Прогнозування попиту на енергію за допомогою часових рядів IBM Granite
Мови:Англійська мова
Право на участь у конкурсі:Право на участь мають зареєстровані студенти
Тривалість:30 хвилин загальної тривалості курсу
Прогнозування в аналізі часових рядів дозволяє аналітикам даних виявляти закономірності за допомогою машинного навчання, а потім генерувати прогнози про майбутнє. TinyTimeMixers (TTM) - це компактні попередньо навчені моделі для багатовимірного прогнозування часових рядів. Мета цієї лабораторної роботи - показати, як можна прогнозувати майбутні тенденції на основі історичних даних за допомогою моделей IBM Granite Time Series.
Повідомлення
IBM використовує послуги Credly, стороннього обробника даних, уповноваженого IBM і розташованого в США, для надання допомоги в адмініструванні програми IBM Digital Badge. Для того, щоб видати вам цифровий бейдж IBM, ваша особиста інформація (ім'я, адреса електронної пошти та зароблений бейдж) буде передана Credly. Ви отримаєте повідомлення електронною поштою від Credly з інструкціями щодо отримання бейджа. Ваша особиста інформація використовується для видачі бейджа, а також для звітності та операційних цілей програми. IBM може ділитися зібраною особистою інформацією з дочірніми компаніями IBM та третіми сторонами по всьому світу. Вона буде оброблятися відповідно до політики конфіденційності IBM. Заяву про конфіденційність IBM можна переглянути тут:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
Співробітники IBM можуть переглянути Внутрішню заяву про конфіденційність IBM тут:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
Потрібна підтримка?
Будь ласказв'яжіться з нами.