Зустрічайте Рашмі Малган
Залучення учнів до захоплюючого світу штучного інтелекту та науки про дані
Рашмі Лаксмікант Малган — не просто визнаний науковець; вона — захоплена викладачка, яка прагне надихати своїх студентів і готувати їх до роботи як із традиційними, так і з новітніми технологіями. Маючи ступінь доктора філософії у галузі штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання, а також 6 років педагогічного досвіду, вона присвятила свою кар’єру таким дисциплінам, як ШІ, великі дані та аналітика даних, а також машинне навчання. Наразі Рашмі обіймає посаду доцента в Технологічному інституті Маніпал, що на західному узбережжі Індії, і використовує свої знання в галузі науки про дані та нейронних мереж, щоб впроваджувати ШІ в навчальний процес.
За словами Рашмі, її сьогоднішнє завдання полягає в тому, щоб студенти не обмежувалися лише засвоєнням знань, а фактично застосовували їх на практиці, стаючи фахівцями з вирішення технологічних проблем. «Завдяки використанню штучного інтелекту студенти можуть вдосконалити свої навички, розширити кар’єрні горизонти та вирішувати реальні виклики», — зазначає вона. Вона переконана, що штучний інтелект — це не просто предмет для вивчення, а шлях до безмежних можливостей.
Розглядаючи вплив позашкільних навчальних програм на своїх студентів, Рашмі зазначає, що завдяки співпраці з IBM SkillsBuild її педагогічна філософія зазнала суттєвих змін на краще. «Як викладачці з науки про дані, яка викладає такі дисципліни, як штучний інтелект, великі дані та аналітика даних, програма IBM SkillsBuild значно покращила мої можливості щодо залучення студентів. Вона дозволила мені впровадити в навчальний процес практичні навички, що відповідають вимогам галузі», — пояснює вона. Практичний підхід пов’язує теоретичні концепції з реальними застосуваннями, готуючи студентів Рашмі до успішної кар’єри на конкурентному ринку праці.
Але не лише студенти Рашмі користуються перевагами штучного інтелекту. Вона стверджує, що у своїй повсякденній роботі також активно використовує методи штучного інтелекту в своїх дослідницьких проєктах, застосовуючи машинне навчання та аналіз даних для пошуку інноваційних рішень та досягнень у своїй галузі. «Я використовую інструменти на основі штучного інтелекту для підбору та рекомендації релевантних статей, наукових праць та новин у сфері штучного інтелекту та науки про дані, щоб бути в курсі останніх тенденцій та досягнень», — пояснює вона.
Розмірковуючи про майбутнє та прогнозуючи його, Рашмі вважає, що віртуальні помічники мають великий потенціал для підвищення зацікавленості студентів та персоналізації навчального процесу. «Штучний інтелект здатний зробити навчання більш доступним та інтерактивним», — підкреслює вона, наголошуючи на важливості партнерства між викладачами та фахівцями галузі для покращення навчальних результатів студентів. На думку Рашмі, «співпраця сприяє інноваціям, а це дозволяє нам, викладачам, відкривати нові можливості для методик викладання»