人工智能从业者课程

简介

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是系统背后的一门科学,它可以自行编程进行分类、预测和推荐。

本课程讲解人工智能系统如何理解、推理、学习和交互。学习人工智能使用案例的行业经验;深入了解机器学习技术和为这些系统提供动力的算法,并利用人工智能方法为现实世界的场景提出解决方案。

IBM SkillsBuild for Academia
自学课程

E-learning SA AI从业人员课程

探索成功应用人工智能技术解决关键行业问题所需的主题、技术和技能。

为什么要学习人工智能?

人工智能是系统背后的一门科学,这些系统可以自行编程,对结构化和非结构化数据进行分类、预测和推荐。千百年来,人类一直在思考制造智能机器的想法。从那时起,人工智能的发展就有高有低,有已取得的成功,也有尚未发挥的潜力。

如今,人工智能正在增强人们的能力,改变我们的世界。Netflix 从长尾中推荐电影,亚马逊从列表中推荐受欢迎的品牌,汽车学会何时超越前车,机器人区分垃圾和待洗餐具。

在本课程中,我们将解释人工智能系统如何理解、推理、学习和交互;学习人工智能使用案例的行业经验;深入了解机器学习技术和支持这些系统的算法,并利用人工智能方法和技术为现实世界的场景提出解决方案。

目标

AI从业者

  • 此外,在了解行业人工智能采用模式的情况下,企业的数字化转型。
  • 熟悉人工智能技术,如自然语言处理、机器学习、神经网络、虚拟代理和计算机视觉。
  • 能使用基本的机器学习模型和人工智能工具解决实际问题。

范围

  • 华生助理 - 了解如何建立一个人工智能助手,以提高组织内部的效率和沟通。
  • Watsonx.ai - 了解生成式人工智能工具如何简化和精简日常业务任务。
  • 沃森北大西洋公约组织 - 了解如何利用自然语言处理来

学习目标。

  • 定义人工智能应用的特点。
  • 了解人工智能的概念和优势。
  • 解释人工智能的用例和应用。
  • 创建一个简单的机器学习模型。
  • 进行优化和模型调整。
  • 区分不同行业和使用案例中的各种人工智能解决方案。
  • 确定合适的机器解决方案,以解决给定的业务问题。

工具类

本课程使用以下工具。

  • IBM watsonx.ai
  • IBM AutoAI
  • IBM 沃森助理
  • IBM Watson NLU
  • 蟒蛇

先决条件

教员工作坊

  • 参加讲师讲习班
  • 主持人已参加课程并顺利通过考试
  • 热衷于演讲,具有良好的演讲技巧
  • 教学小组管理技能
  • 鼓励批判性思维和领域探索
  • 处理数据集和知识产权版权的经验

课堂形式

有意申请人工智能相关领域初级职位的个人。

  • 基本的IT知识技能*。

*基本信息技术素养--指在用户层面操作图形操作系统环境(如 Microsoft Windows® 或 Linux Ubuntu®),执行基本操作指令(如启动应用程序、复制和粘贴信息、使用菜单、窗口以及鼠标和键盘等外围设备)所需的技能。此外,用户还应熟悉互联网浏览器、搜索引擎、页面导航和表格。

数字凭证

执业医师证书

IBM人工智能从业者证书徽章

IBM 人工智能从业者证书

查看徽章

关于此证书

通过经过验证的人工智能(AI)教师指导培训,该徽章获得者已证明其有能力掌握人工智能概念和技术方面的技能和理解。

徽章获得者展示了对人工智能技术主题和设计思维的熟练掌握和理解。

获得者已获得将人工智能概念和技术与适用的开源工具相结合的能力,这些工具与现实世界的人工智能场景相关,适合教育目的。

技能

人工智能、人工智能操作、协作、沟通、计算机视觉、人工智能行业专业知识、神经网络、虚拟代理、计算机视觉、人工智能操作、数据源、机器学习、自然语言处理、深度学习、沃森发现、IBM 云、Node-RED、IBM Watson、自然语言理解、视觉识别、设计思维、用例、沟通、协作、团队合作、解决问题、移情、角色、体验设计、构思、用户体验、用户研究、以用户为中心的设计、以用户为中心的方法和故事板。

标准

  • 必须在实施 IBM SkillsBuild 计划的高等教育机构参加培训课程。
  • 必须已经完成了由教师主导的AI从业者培训。
  • 必须获得 企业设计思维从业者徽章.
  • 必须通过人工智能从业人员考试并圆满完成小组练习。

教员证书

IBM人工智能从业者证书讲师徽章

IBM 人工智能从业者证书:讲师

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关于此证书

通过 IBM 讲师指导的研讨会,该徽章获得者掌握了人工智能(AI)概念、技术和使用案例方面的技能。

徽章获得者已熟练掌握以下主题:人工智能基础、机器学习、人工智能语言和视觉、理解人工智能设计思维以及人工智能行业使用案例。

获奖者已证明有能力作为讲师讲授人工智能课程,并运用教学技能,利用基于挑战的情景推动小组工作。

技能

人工智能、行业专业知识、神经网络、虚拟代理、计算机视觉、人工智能操作、数据源、机器学习、自然语言处理、深度学习、沃森发现、IBM Cloud、Node-RED、IBM Watson、自然语言理解、视觉识别、设计思维、用例、培训师、讲师、顾问、沟通、协作、团队合作、解决问题、移情、角色、体验设计、构思、用户体验、用户研究、以用户为中心的设计、以用户为中心的方法和故事板。

标准

  • 必须是已实施或正在实施 IBM SkillsBuild 计划的高等教育机构的教师。
  • 必须完成IBM人工智能研讨会的从业人员--指导员研讨会。
  • 必须获得 企业设计思维从业者徽章.
  • 必须满足IBM技能学院教学验证程序的要求。