决问题所需的预测能力来执行任务,并在汽车、人力资源、医疗保健、金融等各行各业中做出瞬间决策。

人工智能的加速发展将从根本上改变就业市场。根据世界经济论坛的预测,到 2022 年,工作场所中的人工智能预计将创造 1.33 亿个新岗位,并取代 7500 万个现有岗位。

IBM SkillsBuild for Academia
自定进度的课程

E-learning SA AI构建AI

人工智能技能将带来广泛的就业机会,因为每个行业都将发展到需要依赖自动化和人工智能的角色。

寻找工作?

用人工智能技能提升你的领域知识,增加你的就业机会。

想找一份更好的工作?

如果您已经有了一份工作,请问自己这些问题。我的工作是否重复?是否有明确的目标来评估我的工作?是否有大量数据可用于训练人工智能系统?

目标

企业人工智能技术及其伦理应用调查:

范围

  • 人工智能行业采用趋势
  • 人工智能的伦理考虑
  • 自然语言处理
  • 虚拟代理。

学习成果。

  • 了解人工智能在企业中的演变和相关性,以及多个行业的实施趋势,包括自动驾驶汽车、机器人和就业市场。
  • 使用具有预建ML算法的低代码云端AI工具获得竞争优势
  • 获得关于IBM云服务、IBM Watson Discovery、IBM Watson Assistant、IBM语言翻译器、文本到语音、语音到文本、IBM语气分析器的实践经验
  • 探索一个受COVID-19大流行影响的律师事务所的端到端案例,深入了解他们利用数字化转型的AI之旅探索新的法律服务产品时的团队动态。
  • 扮演律师事务所内部的部门间职责,在C级管理人员、律师和人工智能道德顾问之间,以及他们与客户团队的互动,包括设计研究人员、人工智能开发人员和业务联络员。
  • 人工智能道德实践包括公平性、问责制、用户数据权利、价值一致性和可解释性。

课程经历

关于本课程

本课程分为三个练习级别。每个级别涵盖更高级的主题,并在前几个练习级别的概念、练习和技能的基础上更上一层楼。

第1级--AI基础知识

了解人工智能的基本概念和行业实施案例。

  1. 1.AI景观
  2. 2.行业采用人工智能的方法

第2级--理解语言

了解人工智能如何解释人类语言,探索 NLP 和 NLU 技术。

  1. 1.自然语言理解
  2. 2.客户情绪分析(互动案例研究)
  3. 3.虚拟助理(互动案例研究)

第三级--人工智能与人类的互动

探索人工智能如何实现高级对话,以加深人与人之间的互动。

  1. 1.AI对话代理(互动案例研究)
  2. 2.无偏见的、包容性的人工智能(互动案例研究)

先决条件

在参加这个课程提供之前,你需要具备的技能。

完成 AI Practitioner 系列中的企业级 AI 入门课程。

另外,在参加本课程之前,您还需要具备以下科目的知识:

  • 理解人工智能的演变和相关性
  • 探索人类专业知识和机器学习之间的交叉点
  • 分析人工智能解决方案在多个行业的现有和未来实施情况
  • 使用低代码的云端人工智能工具和预建的ML算法获得竞争优势
  • 了解人工智能技术构件,包括自然语言处理、机器学习和深度学习、神经网络、虚拟代理、自动经济学和计算机视觉。

数字凭证

中级

构建值得信赖的人工智能企业解决方案 徽章

构建值得信赖的人工智能企业解决方案

查看徽章

关于这个徽章

此徽章获得者已完成此在线学习体验中包含的所有学习活动,包括与探索在企业中合乎道德地采用人工智能技术相关的实践经验、概念、方法和工具。个人已展示了在企业中使用人工智能技术的技能和理解,包括人工智能行业应用趋势、人工智能伦理考虑因素、自然语言处理和虚拟代理。

技能

人工智能、人工智能伦理、人工智能在法律中的应用、人工智能工作、自动驾驶汽车、语言翻译、机器人、语音到文本、文本到语音、音调分析器、沃森助手、沃森发现。

标准

  • 必须参加实施IBM技能学院计划的高等教育机构的培训课程。
  • 必须完成自定进度的在线课程活动,以及验证对所涵盖主题理解的知识检查。