Використовуйте масштабування висновків для покращення мультимодального RAG
Мови:Англійська мова
Право на участь у конкурсі:Право на участь мають зареєстровані студенти
Тривалість:30 хвилин
Масштабування висновків у ШІ підвищує продуктивність моделі, оптимізуючи використання обчислювальних ресурсів на цьому етапі. У цій лабораторній роботі ви навчитеся використовувати можливості масштабування висновків для вдосконалення мультимодального конвеєра RAG, створеного в попередній лабораторній роботі.
Повідомлення
IBM використовує послуги Credly, стороннього обробника даних, уповноваженого IBM і розташованого в США, для надання допомоги в адмініструванні програми IBM Digital Badge. Для того, щоб видати вам цифровий бейдж IBM, ваша особиста інформація (ім'я, адреса електронної пошти та зароблений бейдж) буде передана Credly. Ви отримаєте повідомлення електронною поштою від Credly з інструкціями щодо отримання бейджа. Ваша особиста інформація використовується для видачі бейджа, а також для звітності та операційних цілей програми. IBM може ділитися зібраною особистою інформацією з дочірніми компаніями IBM та третіми сторонами по всьому світу. Вона буде оброблятися відповідно до політики конфіденційності IBM. Заяву про конфіденційність IBM можна переглянути тут:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
Співробітники IBM можуть переглянути Внутрішню заяву про конфіденційність IBM тут:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
Потрібна підтримка?
Будь ласказв'яжіться з нами.