Знайомтеся, Морган Берк

Морган Берк виріс у Південному Уельсі з захопленням тим, як працюють комп'ютери та відеоігри. "Я грав у відеоігри та користувався комп'ютером з шести років, - розповідає він. "Неігрові персонажі та штучний інтелект... Мене завжди зачаровувало те, як вони переміщуються світами" Ця рання цікавість залишилася з ним, і сьогодні він навчається на останньому курсі бакалаврату з прикладної програмної інженерії в Університеті Кардіффа - курс, побудований навколо програмування, командної роботи та прикладного вирішення проблем, а не чистої теорії. "Це мені дуже підходить", - додає він, - "тому що мені подобається бачити технології в дії, а не лише в підручниках"

Хоча Морган давно цікавився штучним інтелектом, він зізнається, що до університету практично нічого про нього не знав. Навіть його диплом не охоплював цю тему глибоко, тож він досліджував її самостійно. Переломним моментом для нього стало знайомство з Formula Student AI - змаганням з автономних перегонів. Приблизно тоді ж він дізнався про IBM SkillsBuild та IBM Granite. "Я зрозумів, наскільки активною та актуальною є компанія IBM сьогодні, тож для мене було несподіванкою побачити їхню роль у сфері ШІ", - каже Морган. Це відкрило двері для поєднання навчання з практичним, конкурентним проектом.

Завдяки програмі IBM SkillsBuild Морган поглибив свої технічні знання та погляди на штучний інтелект. "Там є курс "Основи штучного інтелекту", який допоміг поглибити мої знання про використання ШІ. Але також привніс інші речі, такі як етика ШІ та відповідальна розробка, про які я чув, але ніколи раніше не досліджував і не розглядав належним чином", - пояснює він. Він також пройшов курси з розвитку навичок роботи на робочому місці, які наголошували на командній роботі, гнучкій методології та комунікації - навички, які він одразу ж застосував на посаді керівникаАвтономні перегони в Кардіффі (CAR). "Це все були навички, які можна передавати, і вони були дуже цінними для зміцнення та подальшого розвитку при створенні гоночної команди", - зазначає Морган. Курс на IBM Granite навчив його ефективно взаємодіяти зі штучним інтелектом. "Він був досить поглибленим і навчив, як правильно використовувати Granite і отримувати від нього максимум користі", - каже він.

Команда Моргана використовує IBM Granite у всіх аспектах проекту. "Ми використовуємо Granite у кількох напрямках. Ми використовуємо його технічно, для розробки в нашому життєвому циклі розробки програмного забезпечення, ми використовуємо його для організаційних речей, таких як логістика для участі в конкурсах, і він може дати нам швидкий підсумок кошторису витрат", - пояснює він. "Нарешті, ми використовуємо його для нашої бізнес-команди на конкурсах, надаючи ідеї для пітчів та презентацій щодо фінансування" Він описує використання Granite як "щось на кшталт консультативної ролі. Він не замінює нас як інженерів, але вказує на те, що ми зробили неправильно, або дає нам пропозицію, що є дуже цінним"

Запуск CAR з нуля був серйозним викликом. "Спочатку я був зацікавлений в університетській команді фізичного автомобілебудування, але мої навички не дуже підходили для цього... Я не знаю, як побудувати двигун", - каже він. Тож він подав ідею створення студентської гоночної команди зі штучного інтелекту. "Я сам пішов до Школи комп'ютерних наук і, по суті, сказав: "Тут може бути щось дійсно круте. Ми повинні це зробити" Їм це дуже сподобалося, вони надали нам фінансування і дали зелене світло проекту" Морган набрав близько 30 учасників, з яких приблизно 20 стали постійними членами команди.

Виклики, які CAR вирішував у Сільверстоуні - сприйняття, планування маршруту, системи управління, оцінка ризиків - віддзеркалюють складність реальних галузей промисловості. "Виклики, які ми вирішуємо, безпосередньо відображають складні вимоги сучасних галузей, від логістики до розумних міст", - каже він. Окрім технічних навичок, команда навіть представила імітацію інвестиційної пропозиції, продемонструвавши "не лише нашу технічну майстерність, а й глибоке розуміння динаміки ринку та комерційної життєздатності" Для Моргана це був найяскравіший момент їхнього першого року роботи. "Ми привезли близько одинадцяти чи дванадцяти людей на гоночну трасу Сільверстоун у Великобританії, щоб вони змагалися протягом чотирьох чи п'яти днів. Це було приголомшливо. Ми налагодили чудові зв'язки з іншими студентами, які брали участь у тих же змаганнях. Ми познайомилися з компаніями, які мали там свої стенди і шукали таланти, а також зустрілися з Джоном Макнамарою з IBM. Ми поспілкувалися з ним, він подивився на нас, і зустріч зі спонсором віч-на-віч була досить вражаючою. Мені дуже сподобалося налагоджувати зв'язки та бути там, в оточенні такого середовища"

Дивлячись у майбутнє, Морган хоче розвивати CAR і досягати нових висот. "Наступного року ми хочемо розширити членство ще на 10 осіб, привезти 20-25 студентів до Сільверстоуна, а нашою великою метою є фініш у першій десятці на змаганнях", - каже він. У довгостроковій перспективі він сподівається здобути ступінь магістра бізнес-адміністрування та зайняти керівну посаду після того, як отримає досвід роботи в галузі в якості інженера-програміста. Він бачить CAR як внесок у підготовку наступного покоління інженерів автономних транспортних засобів і вважає, що впровадження автономних транспортних засобів "може врятувати тисячі життів і запобігти тисячам інцидентів, спричинених людьми-водіями" Він також вважає, що CAR може допомогти демістифікувати суспільне сприйняття автономних транспортних засобів - важливий аспект, який команда прагне дослідити і над яким працює.

Студентам, які хочуть почати працювати зі штучним інтелектом, Морган дає чітку пораду: "Я думаю, що з точки зору отримання базових знань, я б порадив IBM SkillsBuild... це просто хороший спосіб почати і отримати уявлення про штучний інтелект, щоб дізнатися про нього. Крім того, просто почніть: дивіться відео, читайте статті, спробуйте щось у середовищі розробки" Він додає: "ШІ слід використовувати як радника, а не як заміну. Він допомагає нам працювати розумніше, але все одно покладається на людську творчість і прийняття рішень" Шлях Моргана показує, що з правильним наставництвом, інструментами та наполегливістю студенти можуть не тільки вивчити ШІ, але й застосувати його в таких проектах, якАвтономні перегони в Кардіффі (CAR)які надихають інших і мають відчутний вплив.