Побудуйте мультимодальну RAG-систему на основі штучного інтелекту з IBM Granite і Docling
Мови:Англійська мова
Право на участь у конкурсі:Право на участь мають зареєстровані студенти
Тривалість:30 хвилин
Мультимодальний RAG може використовувати мультимодальні LLM (MLLM) для обробки інформації з різних типів даних, які будуть включені як частина зовнішньої бази знань, що використовується в RAG. У цій лабораторній роботі ви навчитеся використовувати можливості передових інструментів для побудови конвеєра мультимодального RAG на основі штучного інтелекту.
Повідомлення
IBM використовує послуги Credly, стороннього обробника даних, уповноваженого IBM і розташованого в США, для надання допомоги в адмініструванні програми IBM Digital Badge. Для того, щоб видати вам цифровий бейдж IBM, ваша особиста інформація (ім'я, адреса електронної пошти та зароблений бейдж) буде передана Credly. Ви отримаєте повідомлення електронною поштою від Credly з інструкціями щодо отримання бейджа. Ваша особиста інформація використовується для видачі бейджа, а також для звітності та операційних цілей програми. IBM може ділитися зібраною особистою інформацією з дочірніми компаніями IBM та третіми сторонами по всьому світу. Вона буде оброблятися відповідно до політики конфіденційності IBM. Заяву про конфіденційність IBM можна переглянути тут:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
Співробітники IBM можуть переглянути Внутрішню заяву про конфіденційність IBM тут:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
Потрібна підтримка?
Будь ласказв'яжіться з нами.