Прогнозування попиту на енергію за допомогою часових рядів IBM Granite
Мови:Англійська
Право:Право на участь мають зареєстровані студенти
Тривалість:30 хвилин загальної тривалості курсу
Прогнозування в аналізі часових рядів дозволяє аналітикам даних виявляти закономірності за допомогою машинного навчання, а потім генерувати прогнози про майбутнє. TinyTimeMixers (TTM) - це компактні попередньо навчені моделі для багатовимірного прогнозування часових рядів. Мета цієї лабораторної роботи - показати, як можна прогнозувати майбутні тенденції на основі історичних даних за допомогою моделей IBM Granite Time Series.
Повідомлення
IBM використовує послуги Credly, 3-го стороннього обробника даних, авторизованого IBM і розташованого в США, для допомоги в адмініструванні програми IBM Digital Badge. Для того, щоб видати вам IBM Digital Badge, ваша особиста інформація (ім'я, адреса електронної пошти та зароблений значок) буде передана компанії Credly. Ви отримаєте повідомлення електронною поштою від Credly з інструкціями щодо отримання бейджа. Ваша особиста інформація використовується для видачі вашого бейджа, а також для звітування про програму та операційних цілей. IBM може ділитися зібраною особистою інформацією з дочірніми компаніями IBM і третіми сторонами по всьому світу. Він буде оброблятися у спосіб, що відповідає практиці конфіденційності IBM. Положення про конфіденційність IBM можна переглянути тут: https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
Співробітники IBM можуть переглянути Декларацію про внутрішню конфіденційність IBM тут: https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
Потрібна підтримка?
Будь ласка зв'язатися з нами.