Зустрічайте Морган Берк

Морган Берк виріс у Південному Уельсі, і його завжди захоплювало те, як працюють комп’ютери та відеоігри. «Я граю у відеоігри та користуюся комп’ютерами з шестирічного віку», — каже він. «Неігрові персонажі та штучний інтелект… Мене завжди захоплювало те, як вони орієнтуються у світах». Ця рання цікавість залишилася з ним, і сьогодні він навчається на останньому курсі бакалаврату з прикладної програмної інженерії в Кардіффському університеті — на спеціальності, яка зосереджена на програмуванні, командній роботі та прикладному вирішенні проблем, а не на суто теоретичних знаннях. «Це мені дуже підходить, — додає він, — адже я люблю бачити технології в дії, а не лише в підручниках»

Хоча Морган вже давно цікавився штучним інтелектом, він зізнається, що до вступу до університету практично нічого про це не знав. Навіть його навчальна програма не охоплювала цю тему поглиблено, тому він вивчав її самостійно. Важливим поворотним моментом для нього стало відкриття «Formula Student AI» — конкурсу, присвяченого автономним гонкам. Приблизно в той самий час він дізнався про IBM SkillsBuild та IBM Granite. «Я усвідомив, наскільки активною та актуальною є сьогодні компанія IBM, тому для мене стало несподіванкою побачити її роль у сфері штучного інтелекту», — каже Морган. Це відкрило йому можливість поєднати навчання з практичним, конкурентним проєктом.

Завдяки програмі IBM SkillsBuild Морган поглибив як свої технічні знання, так і розуміння штучного інтелекту. «Там є курс під назвою „Основи штучного інтелекту“, який допоміг мені поглибити знання щодо використання ШІ. Але він також торкнувся й інших тем, таких як етика ШІ та відповідальна розробка, про які я раніше чув, але ніколи раніше не вивчав і не замислювався над ними як слід», — пояснює він. Він також пройшов курси з професійних навичок, у яких акцент робився на командній роботі, гнучкій методології та комунікації — навички, які він одразу ж застосував на практиці як керівник«Кардіфф Автономні перегони» (CAR). «Це були універсальні навички, які виявилися дуже цінними для закріплення знань та подальшого розвитку під час створення гоночної команди», — зазначає Морган. Курс з IBM Granite навчив його ефективно взаємодіяти зі штучним інтелектом. «Він був досить ґрунтовним і навчив, як правильно користуватися Granite та максимально ефективно використовувати його можливості», — каже він.

Команда Моргана використовує IBM Granite у всіх аспектах проекту. «Ми використовуємо Granite кількома способами. Ми застосовуємо його в технічних цілях — для розробки в рамках нашого циклу розробки програмного забезпечення; використовуємо для організаційних питань, таких як логістика поїздок на змагання; а також він дає нам змогу швидко отримати зведену інформацію щодо кошторису витрат», — пояснює він. «Нарешті, ми використовуємо його для нашої бізнес-команди на змаганнях, щоб отримувати ідеї для презентацій та пропозицій щодо фінансування». Він описує використання Granite як «майже консультативну роль. Він не замінює нас як інженерів, але вказує на те, що ми зробили неправильно, або дає нам поради, що є справді цінним»

Запуск CAR з нуля став серйозним викликом. «Спочатку я цікавився університетською командою, яка займалася побудовою реальних автомобілів, але мої навички не дуже підходили для цього… Я ж не вмію збирати двигун», — каже він. Тож він запропонував ідею створення студентської команди з гонок на автомобілях з штучним інтелектом. «Я самостійно пішов до факультету інформатики й, по суті, сказав: „З цього може вийти щось справді круте. Ми маємо це зробити“. Їм ця ідея дуже сподобалася, вони надали нам фінансування та дали зелене світло на реалізацію проєкту». Морган набрав близько 30 учасників, з яких приблизно 20 стали постійними членами команди.

Виклики, з якими CAR зіткнулася в Сільверстоуні — сприйняття, планування траєкторії, системи керування, оцінка ризиків — відображають складність реальних галузей промисловості. «Виклики, які ми вирішуємо, безпосередньо відображають складні вимоги сучасних галузей, від логістики до «розумних міст», — каже він. Окрім технічних навичок, команда навіть презентувала імітовану інвестиційну пропозицію, продемонструвавши «не лише нашу технічну майстерність, а й глибоке розуміння динаміки ринку та комерційної доцільності». Для Моргана це стало найяскравішою подією першого курсу. «Ми привезли близько одинадцяти чи дванадцяти людей на гоночний трек «Сільверстоун» у Великій Британії, щоб протягом чотирьох чи п’яти днів брати участь у змаганнях. Це було неймовірно. Ми налагодили чудові зв’язки з іншими студентами, які брали участь у цьому ж конкурсі. Ми налагодили чудові зв’язки з компаніями, які мали там стенди в пошуках талантів, а також зустрілися з Джоном Макнамарою з IBM. Ми поспілкувалися з ним, він оглянув все навколо, і зустріч зі спонсором віч-на-віч справила на нас велике враження. Мені дуже сподобалося налагоджувати зв’язки та перебувати там, в оточенні того середовища».

Дивлячись у майбутнє, Морган прагне розвивати CAR і досягати нових висот. «Наступного року ми хочемо збільшити кількість учасників, можливо, ще на 10 осіб, відправити 20–25 студентів до Сільверстоуна, а нашою головною метою є потрапляння до десятки найкращих у змаганні», — каже він. У довгостроковій перспективі він сподівається здобути ступінь магістра з управління бізнесом і обійняти керівну посаду після набуття досвіду роботи в галузі як інженер-програміст. Він вважає, що CAR робить внесок у підготовку наступного покоління інженерів з автономних транспортних засобів, і переконаний, що впровадження автономних транспортних засобів «може врятувати тисячі життів і запобігти тисячам інцидентів, спричинених водіями-людьми». Він також вірить, що CAR може допомогти розвіяти міфи щодо сприйняття автономних транспортних засобів громадськістю — це важливий аспект, який команда прагне дослідити та над яким наполегливо працює.

Студентам, які хочуть розпочати роботу в галузі штучного інтелекту, Морган дає чітку пораду: «Гадаю, що для засвоєння основ я б порадив звернути увагу на IBM SkillsBuild… це просто хороший спосіб розпочати роботу та налаштуватися на вивчення штучного інтелекту. А далі просто починайте: дивіться відео, читайте статті, пробуйте щось створювати в середовищі розробки». Він додає: «ШІ слід використовувати як порадника, а не як заміну. Він допомагає нам працювати ефективніше, але все одно покладається на людську творчість і здатність приймати рішення». Досвід Моргана показує, що за наявності правильного наставництва, інструментів та наполегливості студенти можуть не тільки вивчити ШІ, а й застосовувати його в таких проєктах, як«Кардіфф Автономні перегони» (CAR)які надихають інших і мають відчутний вплив.